AppleはAI競争で遅れをとっているように見えるかもしれませんが、最近の噂や報道によると、同社はさまざまなAIプロジェクトにひそかに取り組んでいるようです。

6月に開催されるAppleの年次開発者会議、WWDCを目前に控え、同社のアプローチや潜在的なAI機能についての洞察を得るために、同社が発表したAI研究を検証する価値があります。より効率的な言語モデルから改良されたSiri、そして健康や創造性への応用まで、AppleのAI計画は具体化し始めています。

AppleのAI戦略の核心：より小さく、より速く、より効率的なモデル

Appleの研究は、クラウドベースの処理を必要とせず、デバイス上で直接実行できる、より小さく、より効率的なAIモデルの開発に重点を置いていることを示しています。このアプローチは、Appleのプライバシー重視の哲学と一致しており、いくつかの利点があります。

• プライバシーの強化: デバイス上での処理により、ユーザーデータがデバイス内に留まり、外部サーバーにデータを送信することによるプライバシーの懸念を軽減します。
• 速度と応答性の向上: ネットワークの遅延をなくすことで、デバイス上のモデルは、より高速で応答性の高いAI機能を提供できます。
• オフライン機能: ユーザーはインターネットに接続していなくてもAI機能にアクセスでき、使いやすさとアクセシビリティが向上します。

Appleの研究論文は、これらの目標を達成するための革新的な技術を強調しています。

• LLM in a flash: この方法は、デバイスのSSDを活用してモデルデータを保存することで、より大きなモデルの実行を可能にし、推論速度を大幅に向上させます。
• EELBERT: このシステムは、品質を損なうことなくLLM（大規模言語モデル）を圧縮し、リソースに制約のあるデバイスへの効率的な展開を可能にします。

これらの進歩は、Appleがモデルのサイズとパフォーマンスのバランスを取るという課題に積極的に取り組んでいることを示唆しており、iPhoneや他のデバイスでの強力なAI機能への道を切り開いています。

AI統合への多面的なアプローチ：より良いSiriの追求

Siriの改善は間違いなく重要な焦点ですが、Appleの研究は、ユーザーエクスペリエンスの様々な側面にわたるAI統合のより広いビジョンを明らかにしています。

• 直感的な音声インタラクション: ウェイクワード検出、珍しい単語の理解、フォローアップの質問認識を探求する研究努力は、Siriとの対話がより自然で会話的なものになる未来を示唆しています。
• 健康とフィットネスの洞察の強化: Appleのモーションデータ分析、歩行認識、心拍数モニタリングの探求は、パーソナライズされた洞察と推奨を提供するAIを活用した健康とフィットネス機能の可能性を示しています。
• 創造的なAIツール: KeyframerやMGIEなどのツールに関する研究は、AppleがAI支援の画像編集とデザインを探求していることを示唆しており、Memojiやプロのクリエイティブソフトウェアなどのアプリで革新的な機能につながる可能性があります。
• 音楽とオーディオの強化: 歌の中のボーカルと楽器を分離する研究は、Apple Music内で音楽のリミックスやパーソナライズされたオーディオ体験のためのAIを活用した機能の可能性を示唆しています。

これらの多様な研究分野は、日常生活の様々な側面を向上させる実用的なアプリケーションのためにAIを活用するというAppleの意図を示しています。

野心的なFerretプロジェクト

Appleの最も野心的なAIプロジェクトのひとつがFerretです。Ferretはマルチモーダルな大規模言語モデルで、指示を受け、特定の選択に集中し、周囲の世界を理解することができます。

• コンテキストを意識した支援: Ferretは、現在のアプリ、画面コンテンツ、ユーザーの意図に基づいて支援を提供することで、ユーザーがデバイスと対話する方法に革命を起こす可能性があります。
• アクセシビリティの進歩: Ferretの視覚情報を理解する能力は、視覚障害のあるユーザーのための画期的なアクセシビリティ機能を可能にする可能性があります。
• AR/VR体験の強化: Vision Proなどのデバイスと組み合わせることで、Ferretは直感的で没入型の拡張現実体験を可能にし、物理的世界とデジタル世界の境界線を曖昧にすることができます。

まだ研究段階にあるFerretですが、AIを活用したユーザーインターフェースの未来を垣間見ることができます。デバイスは、タスクを達成し、デジタル世界をナビゲートするための積極的なパートナーとなります。

(Via The Verge.)