Apple GPT：AIチャットボットのゲームチェンジャー

Appleは、「Apple GPT」と呼ばれる社内AIチャットボットの開発に取り組んでいます。この革新的なシステムは、iPhone上で効率的に動作するように設計されており、これまでは難しいと思われていたことです

その鍵は、「LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory」という新しい研究論文にあります。

効率的な大規模言語モデル（LLM）

AIチャットシステムで使用されるLLMは、かなりの計算能力とメモリリソースを必要とします。これは、DRAM容量が限られているデバイス、例えば私たちのiPhoneにとって課題となります。

しかし、Appleの研究者たちは、モデルパラメータをフラッシュメモリに保存し、必要に応じてDRAMに移動させることで、この問題に取り組んでいます。

フラッシュメモリのソリューション

論文のタイトルにある「フラッシュ」は単なる洒落ではなく、解決策の重要な部分です。

フラッシュストレージからRAMへのデータ転送を最適化し、より大きく連続したチャンクでデータを読み取ることにより、LLMはRAMが限られたデバイス上で最大25倍速く動作するようになります。このブレークスルーは、リソースが限られた環境での高度なLLMの適用とアクセシビリティを拡大します。

フラットビデオをアニメーション3Dアバターに変換

Appleの2つ目のAI論文は、2Dビデオをアニメーション3Dアバターに変換することに焦点を当てています。これは、Vision Proなどのアプリケーションに大きな意味を持ちます。

3Dアバターの課題

リアルな3Dアバターを作成するには、通常、複数のカメラセットアップが必要です。しかし、Appleの方法は、標準のビデオ映像の短い部分を使用してこれを実現します。このプロセスは、既存の方法よりも約100倍速いです。

プロセス

Appleの技術は、単眼ビデオで50〜100フレームだけを必要とします。それは、わずか30分で静的なシーンと完全にアニメーション化された人間のアバターを分離する方法を自動的に学習します。

想像してみてください、iPhoneでのバーチャルな服のフィッティング、自分自身の3Dアバターを作成し、さまざまな服装がどのように見えるかを確認することができます。

AppleのAI革新の未来

これらの技術のリリース日はまだ不確定ですが、興奮は感じられます。アナリストのMing-Chi Kuo氏は8月に、Appleが2024年に独自のAIチャットボットを発売する兆候はまだ「見られない」と述べていました。しかし、これらの革新が技術との対話を強化するために持つ可能性は否定できません。