高血圧と睡眠時無呼吸を正確に検出

カリフォルニア大学サンフランシスコ校（UCSF）とAppleが収集した心拍数データを分解するアプリを開発したCardiogram社が今日発表した新しい調査によると、Apple Watchは高血圧と睡眠時無呼吸を正確に検出できる可能性があります

この研究では、6,115人のアップルウォッチの所有者から収集したデータを使用し、Cardiogramの深層神経ネットワーク「DeepHeart」によって解釈されたこの研究は、ニューラルネットワークが82％の精度で高血圧（別名高血圧）を認識し、90％の精度で睡眠時無呼吸を認識できることを見出しました

CardiogramとUCSFの研究者らは、新しい変数を検出するためにDeepHeartニューラルネットワークを訓練しました

心拍変動の低い人が高血圧を発症する可能性が1.44倍高く、アルゴリズムがbeat-to-beat rateの変動性によって睡眠時無呼吸を正確に判定できることを示唆しています

Cardiogramの共同設立者のBrandon Bollingerは、DeepHeartニューラルネットワークが参加者の70％からのデータを使って訓練されたことをTechCrunchに伝え、残りの30％は訓練目的で使用されなかった。 研究に参加した6,115人のうち、1,016人の参加者で睡眠時無呼吸が検出され、2,230人に高血圧が検出された

この調査結果は、Cardiogramが追加の研究を考えていると約束しています、Apple Watchのようなウェアラブルは、高血圧や睡眠時無呼吸の検査に費用対効果の高い方法として使用できます

結果は、高血圧症および睡眠時無呼吸の可能な、費用効果が高く、広く配備可能なスクリーニングをサポートするのに十分高い精度であった。


DeepHeartは、睡眠時無呼吸の場合、いくつかの魅力的な動作点を備えた90％の精度（c-statistic、またはAUC ROC）を達成しました。例えば、我々は97％の特異性で52％の睡眠時無呼吸（今日の20％と比較して）を検出することができる
82％の特異性が許容できる場合、我々はさらに多くの人々の約75％の睡眠時無呼吸を検出することができ、高血圧症では、AUCは63.2％の特異性で81％の感度の例としての動作点が 0.82でした

Cardiogramは、ウェアラブルが睡眠時無呼吸や高血圧症などの重大な健康状態についてスクリーニングできるかどうかをさらに判断するためには、ピアレビューされた臨床研究が必要であると述べているが、研究結果は将来の心臓機能に変換される

Cardiogramは以前、同じ神経回路網とApple Watchデータを使用して、Apple Watchが異常心拍リズムを97％の精度で検出できることを確認しました

これは、Apple Watchが異常な健康リズムや一般的な心臓の問題を検出できるかどうかに関する独自の調査のために、AppleがStanfordとチームを組んだことにつながっています

将来的には、Cardiogramは糖尿病前症や糖尿病などの追加的な条件に研究を拡大する予定です

(Via MacRumors.)


Cardiogram for Apple Watch
カテゴリ: ヘルスケア／フィットネス, メディカル
価格: 無料


リリース日: 2015/08/08
サイズ: 49.3 MB
ユニバーサル対応:
バージョン: 2.8.8
販売元: Cardiogram Inc.