Appleが近々開催される WWDC カンファレンスで AI 戦略を発表する準備を進める中、Appleは最先端の AI 機能と長年のユーザープライバシーへのコミットメントとのバランスを取るためにユニークなアプローチを取っています。

Appleは機密コンピューティング技術を採用することで、厳格なプライバシー基準を維持しながら、サーバー上でユーザーデータを処理することを目指しています。

課題は、サーバーベースの AI とプライバシーの懸念

従来、Appleはユーザープライバシーを確保するためにデバイス上でのデータ処理アプローチに依存してきました。しかし、高度な AI 機能への需要の高まりにより、同社はサーバーベースの処理の探求を余儀なくされています。

Appleの解決策:は、機密コンピューティング

プライバシーの懸念に対処するために、Appleは機密コンピューティング技術を活用した解決策を開発しました。このアプローチは「ブラックボックス処理」を可能にし、処理のパイプライン全体を通してユーザーデータをプライベートに保つことができます。

Appleの機密コンピューティングの主な特徴:

• 拡張された Secure Enclave 設計: Appleは、もともとデバイスで使用されていた Secure Enclave テクノロジーを適応させ、サーバーベースの AI 処理のための安全なプログラミングモデルを作成しました。
• エンドツーエンドの暗号化: 通常、クラウドサービスではストレージ中のデータのみを暗号化しますが、Appleのシステムではサーバー上で処理や変換が行われる際にもデータが暗号化されたままであることを保証します。
• 強化されたセキュリティ: 機密コンピューティングのアプローチは、AI 分野におけるAppleのライバルと比較して、より高いレベルのセキュリティを提供します。これにより、ハッカーがサーバーハードウェアに物理的にアクセスできたとしても、ユーザーデータにアクセスすることが困難になります。

法執行機関や政府の問い合わせに対する影響

Appleの機密コンピューティングシステムは、同社自身がユーザーデータにアクセスできないほど安全になるように設計されています。これは、召喚状や政府の問い合わせがあった場合、Appleはユーザー情報を提供できないことを意味し、ユーザープライバシーへのコミットメントをさらに強化します。

長期的なビジョンと潜在的な応用例

機密コンピューティング・イニシアチブは iOS 18 における AI 機能を可能にするために導入されていますが、Appleはこの技術に長期的な計画を持っています:

• 軽量なウェアラブルデバイス: 将来的に、Appleは処理をバックエンドにオフロードするウェアラブルデバイスを開発し、デバイス自体に強力なチップを搭載する必要性を排除することができます。
• スケーラビリティとパフォーマンス: Appleは Apple Silicon クラウドコンピューティングインフラストラクチャの開発を続けており、M4 のようなより高度なチップに移行することで、AI サービスのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることを目指しています。

(Source The Information , Via 9to5Mac.)