ジェネレーティブAIが、コンピューターを使ったほとんどすべてのことに、ある程度は関わってくることは明らかです

このことから、多くの人々が、Appleのようなコンピューターのハードウェアやソフトウェア分野で最も大きく、最も重要なプレーヤーの1つに対する、ジェネレーティブAIに対するアプローチや戦略を知りたいと考えるようになりました

しかし、AppleはジェネレーティブAIに関する見解を慎重に述べています

同社の経営陣は、このジェネレーティブAIのトレンドが新しいことであり、信頼性や安全性の問題がまだあることを理解しています、Appleは、十分に信頼できると判断できるまで、この技術を10億以上の顧客に提供することはないでしょう

一方、Appleの最大の競合相手であるMicrosoftやGoogleは、ジェネレーティブAIに対するベットを打つことを明確にしています、彼らは、現在のアプリケーションに加えて、WindowsやAndroidのオペレーティングシステムにもAIを統合することが予想されます

Appleがどのように対抗するかは明確ではありません。

しかし、Appleは、ジェネレーティブAIを含め、すべての分野で独自の差別化要因を持っています

Apple Silicon

Appleは、同社が製造するあらゆる製品のために、地球上で最高の半導体を開発しています

Macは、ジェネレーティブAIアプリケーションを実行するための最も能力の高いコンピューターです、AppleのM2プロセッサーは、約15兆回の演算を処理できると業界でリードしています

また、強力なニューラルプロセッシングユニットを搭載しており、AIアプリケーションをクラウドではなくデバイス内で実行できる可能性があります

プライバシー

ジェネレーティブAIにアクセスするためには、新しいハードウェアは必要ありません、あらゆるモダンなコンピュータデバイス（PC、スマートフォン、タブレットなど）があれば、誰でも簡単に利用できます

これは、地球上の40億人以上の人々が、この新しい技術に瞬時にアクセスできることを意味しています

アプリケーション、サービス、およびエンドユーザーエクスペリエンスを作成する場合にとって、それは非常に魅力的な現実です

ただし、大量のデータが大規模なAIモデルに流れ込み、そこから流出するため、ユーザーデータのプライバシーに関する懸念があります

地球上の40億人の人々がAIを迅速に採用するためには、プライバシーが最も重要な問題の一つとなります、そのため、Appleのプライバシーへの明確なコミットメントは、重要な差別化要因になる可能性があります

AIを責任を持って開発することは、技術を進歩させる上で基本的なことです、そして、ユーザープライバシーを尊重することは、その重要な部分の一つです

開発者

現在の開発者は、主にクラウド上で実行されるAIアプリケーションを作成していますが、彼らは不可避的に、スマートフォンやラップトップなどのクライアントデバイス上でAIモデルをローカルに実行するアプリケーションの作成に焦点を当てることになります

過去10年間で、豊かな開発者エコシステムからより多くの利益を得た企業は、Apple以外にありません、そして、Appleは直接的にはジェネレーティブAIには関与していませんが、iOSやmacOS上のサードパーティのジェネレーティブAIアプリケーションをサポートすることができます

現状のジェネレーティブAIツールは、MacやiPhoneで完璧に動作しています、そして、Appleは、APIやSDKを通じて開発者にツールを提供し続けることで、Appleプラットフォーム上で彼らのAIの野望を実現することができます

ユーザーデータ

Appleは、他の誰も持っていないデータで自社のAIモデルをトレーニングすることで、差別化を図ることができます

AppleはChatGPTやGoogle Bardのような一般的な大規模言語モデルAIシステムを作ることはないでしょうが、同社は、お客様に対する独自の知識をもとに構築されたAI言語モデルに重点を置くことができます

Appleは、常にSiriを、Appleの顧客にとって他のすべてのAIアシスタントよりも最も役立つAIアシスタントにしたいと考えています、そして、Apple Siliconのコンピュートパワーと、オーナーのユニークな行動パターンや個々のニュアンスについてのAppleの熟知した知識を利用して、Siriをトレーニングすることができます

加えて、Appleはすべての情報をプライベートでデバイス上に保持することができます、これにより、Siriがどのように進化し、どのように変化するかについて一つの予想ができます

それを個人用言語モデルと呼び、各Apple顧客についてより詳細に学習し、適応することができるモデルと考えることができます

多くの企業は、自社独自のデータでトレーニングされた小規模なモデルと、サードパーティの大規模言語モデルを組み合わせることを検討しています、Appleもこの方法を使うことができます

その場合、Appleの顧客は一般的な大規模言語モデルを使用しながら、ユーザーごとにユニークな個人用言語モデルの利点を得ることができます

これが実現すれば、2人のApple顧客が同じジェネレーティブAIエクスペリエンスを持つことはありません、各個人用モデルは、ユーザーのワークフロー、言語の好みやスタイル、パーソナリティなどに合わせてカスタマイズされます

これらすべてを考えると、Appleが競合他社と比較して何か独自のものを提供できるように、ジェネレーティブAIにアプローチする方法が見えてきます

ただし、現在のところ、すべてのジェネレーティブAIモデルには信頼性や安全性の問題があるため、Appleがこの分野で何らかの発表をすることはまだまだ先のことになるでしょう

Appleは、顧客に信頼性や安全性のリスクがある技術にさらされることはないと強く信じています

したがって、これらの問題が解決されるまで、AppleはジェネレーティブAI技術をソフトウェアに統合することはないでしょう

(Via Fast Company.)