Appleはウェアラブルをベースにした健康モニタリングにさらに力を入れており、水曜日に発表された研究論文では、AirPodsを使って呼吸数を推定するという方法が詳しく説明されています

Appleの機械学習研究のウェブページに掲載され、MyHealthyAppleが発見した「Estimating Respiratory Rate From Breath Audio Obtained Through Wearable Microphones」では、AirPodsから得られた音声データを使って、健康な人の労作時の呼吸数をモニタリングする方法が紹介されています

Appleは、AirPodsのようにすぐに手に入り、美的感覚に優れ、比較的手頃な価格のデバイスが、呼吸数の推定や心肺機能の追跡に使用できることを証明したいと考えています

この論文では、AirPodsの特定のモデルについては言及していませんが、ウェアラブルのマイクから拾った呼吸音が、正常な呼吸と激しい呼吸を区別することを目的とした学習ネットワークモデルに使用されたことは明らかです

Appleの研究は、身体活動中の呼吸数の推定に焦点を当てていますが、研究者たちは、同様の技術が息苦しさや呼吸困難に関する臨床シナリオにも適用できるかもしれないと述べています、運動時の息苦しさは、医学研究によく用いられ、「死亡率の強力な独立した予測因子」となる可能性があります

Appleはデータの収集にあたり、実験参加者にワークアウトの前、最中、後に一連のオーディオクリップを録音してもらいました、その結果、システムの相関係数は0.76、平均二乗誤差は0.2となり、呼吸数の推定に「有効」と判断されました

「私たちの知る限り、屋内外の自然環境から収集されたデータを調査し、知覚的に等級付けされたデータを使用し、フィルターバンクのエネルギーを消費して呼吸数を直接予測し、呼吸の苦しさの分類を行うことができるエンドツーエンドのシステムを構築しようとした先行研究はありません」とAppleは述べています

(Via Apple Insider.)