CPUとGPUパフォーマンス

Bare Featsで、2つの一般的なMac Proと最速のiMac 5Kと比較して、「ローエンド」iMac Pro（オプションのGPU搭載）のCPUとGPUパフォーマンスを紹介しています

システム

• iMac Pro 8c Vega64

AMD Radeon Pro Vega 64 (16GB) GPU inside the 2017 iMac Pro 3.2GHz 8-Core Xeon W-2140B CPU

• nMP 8c D700s

AMD FirePro D700s (6GB each) GPUs installed in the 2013 Mac Pro 3.0GHz 8-Core Xeon E5-1680 v2 CPU; TB2 port connected to the LG UltraFine 5K display

• cMP 12c Vega64

AMD Radeon RX Vega 64 (8GB) GPU installed in 2010 Mac Pro 3.33GHz 12-Core Xeon X5680 with DisplayPort of GPU connected to a Dell 5K display.

• iMac 5K Pro580

AMD Radeon Pro 580 (8GB) inside the 2017 iMac Pro 5K 4.2GHz Quad Core i7 (7700K)

CPUテスト

Geekbench 4マルチコアCPUテスト

簡単なメモリアクセスパターンによる単純な問題を回避し、システムの限界を押し進めます（より高いスコア=より速い）

CinebenchマルチコアCPUテスト

各コア（リアルおよびバーチャル）が3Dモデルの一部をレンダリングする（より高いスコア=より速い）

Luxmark 3マルチコアCPUテスト

2分間のOpenCLベンチマークでは、すべてのCPUコアを使用してLuxBallシーンをレンダリング（より高いKSamples/秒=高速）

GPUテスト

DaVinci Resolve 14

キャンドルプロジェクトを使用して、ノイズ低減のノードを1つ適用しながら、117フレームのビデオクリップを再生する速度を測定

GPUの処理モードは、すべてのGPUでOpenCLに設定
2013 Mac Proの場合、FirePro D700は両方とも使用されているため、動作させるように設計（より高いフレーム/秒=より速い）

Luxmark 3

2分間のOpenCL Benchmarkは、選択したGPUを使用してLuxBallシーンをレンダリング
2013 Mac Proの場合、FirePro D700は両方とも使用されているため、動作させるように設計（より高いKSamples/秒=高速）

Geekbench 4 METAL Compute Test

Geekbench 4は、画像処理からコンピュータビジョン、ナンバークランチングまでのGPUの計算性能を測定し、関連した複雑な課題を使用してGPUをテストします
2013 Mac Proには2つのD700がありますが、Geekbenchはこのテストを実行するために1つだけを使用します（より高いスコア=より速い）

Geekbench 4 OPENCL Compute Test

画像処理からコンピュータビジョン、ナンバークランチングまでのGPUの計算パフォーマンスを測定するGeekbench 4は、関連する複雑な課題を使用してGPUをテスト
2013 Mac Proには2つのD700がありますが、Geekbenchはこのテストを実行するために1つだけを使用します（より高いスコア=より速い）

(Via Bare Feats.)