Apple Intelligence が抱える課題と復活への道筋 – なぜAppleは自らAI展開を困難にしたのか

最近、GoogleがAndroid Show: I/O EditionでGeminiをより多くのデバイスに展開する計画を発表しました。

WearOSやGoogle TVなど、様々なデバイスでGeminiが使えるようになるというニュースです。これは確かに素晴らしいことなのですが、一方でAppleのAI戦略を見ていると、なんだか複雑な気持ちになってしまいますね。

実は、AppleはApple Intelligenceの展開において、自分で自分の首を絞めるような選択をしてしまったのです。今回は、なぜAppleがこんなに苦労しているのか、そしてこの状況をどう打開できるのか。

Apple独自のハードウェア哲学が生んだジレンマ

Appleといえば、限られたリソースで最大のパフォーマンスを発揮することで有名です。実際、長い間iPhoneは6GB程度のRAMで動作していました。これは一見少ないように思えますが、Appleにはそれなりの理由があったのです。

まず、iOSはアプリをネイティブコードにコンパイルします。これは簡単に言うと、アプリがデバイス上で直接動作するため、無駄な処理が必要なくなるということです。まるで、通訳を介さずに直接話せるようなものですね。その結果、アプリはより効率的に動作し、メモリの使用量も抑えられます。

さらに、iOSは非常に積極的なメモリ管理システムを採用しています。使っていないアプリのメモリをさっさと解放してしまうのです。これは、部屋を常にきれいに保つ几帳面な人のようなものでしょうか。

そして何より、Appleはハードウェアとソフトウェアの両方を完全にコントロールできるため、メモリの最適化が他のメーカーよりもずっと簡単なのです。これらの要素が組み合わさることで、Appleデバイスは「少ないリソースで多くのことができる」という芸当を可能にしていました。

ところが、この戦略が今回はアダとなってしまったのです。

Apple Intelligenceが直面した現実

Apple Intelligenceの登場で、状況は一変しました。AI機能、特に大規模言語モデル（LLM）を使用する機能は、従来のアプリとは比較にならないほど多くのメモリを必要とするからです。

ここで問題となったのが、Appleの別の重要な決断でした。AppleはAI処理をクラウドではなく、デバイス上で行うことを選択したのです。これには確かにメリットがあります。データが端末内に留まるためセキュリティが向上し、応答速度も速くなります。プライベートな情報を外部に送信する必要がないわけですからね。

しかし、この選択により、8GB未満のRAMを搭載したデバイスではApple Intelligenceが動作しないという制限が生まれてしまいました。つまり、多くのユーザーが最新のAI機能から取り残されることになったのです。

一方、GoogleのGeminiはクラウドベースのシステムです。最低2GBのRAMがあれば動作するため、圧倒的に多くのデバイスで利用できます。確かに、クラウド処理には速度面やセキュリティ面での課題もありますが、普及という点では明らかに有利でした。

取り残されたユーザーたちの現実

ここで特に深刻なのは、Appleが後戻りできないという点です。古いデバイスをApple Intelligence対応にすることは、物理的に不可能なのです。

その間、Google GeminiやChatGPTは古いiPhoneでも問題なく動作します。つまり、多くのAppleユーザーが初めてAIを体験するとき、それはApple製品ではないということになってしまうのです。これは、Appleにとって非常に痛い状況と言えるでしょう。

Appleの巻き返し戦略は可能なのか

とはいえ、Appleも手をこまねいているわけではありません。いくつかの興味深い取り組みが始まっています。

まず、Appleはアプリ開発者向けにAIモデルを含むソフトウェア開発キット（SDK）をリリースする予定です。これにより、開発者はAppleのAIをより簡単に自分たちのアプリに統合できるようになります。既存のアプリがApple Intelligenceの恩恵を受けられるようになれば、ユーザー体験は大幅に向上するはずです。

また、将来のデバイスに向けてRAMの増量も進めています。iPhone 17シリーズでは最大12GBのRAMが搭載される可能性があるという噂もあります。最近発売されたiPad Air M3も8GBのRAMを搭載しており、Apple Intelligence対応デバイスの範囲を広げています。

そして、最も興味深いのは、AppleがユーザーにGeminiをインストールすることを許可し、場合によってはSiriの代替として利用できるようにしていることです。これは一見すると敗北宣言のように見えるかもしれませんが、実は賢い戦略かもしれません。

AppleはAI分野では比較的新参者です。成功しているAIサービスを自社プラットフォーム上で提供することで、ユーザーがどのような機能に興味を持ち、どのような使い方をするのかを観察できるのです。これは、将来の自社AI開発にとって貴重なデータとなるでしょう。