Apple Watchが鎌状赤血球症患者の痛みを予測するのに役立つかどうかを調べることを目的とした研究の結果が、デューク大学とノースウェスタン大学を含む連合からの研究者によって発表されました

鎌状赤血球症は、慢性貧血、脳卒中、血管閉塞性危機（VOC）などの重篤な合併症と関連しています。この研究では、Apple Watchのデータと機械学習を使用して、VOCからの痛みを予測する傾向を見つけるために、痛みの経験をよりよく理解することを目指しています

デューク大学の研究者たちは、VOCで入院した鎌状赤血球症患者にアプローチし、研究に参加するかどうかを尋ねました

同意した患者には、Apple Watch Series 3が渡され、心拍数、心拍数変動（計算）、カロリーなどのデータを収集しました。研究者は、データを組み合わせ、複数の機械学習モデルを適用して、これらの手法がVOCからの痛みを予測する傾向を見つけ、患者と医師が痛みの経験をよりよく理解するのに役立つかどうかを分析しました

3つの異なる機械学習モデル（多項ロジスティック回帰、勾配ブースティング、ランダムフォレスト）と2つのヌルモデルを使用してデータを分析しました。評価指標として、精度（F1スコア）、受信者操作特性曲線の下の面積、平均二乗誤差（RMSE）が考慮されました

20人の鎌状赤血球症患者が登録され、すべてのモデルはヌルモデルよりも優れており、最も性能が良いモデルはランダムフォレストモデルで、痛みのスコアを84.5％の精度で予測し、RMSEは0.84でした

研究は、Apple Watchが患者と医師にとって非常に役立つことを示しています。研究者たちは、Apple Watchが「斬新かつ実現可能なアプローチであり、鎌状赤血球症患者と医師にVOCの治療において低コストの方法を提供する可能性がある」と結論付けました

研究者は、「モデルの強力なパフォーマンスは、非侵襲的なデバイスであるApple Watchから収集されたデータを使用して、VOC中の痛みスコアを予測する能力と実現可能性を検証しています」と説明しています。

この研究の詳細については、National Library of MedicineのWebサイトで見ることができます

(Via 9to5Mac.)