突然ですが、長時間キーボードを打ち続けた後の、あの指先の疲れ、分かりますか。ブログを書いて、AIとチャットして、またブログを書いて。気づいたら一日中キーボードを叩いている、なんてこと、Macをよく使う方なら一度は経験されているんやないかと思います。

私もそれがずっと悩みでした。思考のスピードに指が付いてこない。いいアイデアが浮かんでいるのに、打っている途中で消えていく。そこで本腰を入れて取り組んだのが音声入力です。

Aqua Voice、Speakly、Typeless、Codexと、気になるアプリを片っ端から試してきました。それぞれにお金を払ったり、設定に時間を使ったり。そうして最終的にたどり着いたのが、今回紹介するTypeWhisper（タイプウィスパー）です。

結論を先に言うと「完全無料、インターネット不要、Macの中だけで動く」この3点が決め手でした。ただし、インストールには正直かなり手間がかかりました。私は設定に1日以上使いましたし、ダウンロードだけで1日無駄にしたこともあります。

この記事では、その失敗も含めてすべてお伝えします。同じ轍を踏まないように、ぜひ最後まで読んでみてください。

この記事で分かること
・TypeWhisperが4つの有料アプリより優れていた理由（実体験比較）
・「話した通りに出てこない」問題の原因と対処法
・WhisperKitモデルの選び方と、ダウンロードで失敗しないコツ
・全設定項目の解説（General〜Advanced）
・Raycast、Keyboard Maestroとの自動化連携

1. TypeWhisperとは何か

TypeWhisperは、macOS専用（Windows版はベータ版・iOSはα版）のオープンソース音声入力・文字起こしアプリです。開発者がGitHubで公開しており、誰でも無料で使えます。

・TypeWhisperのウェブサイト

特徴をひとことで言うなら「Macの中だけで完結する、完全無料の音声入力環境」です。音声データがインターネットに送信されることがないので、プライバシーの面でも安心して使えます。仕事の機密事項を話しても、個人的なメモを声に出しても、すべて自分のMacの中で処理されます。

搭載エンジンは2種類あります。

Apple SpeechはmacOS標準の音声認識エンジンです。追加ダウンロード不要で、軽量かつ即応答。手軽に使い始めるには最適です。

WhisperKitはOpenAIのWhisperモデルをApple Silicon向けに最適化したエンジンです。精度が格段に高く、日本語の認識も非常に自然です。ただし別途モデルのダウンロードが必要で、ここに少し手間がかかります。詳しくは第4章で解説します。

2. 4つのアプリを渡り歩いた実体験と比較

TypeWhisperにたどり着くまでに使ってきたアプリについて、正直にお伝えします。どれも「悪いアプリ」というわけではありません。ただ、私の使い方には合わなかった、ということです。

Aqua Voice

クラウド処理による低遅延が売りのアプリです。動いているときのスピードは本当に速くて、最初は感動しました。ところが有料であることに加えて、夕方や夜の時間帯になるとサーバーが混雑するのか、体感できるほど遅くなることがありました。ちょうど使いたい時間帯に遅い、というのが一番困りました。

Speakly

私はGensparkのサブスクリプションに含まれていたため無料で使えていました。機能としては悪くないのですが、Genspark契約者以外には有料になるため、誰にでもお勧めできる選択肢ではありません。

Typeless

4つのなかで一番気に入っていたアプリです。AIによる清書機能が強力で、話し言葉を自然な書き言葉に整えてくれる。使い心地も洗練されていて、しばらくメインで使っていました。ただやはりクラウド処理なので、時間帯によっては遅延が発生することがありました。結局これがどうしても解消できず、離れることになりました。

Codex

OpenAIのCodexアプリに搭載された音声入力機能です。ホットキーで呼び出せる手軽さは魅力なのですが、Codexを起動したままにしておかないと使えないという仕様があります。さらに、GitHubの公式issueで複数の報告が確認されているのですが、最新バージョンではメモリを6GB以上消費する問題があります。常駐させておくには重すぎると判断しました。

4アプリ＋TypeWhisper 比較表

クラウド処理のアプリに共通する問題は「いつ遅くなるか分からない」という点です。TypeWhisperはローカル処理なので、この問題が根本的に存在しません。夜中の2時に使おうが、サーバー事情に振り回されることがないのです。

3.「今日は」が「本日は」に変わった。TypeWhisperの自動整形機能を理解する

TypeWhisperを使い始めた当初、不思議なことが起きました。

「今日は、お誘いいただきありがとうございました。大変有意義な時間を過ごすことができました、本当にありがとうございました」と話したのに、入力されたのは全然違う文章だったんです。

本日はご招待いただき、ありがとうございます。とても有意義な時間を過ごすことができました。誠にありがとうございます。

話し言葉が勝手に丁寧な書き言葉に変換されていました。「今日は」が「本日は」に、「ありがとうございました」の重複がスッキリ整理されて「誠にありがとうございます」に。AIが気を利かせすぎたわけです。

原因はHistoryタブで確認できました。履歴を見ると「Original Transcription（生の文字起こし）」と「AI Processed（AI加工後）」の2つが並んで記録されていて、Originalには話した通りの言葉が残っていました。つまり認識自体は正確で、その後AIが勝手に書き直していたのです。

犯人はGeneral設定の「Enable Translation」でした。日本語から日本語であっても、このスイッチがオンになっていると、AIが「より適切な表現」に書き換えてしまいます。あわせてRecording設定の「App-aware formatting」も関係していて、使用中のアプリの種類に応じてAIが文体を判断します。

まずオフにするところから始める

General設定の「Enable translation」スイッチをオフにすると、話した通りの言葉がそのまま入力されます。最初はこの状態から使い始めることをお勧めします。

「お節介」を逆手に取る使い方

ただ、この機能は使い方によっては非常に強力な武器になります。

オフにしておく場面：自分用のメモ、AIとのチャット、アイデアの書き出し。口から出た言葉をそのままの温度で残したい時はオフが正解です。

オンにする場面：メール作成、ブログの清書、正式な文書。「えー」「あのー」といった口癖を消して、話し言葉を書き言葉に自動変換してくれます。口述して後から清書する、という手間が大幅に減ります。

理想の運用は、Keyboard Maestroのショートカットでオン/オフを瞬時に切り替えることです。「メモを取るマクロ」と「メールを書くマクロ」をそれぞれ用意しておけば、この「お節介機能」が最強の相棒に変わります。

4. インストールと初期設定

ダウンロード

TypeWhisperはApp Storeからインストールできます。アプリ本体は無料です。インストール後すぐにApple Speechエンジンで音声入力を試すことができます。

【必読】HuggingFace Tokenを先に取得する

WhisperKitのモデルをダウンロードしたいなら、先にHuggingFace Tokenを取得してください。これが最重要手順です。

TypeWhisperのIntegrations画面でWhisperKitを選択すると、「HuggingFace Token」という入力欄があります。説明文には「Optional（任意）」と書いてありますが、これを入れておかないとダウンロードのRate Limitが低く制限されるため、極めて時間がかかります。

Tokenは無料で取得できます。huggingface.co/settings/tokensにアクセスし、アカウントを作成してTokenを発行してください。発行したTokenをTypeWhisperのWhisperKit設定画面に貼り付けてSaveを押します。この一手間を惜しまないでください。

ダウンロードには余裕を持って臨む

正直に申し上げます。私はダウンロードに丸1日無駄にしました。

HuggingFace Token取得済みの状態でも、サーバーの混雑状況によっては何度もエラーが発生します。初日は何度試しても途中でエラーになり、結局ダウンロードできませんでした。翌日の午前中に改めて試したところ、時間はかかりましたが無事に完了しました。タイミング次第、としか言いようがありません。急ぎで導入しようとすると、痛い目を見ます。

WhisperKitモデルの選び方

WhisperKitには複数のモデルがあります。サイズが大きいほど精度が高く、当然ダウンロードにも時間がかかります。

アプリ上ではLarge v3に「Recommended」バッジが付いていますが、私の環境（M1 Max・メモリ64GB）では体感できる遅延がありました。実際に今使っているのはLarge v3 Turboです。話してから文字が出るまでのタイムラグがほとんどなく、思考を止めずに入力できます。ただし体感速度はMacのスペックに大きく左右されます。この記事はあくまで私の環境での話です。

ロードは1モデルのみ、切り替えに数分かかる

重要な仕様として、WhisperKitでロードできるモデルは常に1つだけです。別のモデルに切り替えるにはUnload→Loadの手順を踏む必要があり、この切り替えに数分かかります。場面に応じて気軽に切り替えながら使う、という運用は現実的ではありません。最初にどれを使うか1本に決めてしまうことをお勧めします。

初回起動のコンパイル待ちについて

WhisperKitは初回ロード時に、お使いのMacのApple Silicon向けに最適化するコンパイルが走ります。「少し時間がかかった」と感じるかもしれませんが、これは一度だけです。2回目以降はスムーズに起動します。

言語はJapaneseに固定することを推奨

General設定の「Spoken Language」はデフォルトで「Auto-detect all languages」になっていますが、「Restrict detection to selected languages」に変更してJapaneseのみに固定することをお勧めします。Auto-detectのままだと、録音開始直後の無音区間で言語判定に失敗して認識が始まらないことがあります。

5. 設定項目 完全解説

TypeWhisperの設定画面は項目が多く、最初は少し戸惑います。ここでは各項目を順に解説します。

5-1. General（一般設定）

Spoken Language（話者の言語）：音声認識の言語を設定します。「Auto-detect all languages」はすべての言語を自動判別しますが、前述の通り日本語専用に固定することを推奨します。「Restrict detection to selected languages」を選び、Japaneseにチェックを入れます。

Translation（翻訳）：第3章で詳しく解説した「口語→文語変換」の機能です。「Enable translation」スイッチがここにあります。Target languageはJapaneseを選択します。Apple のオンデバイス翻訳を使用するためデータがクラウドに送信されません。

App Language（アプリの言語）：TypeWhisper自体のメニューや設定画面の表示言語です。日本語化はされていないためEnglishのままになります。

Launch at Login（ログイン時に起動）：Mac起動時にTypeWhisperを自動で立ち上げる設定です。常用する場合はオンにしておくと便利です。

Indicator（インジケーター）：録音中に画面上に表示されるステータス表示のデザインを選べます。MacBookのノッチ部分を活用する「Notch」スタイル、画面上に浮かぶ「Overlay」スタイル、最小限の「Indicator」スタイルがあります。外部ディスプレイをメインにしている場合はOverlayが使いやすいです。Notchスタイルを選んだ場合、録音中のテキストをリアルタイムでノッチ部分に表示する「Show live transcript preview」機能も設定できます。

5-2. Recording（録音設定）

Default Engine（エンジン）：音声認識に使うメインエンジンをApple SpeechかWhisperKitから選びます。精度を求めるならWhisperKit＋Large v3 Turboの組み合わせです。Apple Speechは軽量で応答が速いため、手軽なメモ用途には十分です。

Input Device（マイク選択）：録音に使うマイクを指定します。MacBook内蔵マイクより外部マイクやStudio Displayのマイクの方が収音性能が高く、認識精度にも影響します。「Test Microphone」ボタンで動作確認ができます。

Play sound feedback（通知音）：録音開始時、文字起こし完了時、エラー時のそれぞれに通知音を設定できます。音で状態を把握したい方はオンにしておくと安心です。

Preserve clipboard content（クリップボード保護）：オンにすると、文字起こし後にクリップボードが録音前の状態に復元されます。コピーしていた大事なテキストを上書きしたくない場合に便利です。

App-aware formatting（アプリに応じた整形）：送り先のアプリに応じてAIが自動的に文体を整える機能です。メールアプリでは丁寧な文体に、コードエディタではフォーマットを維持するように動きます。意図しない変換が起きる場合はオフにします。

Audio Ducking（音量自動調整）：録音中だけシステム全体の音量を下げる機能です。BGMやYouTubeの音がマイクに入り込んで精度が落ちるのを防ぎます。

Media Pause（メディア一時停止）：録音を開始すると再生中の音楽や動画を自動で一時停止し、録音終了後に再開します。

5-3. Recorder（レコーダー）

リアルタイム録音を行うメインパネルです。中央の「Start Recording」ボタンを押すと録音が始まります。

Audio Sources（音源設定）：MicrophoneとSystem Audioのオン/オフを切り替えられます。Microphoneは自分の声、System AudioはMac内部で鳴っている音（会議相手の声やYouTubeの音など）を拾う設定です。オンライン会議で相手の声も文字起こししたい場合はSystem Audioをオンにします。なおこの設定はZoomなどの会議アプリ側のマイク設定には影響しません。

Live Transcription（リアルタイム文字起こし）：録音中にリアルタイムで文字起こしを表示するかどうかを切り替えます。オンにしておくと話しながら認識状況を確認できます。

録音済みファイルの履歴もここで確認できます。

5-4. File Transcription（ファイル文字起こし）

保存済みの音声・動画ファイルを読み込んでテキスト化する機能です。WAV、MP3、M4A、FLACの音声ファイルに加え、MP4、MOVの動画ファイルにも対応しています。ファイルをドラッグ＆ドロップするか「Choose Files…」ボタンから選択します。

Watch Folder（監視フォルダー）：特定のフォルダーを監視して、ファイルが追加されたら自動で文字起こしを実行する機能です。iPhoneのボイスメモを特定のフォルダーに移動するだけで、帰宅後に自動処理が始まるような運用が組めます。

Output Format（出力形式）：書き出すファイルの形式を選べます。Markdown（.md）を選んでおくとObsidianへそのまま取り込めます。

なお、この機能についてはまだ実際に使っていないため、詳細なレポートは使い込んだ後に改めてお伝えします。

5-5. Dictionary（辞書）

Add Term（単語の追加）：AIに優先的に認識させたい専門用語や固有名詞を登録します。通常のAIが聞き間違えそうなニッチな用語、独特な読み方をする製品名など、よく使う言葉を登録しておくと認識精度が上がります。

Add Correction（修正ルールの追加）：「AというミスをBに自動修正する」という置換ルールを作成します。どのエンジンを使っていても文字起こし後に適用されるため、よくある誤変換を登録しておくだけで後処理が大幅に楽になります。

「Browse Term Packs」からIT・医療・法務などの分野別用語パックを導入したり、「Import Dictionary」でCSV形式の用語リストを一括インポートしたりすることもできます。

5-6. Snippets（スニペット）

短いキーワードを入力するだけで、あらかじめ登録した長い定型文に自動展開される機能です。「Add Snippet」ボタンからトリガーとなるキーワードと、展開される文章のペアを登録します。

例えば「;sig」と入力するだけで自分のブログURLを含んだ署名文が展開される、といった使い方ができます。ブログの締め文、SNSへの誘導文、よく使うHTMLタグなど、繰り返し入力するものを登録しておくと執筆速度が上がります。辞書がAIの認識精度を上げるためのものなら、スニペットは入力の手間を省いて執筆速度を上げるためのツールです。

5-7. Workflows（ワークフロー）

文字起こし後のテキストに対してAIが自動処理を実行する仕組みを作成・管理します。「何をきっかけに（Trigger）」「どういう結果を出すか（Outcome）」を1対1で組み合わせてワークフローを作ります。

Default LLMにはApple Intelligenceが設定されています。外部のLLM（Gemini、Claude、ChatGPTなど）をIntegrationsで連携させておけば、そちらを使うことも可能です。

活用例としては「録音が終わった瞬間に3行で要約してクリップボードにコピー」「話し言葉をMarkdown形式のブログ下書きに整える」「YouTube用のタイトル案とチャプター構成を自動生成する」といったものが考えられます。

5-8. Integrations（連携・プラグイン）

文字起こしエンジンやLLM、外部アプリとの連携機能をプラグインとして追加・管理します。「Installed（インストール済み）」と「Available（利用可能）」の2タブに分かれています。

Availableタブのローカル（Local）カテゴリには、Obsidianとの連携プラグインがあります。インストールすると文字起こし結果を直接Obsidianのノートとして保存できるようになります。Obsidianをメインのノートアプリとして使っている場合は非常に相性が良い設定です。

クラウド（Cloud）カテゴリではGemini、Claude、ChatGPTなどのLLMをWorkflowsの処理エンジンとして連携させることができます。

5-9. Advanced（詳細設定）

Auto-unload model（モデルの自動解放）：使用しない時間が続いた際にモデルをメモリから解放するタイミングを設定します。メモリが64GBあるなら「Never（解放しない）」にしておくのがお勧めです。次回呼び出し時に待ち時間ゼロで即座に文字起こしが始まります。

Transcribe short / quiet clips more aggressively：短い音声や小さな声も積極的に文字起こしする設定です。ボソッとつぶやいたメモを確実に拾いたい場合はオンにします。

Save history（履歴の保存）：文字起こしのテキストを履歴タブに保存します。オンにしておくと後から内容を見返せます。

Save audio with transcriptions（音声ファイルの保存）：テキストと一緒に音声ファイル（WAV）も保存する設定です。オンにすると後から録音を聞き返せますが、30秒あたり約1MBの容量を消費します。

Enable API Server（APIサーバー）：外部ツールからTypeWhisperを操作するためのサーバー機能を有効にします。Raycastとの連携にはこれをオンにする必要があります。

Install Command Line Tool（CLIツール）：ターミナルからTypeWhisperを操作できるCLIツールをインストールします。Keyboard Maestroとの自動化連携で活用します。

Raycast Extension（Raycast連携）：「Open in Raycast」ボタンからRaycastへの拡張機能を設定できます。

6. 生産性を上げる外部連携

Raycast連携：アプリを開かずに録音を開始する

MacのランチャーアプリRaycastをお使いなら、TypeWhisperとの連携は設定しておく価値があります。Advanced設定で「Enable API Server」をオンにしてから「Open in Raycast」ボタンを押すと、RaycastにTypeWhisperの拡張機能が追加されます。

これを設定すると、TypeWhisperのウィンドウを開かずにRaycastから直接録音を開始できます。過去の文字起こし履歴をRaycastの検索画面からサッと探してクリップボードにコピーすることも、プロファイル（設定セット）の切り替えも、Raycastから完結します。アプリを行き来する手間が大幅に減ります。

iPhoneのボイスメモを帰宅後に一括変換

File Transcriptionの監視フォルダー機能と組み合わせると、こんな運用が組めます。外出先でiPhoneのボイスメモに録音したファイルをiCloud経由で同期しておき、帰宅後にMacの監視フォルダーへ移動するだけで自動的に文字起こしが始まる、という流れです。出力をMarkdown形式にしておけばそのままObsidianへ取り込めます。

Keyboard Maestro × CLI：全自動化への入口

Advanced設定の「Install Command Line Tool」でCLIをインストールすると、ターミナルからTypeWhisperを操作できるようになります。TypeWhisperのアプリ画面を開かずに、コマンド一行で文字起こしを実行できます。

Keyboard MaestroのExecute Shell Scriptアクションにこのコマンドを組み込むと、「ショートカットを押す→話す→文字起こし結果がObsidianの指定ノートに書き込まれる」という一連の流れを自動化できます。

また第3章で紹介したEnable Translationのオン/オフも、KMのショートカットに割り当てておけば瞬時に切り替えられます。「メモを取るときはオフ」「メールを書くときはオン」をキーひとつで切り替えられれば、この機能が本当の意味で使いこなせるようになります。これが今の私が目指している運用です。

7. 使って感じた、正直なデメリット

良いことばかり書いてもフェアではないので、実際に感じた問題点も正直にお伝えします。

Large v3はM1 Max 64GBでも遅延がある：「Recommended」バッジが付いているLarge v3でも、私の環境では体感できる遅延がありました。話してから文字が出るまでに間がある。Large v3 Turboに切り替えてからその問題は解消しましたが、自分の環境に合うモデルは実際に試してみないと分かりません。

モデルの切り替えに数分かかる：ロードできるのは1モデルのみで、切り替えに数分かかります。「精度が必要な時だけLarge v3を使う」という使い分けは現実的ではありません。最初に1本選んで、それを使い続ける前提で考えた方が良いです。

ダウンロードに1日かかることがある：サーバーの混雑状況に左右されます。HuggingFace Tokenを取得してから臨んでも、タイミングによっては何度もエラーになります。時間的な余裕がある時に取り組んでください。

CLIの導入にはターミナル操作の知識が必要：Keyboard Maestroとの自動化連携は強力ですが、CLIの設定にはある程度ターミナルの知識が必要です。

「爆速」はLarge v3 Turbo限定の話：ネット上で見かける「TypeWhisperは爆速」という評判は、Turboモデルを使った場合の話です。モデル選択を間違えると期待外れになりかねません。

おわりに

4つのアプリを渡り歩いた末にTypeWhisperに落ち着いた理由は、「無料で、時間帯に左右されず、自分のMacの中だけで完結する」この一点に尽きます。

インストールには手間がかかりました。正直「もう有料アプリに戻ろうか」と思った瞬間もありました。でも一度動き出してしまえば、思考のスピードで文字が出てくる爽快感は本物です。ClaudeやGeminiとのチャットで長い指示を送る時も、ブログのアイデアをメモする時も、今では音声入力が手放せなくなっています。

File Transcriptionはまだ試せていないので、使い込んだら続報をお伝えします。

TypeWhisperについて疑問や「自分の環境ではこうだった」という体験があれば、ぜひコメントで教えてください。

おおきに。

Macで「おしゃれな画面録画」を作りたい、と思ったことはありませんか？

YouTubeやXで見かける、操作画面がスッと拡大して、カーソルがヌルヌル動くやつ。あれ、大体「Screen Studio」で作られてます。

ただ、Screen Studioは$89（約13,000円）するんですよね。

しかもmacOS専用。「ブログに貼る30秒の操作GIFのために1万円超か……」と思って、私も二の足を踏んでたクチです。

無料で同じことができるOSSが2つある

で、2026年に入ってから状況が変わりました。

Screen Studioと同じ「自動ズーム＋モーションブラー付きカーソル」を再現できる完全無料のオープンソースツールが2つ出てきてます。

OpenScreenとRecordlyです。

どっちもウォーターマークなし。しかもMac/Windows/Linux対応。

OpenScreen —— 万能型

GitHub Starsが34,000を超えてる勢いのあるプロジェクト。

• クリック位置を自動検知してズーム候補を提案してくれる（Magic Wand機能）
• 背景カスタマイズ、ウェブカメラPIP、モーションブラー
• MITライセンスだから商用のSaaSデモやYouTubeにもそのまま使える
• 「録画→ちょっと編集→書き出し」がScreen Studioとかなり近いワークフロー

Recordly —— カーソル演出特化

OpenScreenをベースにしつつ、カーソルアニメーションをScreen Studio寄りに作り込んだフォーク。

• モーションブラーの精度がOpenScreenより一段上
• ループGIFエクスポートが強い（ブログやLPに貼る短いデモに最適）
• カーソルパスのループ再生対応

ただし、正直に言うとベータ品質

ここは正直に書いておきます。

どちらのツールも2026年5月時点ではベータ品質です。

• OpenScreen → エクスポートがハングすることがある。書き出し後に音が消えるバグ報告あり
• Recordly → Apple SiliconでアイドルGPU50%消費という深刻なバグがオープン中

「毎回確実にうまくいく」とは言い切れない段階。ただ、バグの回避策を知っていれば実用には十分耐えます。

Screen Studioとの差は「アーキテクチャ」

なぜ無料ツールとScreen Studioでエクスポート速度にこれほど差が出るのか。

理由はシンプルで、Screen StudioはSwift＋MetalのmacOSネイティブアプリ、OpenScreen/RecordlyはElectronベースのクロスプラットフォームアプリだから。

Apple SiliconのGPUをフル活用できるScreen Studioと、CPUメインで処理するElectronアプリでは、エクスポート速度に構造的な差がある。これは「無料だから劣る」ではなく、「Win/Linux対応と引き換えのトレードオフ」です。

ただし、YouTube/ブログ向けの1080p出力なら、仕上がりの画質に実用上の差はほぼないという評価が多いのも事実。

「$89を払うべきか」は、まず1本作ってから判断

これが結論です。

1. OpenScreenをインストールして、3分以内の画面録画を1本作る（10分で完了）
2. 自動ズームを試して、エクスポートまで完走するか確認
3. 不満があるか自問する

「エクスポートが遅い」「ズームのタイミングが微妙」「安定性が不安」——その不満に$89の価値を感じるならScreen Studio。「特に不満ない」なら、おめでとう、$89を節約できた、と。

詳しい記事をnoteに書きました

今回、noteの方に全文無料の詳細ガイドを公開しています。

• Screen Studio vs OpenScreen vs Recordlyの三者比較表
• 用途別のおすすめフローチャート
• OpenScreenのインストール〜初回録画のステップバイステップ（Apple Siliconの「破損」エラー回避策込み）
• 2026年5月時点の既知バグと回避策の一覧表

「Macで画面録画、どれ使う？」問題に、これ1本で答えが出るように書きました。

▶ noteの記事はこちら：Screen Studioの$89、払う前に試してほしい。無料OSSで”あの動き”を再現する方法

Screen Studioを買おうか迷ってる方、無料でどこまでできるか気になってる方は、ぜひ一度読んでみてください。

Joe Kissell 著「Take Control of DEVONthink 4」（302ページ）をベースに、図解つきの日本語で解説したHTMLコースです。ブラウザで開くだけで、サイドバーナビゲーション・進捗バー・確認クイズが動くインタラクティブな仕様になっています。

DEVONthinkを学びたいけれど、英語の壁がある方へ

DEVONthink は Mac 用の情報管理アプリとして世界中で使われていますが、公式ドキュメントはすべて英語です。日本語の解説記事は断片的なものが多く、「体系的に学べる日本語教材がない」という声をよく聞きます。

このコースはそういった方のために作りました。初めてDEVONthinkをインストールする方から、すでに使っているけれど機能を使いこなせていないという方まで、段階的に学べる構成になっています。

コースの構成

全4パートで構成されています。

Part 1（無料）— 第1〜4章：基礎知識・インストール・基本操作

DEVONthinkとは何か、3つのエディションの違い、インストール手順、メインウィンドウの9エリア、サイドバー・インスペクターの使い方、はじめてのデータベース作成まで。全9レッスン。

Part 2（有料）— 第5〜8章：情報の取り込み・整理・検索・活用

ファイルの取り込み方法、グループ・タグによる整理、全文検索の活用、AIによる自動分類まで。

Part 3（有料）— 第6・7章：情報の整理・検索（深掘り編）

Part 2で触れた整理・検索をさらに詳しく解説。スマートグループの作り方、検索演算子の使い方など実践的な内容。

Part 4（有料）— 第9〜11章：自動化・同期・モバイル連携

スマートルール・リマインダー・AppleScript による自動化、iCloud 同期の設定、DEVONthink To Go（iPhone/iPad）との連携まで。

Part 1 の内容をご紹介

無料公開している Part 1 では、以下の9レッスンを学べます。

• このコースへようこそ
• DEVONthinkとは何か（7つの顔）
• エディション選びとインストール
• はじめての起動・初期設定
• メインウィンドウを理解する
• サイドバーとビューの使い方
• インスペクターを使いこなす
• はじめてのデータベースを作ろう
• 重要用語まとめ・クイズ

各レッスンには SVG で描いた図解を用意しています。データ構造の3階層、メインウィンドウの9エリア、3エディション比較表、8種類のインスペクター一覧など、視覚的に理解しやすい構成にしました。

最終レッスンには3問の確認クイズがあり、学んだ内容を定着させることができます。

操作方法

HTMLファイルをブラウザで開くだけで動作します。インターネット接続がなくてもオフラインで全レッスンを閲覧できます。

• 左のサイドバーでレッスンを選択
• 「次へ →」ボタンで順番に進む
• 完了したレッスンは番号が緑になる
• 進捗バーで学習の進み具合を確認できる

Part 1 を無料で試してみてください

以下のリンクからすぐに学習を始められます。ブラウザで開くだけでOKです。

→ DEVONthink 4 日本語コース Part 1（無料）を開く

Part 2〜4 は note.com で販売。

こんな方におすすめです

• DEVONthinkを購入したけれど使い方がよくわからない方
• 英語の公式マニュアルを読む時間がない方
• 図解で視覚的に学びたい方
• 自動化・同期・モバイル連携まで一通り理解したい方

ぜひ Part 1 から試してみてください。フィードバックもお待ちしています。

INDEX

• はじめに
• Macユーザーがぶつかりやすい3つの壁
  • 壁①：登記・供託オンライン申請システム（登記ねっと）
  • 壁②：書類の印刷まわりのトラブル
  • 壁③：証明書のPDFが正しく表示されない
• Macでも快適に使えるツール・サービス
• 結論：相続登記はMacでもできる、ただし窓口申請が安心
• この記事はnoteの連載とセットで読むとより深く理解できます
• まとめ
• 出典・参考リンク

はじめに

「Macがあれば何でもできる」と思っていたのに、相続登記の手続きで壁にぶつかってしまいました。

私たち70代夫婦は、相続登記を自力でやろうと張り切っていたのですが、いざパソコンを開いて手続きを進めようとしたところ、MacではうまくOS動かないサービスがあることがわかりました。

「え、Macってこんなときに使えないの？」という体験を、同じMacユーザーの方に向けて詳しくお伝えします。事前に知っておけば、慌てずに対処できますよ。

👉 相続登記への挑戦の全記録はnoteの連載で
70代夫婦が相続登記に自力で挑戦してみた（note）

Macユーザーがぶつかりやすい3つの壁

壁①：登記・供託オンライン申請システム（登記ねっと）

法務局のオンライン申請システム「登記ねっと」は、相続登記をオンラインで申請できる便利なサービスです。ところがこのシステム、Macとの相性に大きな問題があります。

法務局の公式サイトで確認したところ、「申請用総合ソフト」の動作保証OSはWindows 11のみと明記されています。つまり、Mac向けのサポートは公式には存在しません。具体的には次のような問題が起きやすいです。

• 「申請用総合ソフト」がそもそもMac（macOS）では動作しません。Windows専用のソフトウェアです。
• SafariやChromeでアクセスしても、オンライン申請の核心部分は利用できません。
• マイナンバーカードを使った電子署名もMacでは対応が難しい状況です。

回避策：
オンライン申請にこだわらず、窓口申請（郵送申請も可能）に切り替えるのが一番確実な方法です。私たちも結局、法務局の窓口に直接持参して申請しました。手間は少し増えますが、確実性は格段に上がりますよ。

壁②：書類の印刷まわりのトラブル

相続登記では、申請書・相続関係説明図・遺産分割協議書など、複数の書類を印刷する必要があります。ここでもMacユーザーが気をつけるべき点がいくつかあります。

よくあるトラブル：

• Wordファイルのひな形をPages（Macに最初から入っているワープロソフト）で開くと、文字の位置や段組みが崩れてしまいます。
• 余白や文字の大きさがズレて、法務局が定めた書式の条件を満たせないことがあります。
• プリンターの設定でA4サイズが正しく印刷されないことがあります。

回避策：

• Microsoft Word（Mac版）を使うのが一番安心です。法務局から配られるひな形はWord形式で提供されていることが多いです。
• Pagesで開く場合は、印刷プレビューで必ずレイアウトを確認してから印刷しましょう。
• 印刷はA4サイズ・縦向き・余白は指定通りに設定することが大切です。
• セブン-イレブンやファミマのコンビニプリント（ネットプリント）も活用できます。

実体験ポイント：
私たちはPagesで編集していたところ、法務局でレイアウトの修正を指摘されてしまいました。その場で直して再印刷するという事態になりました。最初からWord for Macで作業しておけばよかったと反省しています。

壁③：証明書のPDFが正しく表示されない

住民票や戸籍謄本（本籍地の役所が発行する家族の記録）をコンビニや役所で取得する際、最近はマイナンバーカードを使ったコンビニ交付サービスがとても便利です。ただし、出力されたPDFをMacで開くと、文字が正しく表示されなかったり、レイアウトが崩れてしまうことがあります。

回避策：

• SafariではなくAdobe Acrobat Reader（無料）でPDFを開きましょう。
• プレビュー.app（Macに最初から入っているPDF表示ソフト）で開いた場合も、印刷前に必ず内容を確認してください。
• 大切な書類は画面表示だけで判断せず、一度印刷して目で確認することをおすすめします。

Macでも快適に使えるツール・サービス

壁はありますが、工夫次第でMacでも相続登記の作業は十分にできます。活用できるツールをまとめました。

実は一番役に立ったのがiPhoneでした。書類のスキャンはiPhoneのメモアプリの「書類をスキャン」機能がとても優秀で、法務局への提出書類の控えをあっという間にデータ化できましたよ。

結論：相続登記はMacでもできる、ただし窓口申請が安心

オンライン申請はWindowsの方が有利な場面が多いのは事実です。しかし、書類の作成・管理・スキャンといった作業はMacが得意とするところです。申請の最終ステップだけ窓口に持っていくという使い分けをすれば、十分に対応できます。

「Macだから相続登記は難しい」ではなく、「Macらしい使い方で乗り切る」のが正解だと思いますよ。

この記事はnoteの連載とセットで読むとより深く理解できます

私たち70代夫婦の相続登記チャレンジの全記録は、noteで連載中です。第6回では今回の「Mac非対応問題」をより詳しくレポートしています。

連載「70代夫婦が相続登記に自力で挑戦してみた」

• 第6回：Macが使えない！デジタル作業でぶつかった壁（note）

👉 連載を読む（note）

まとめ

• 登記ねっと（オンライン申請）の「申請用総合ソフト」はWindows 11専用で、Macでは使えません。窓口申請が確実です。
• Word書式のひな形はPagesではなくWord for Macで編集しましょう。
• PDFはAdobe Acrobat Readerで開くのが安心です。
• iPhoneのスキャン機能は書類管理にとても活躍してくれます。
• 申請作業はWindowsが有利な場面もありますが、書類の管理・作成はMacで十分に対応できます。

👉 相続登記の全体像はこちら（d-endingnote.com ハブ記事）
👉 実体験レポートの連載はこちら（note）

出典・参考リンク

• 登記・供託オンライン申請システム「ご利用環境」（法務省）
• 手順1｜ご利用環境の事前準備（申請用総合ソフト）（法務省）
• 不動産の「相続登記」はオンラインでも申請できます（CNET Japan・2025年7月）
• オンライン登記等の申請用PDFに関するよくあるお問合せ（Adobe）

連載の第3回です。

第1回でDEVONthink 4とObsidianを「分業」する考え方をお伝えして、第2回（note）でClaude CodeとDEVONthinkをMCPサーバーでつなぐ設定手順を書きました。

今回はいよいよ「それで実際に何ができるのか」という本題です。

DEVONthinkに溜めてきた資料が、Claude Codeを介してそのまま記事の構成案になる、そのワークフローの全体像と、実際にやってみた結果をお伝えします。

ワークフローの全体像

まず完成形をイメージしてください。

① DEVONthink 4（資料を保管）
　　↓ Claude Code MCP経由で検索
② Claude Code（資料を整理・構成案を作成）
　　↓ ファイルとして保存
③ Obsidian（構成案を受け取り、執筆へ）

「記事を書くための資料を探す」「資料をまとめて構成を考える」「下書きをどこかに保存する」——これを毎回手作業でやっていたことが、Claude Codeへの一言で済むようになります。

実際にやってみた

「シニアのためのAI使い分けガイド」という記事を書くために、DEVONthinkに入っているAI関連の資料を検索して構成案を作ってもらいました。

Claude Codeに入力したのはこれだけです。

「シニアのためのAI使い分けガイド」の記事を書くために、
Claude・ChatGPT・Gemini・NotebookLMの資料を検索して
構成案を作って。できたらObsidianのWIPフォルダに
「シニアAI使い分けガイド_構成案.md」として保存して

結果は想像以上でした。

DEVONthinkに入っている60件以上のAI関連資料を自動で検索・読み込みして、約2分で8章構成の記事案が出てきました。

しかも、ただ構成案が出てくるだけではありません。「シニアとChatGPT記事」「Claude徹底解説PDF」といった、DEVONthinkに実際に保存してある資料名を根拠として示しながら、各章の内容を提案してくれました。

DEVONthinkに3年かけて溜めてきた資料が、ようやく「使える状態」になった瞬間でした。

DEVONthinkのAI検索は使われているのか？

「ただのキーワード検索ではないの？」と思われるかもしれません。

結論から言うと、DEVONthink 4が持つネイティブのAI機能も呼び出すことができます。

mcp-server-devonthinkはDEVONthinkのAppleScriptインターフェース（アプリ同士が命令をやり取りする仕組み）を経由して動いているため、単純なキーワードの一致検索だけでなく、DEVONthink 4に組み込まれている「分類（classify）」や「比較（compare）」といったAI機能も利用できます。

つまりClaude Codeが受け取るのは「DEVONthinkのAIが文脈を読んで選び出した検索結果」です。キーワードが完全に一致しない資料でも、内容の意味が近ければ引っかかってきます。

DEVONthinkに資料を丁寧に整理・タグ付けしてきた分だけ、検索結果の質が上がります。

「意図と違う構成案」を防ぐ4つの方法

一気に「検索→構成案→保存」まで任せると、出てきた内容が意図と違っていたときに困ります。修正のためにもう一度プロンプトを入れると、そのぶんコストもかかります。

以下の4つのアプローチで、自分のコントロールを保ちながら使うことができます。

1. プロンプトに「確認待ち」の指示を入れる

最もシンプルな方法です。プロンプトの最後にこう加えます。

構成案ができたら一度見せてください。
確認してOKを出してからファイルに保存してください。

これだけで、保存前に必ず内容を確認できるステップが生まれます。

2. Plan Mode（計画モード）を使う

Claude Codeにはファイルへの書き込みを一切行わず、計画と提案だけを行う「Plan Mode（計画モード）」があります。

このモードで実行すると、DEVONthinkを検索して構成案を表示してくれますが、Obsidianへのファイル保存は行いません。内容を確認してから「これで保存して」と改めて指示できます。

3. ファイル書き込みの前に承認を求める設定にする

Claude Codeの設定で、ファイルへの書き込みアクションを実行する前にターミナル上で承認を求めるようにできます。

構成案をまとめ終えてファイルを書こうとしたタイミングで確認画面が出るので、そこで内容をチェックしてからOKを出す流れになります。

4. Escキーでいつでも止める

処理が走っている最中に「方向が違う」と気づいたら、Escキーで即座に止められます。止めた後で追加の指示を出して軌道修正できます。

個人的には1番（プロンプトに確認待ちを入れる）が一番手軽でおすすめです。癖にしてしまえば自然にそのリズムで動けます。

メリットとデメリット、正直なところ

使い始めて感じているメリットとデメリットを正直にまとめます。

メリット

資料収集と執筆の間にあった「整理する手間」がなくなります。

以前はDEVONthinkで資料を検索して、関係ありそうなものを手動でまとめて、それを見ながら構成を考えて……という作業をすべて手でやっていました。この「DEVONthinkとエディタを行き来する時間」がそのままなくなります。

アプリを切り替えなくていいという点も地味に効いています。Claude Codeに話しかけるだけで、DEVONthinkとObsidianの両方を操作してくれます。

デメリット

Claude ProのAPIコストがかかります。

MCPサーバーを経由する分、通常の会話より多くのトークン（AIが処理するデータ量）を消費します。「検索→構成案作成→保存」まで一気にやると、一回の操作でそれなりのコストがかかります。頻繁に大規模な検索をかけるとコストが積み上がるので、使い方は意識した方がよいです。

あくまでClaude Code経由の間接的な連携です。

Obsidianの画面上でDEVONthinkのファイルが直接見えるわけではありませんし、グラフビューにDEVONthinkのデータが表示されるわけでもありません。「Claude Codeというハブを通じて両方にアクセスできる」という状態です。これを理解した上で使うと、期待と現実のギャップがありません。

MCPサーバー自体がまだ実験的なプロジェクトです。

mcp-server-devonthinkはコミュニティ開発のツールなので、DEVONthinkやClaude Codeのバージョンアップによって動かなくなることがあり得ます。ミッションクリティカルな用途（絶対に止められない業務など）には、その点の割り切りが必要です。

Obsidianへの保存：パス指定のコツ

実際に使ってみると、一番つまずきやすいのがObsidianへの保存パス（ファイルの場所）の指定です。

ObsidianのVaultがiCloud Drive上にある場合、パスはこうなります。

/Users/（ユーザー名）/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/（Vault名）/（フォルダ名）/ファイル名.md

毎回このフルパスを入力するのは面倒なので、よく使うフォルダパスをメモしておいて、コピー＆ペーストで使い回すのが現実的です。

Claude Codeのプロジェクト設定ファイル（CLAUDE.md）にパスを書いておくと、毎回入力しなくて済みます。

まとめ：3回の連載を振り返って

この3回の連載でお伝えしたことをまとめます。

第1回では、なぜDEVONthink 4とObsidianを「分業」するのかという設計思想の話をしました。資料管理はDEVONthink、執筆はObsidianという役割分担です。

第2回（note・有料）では、Claude CodeとDEVONthinkをMCPサーバーでつなぐ具体的な設定手順を、エラーの実録も含めてお伝えしました。

第3回（この記事）では、設定したワークフローを使って実際に記事の構成案を自動生成した結果と、上手に使うためのコツをまとめました。

3つ合わせて「DEVONthinkに溜めてきた資料をClaude Codeで活かす」ワークフローが完成します。

DEVONthinkを何年も使ってきて「宝の持ち腐れになっているかもしれない」と感じていた方に、このワークフローが参考になれば幸いです。

このシリーズの記事

• 第1回（minatokobe.com・無料）：Obsidianだけでは限界だった——DEVONthink 4と組み合わせて解決したこと
• 第2回（note・有料）：Claude Code × DEVONthink 4 MCP 設定手順【実録】
• 第3回（この記事）：DEVONthinkの資料からObsidianへ——記事執筆ワークフローを自動化する

参考・出典

• DEVONthink 4 公式サイト – DEVONtechnologies
• mcp-server-devonthink – GitHub（dvcrn）
• Obsidian 公式サイト
• DEVONthink 4 の新機能 – DEVONtechnologies
• ObsidianのVaultをDEVONthinkにインデックス化する方法 – DEVONtechnologies Community

Obsidianを使い始めた頃は、本当に快適でした。

Web Clipperで記事を取り込み、PDFも放り込み、メモも書いて——気づけばVaultのファイル数がどんどん膨れ上がっていきました。「あの記事どこだっけ」「このPDFを先週見たんだけど」と探し回ることが増えてきた頃、私の知識管理の体制を根本から見直すことにしました。

たどり着いた答えが「資料管理はDEVONthink 4、執筆はObsidian」という分業です。

この記事では、なぜその組み合わせに落ち着いたのかを正直にお伝えします。2つのツールの設計思想の違いから、私の試行錯誤まで含めて書いていきます。

DEVONthink 4って何？（知らない方のために）

まず「DEVONthinkって聞いたことない」という方のために、簡単に紹介しておきます。

一言で言えば、Mac専用の超強力な資料管理データベースです。

ドイツのDEVONtechnologiesという会社が開発しているソフトウェアで、日本ではあまり話題になりませんが、欧米のMacパワーユーザーや研究者・弁護士・ジャーナリストの間では長年の定番ツールとして知られています。

何が強いかというと、まず受け入れられるファイルの幅の広さです。

PDF、Word文書、Web記事（Web Archive形式）、メール、画像、動画——ほぼあらゆる形式のファイルを取り込めます。取り込んだPDFはバックグラウンドで自動的にOCR処理（画像の中の文字をテキストとして認識する技術）が行われ、中のテキストまで検索対象になります。スキャンした紙の書類でも、画像として保存したレシートでも、文字として検索できるようになるわけです。

次にスケーラビリティ（大量データへの対応力）の高さです。60,000ファイル、容量にして80GBを超えるデータベースでも、検索結果が一瞬で返ってきます。これはObsidianには真似できない領域です（後ほど詳しく説明します）。

さらにDEVONthink 4ではAIがシステムに直接組み込まれています。取り込んだ文書を自動で分類し、関連文書を推薦し、スマートルールと組み合わせることで「新しく取り込んだPDFを自動で整理してタグを付ける」といった処理を完全にバックグラウンドで実行できます。

ScanSnapを利用していると、スキャンを自動的にDEVONthink4に取り込むことができ、自動でOCR処理ができます。

ただし、デメリットも正直に書いておきます。

• macOS専用（iOSアプリはあります）
• 有料（Standard版が約$99、Pro版が約$199）
• 学習コストが高い——機能が多すぎて最初は何から手をつければいいか迷います

万人向けではありません。でも「本気で情報を管理したい」と思っているMacユーザーには、一度試す価値のあるツールだと思っています。

• 無料でお試し（最低30日または150時間）

Obsidianの強みと、その限界

Obsidianについては、多くの方が使っているか、少なくとも名前は聞いたことがあるかと思います。

改めて整理すると、Obsidianの最大の強みは「考えること」と「書くこと」に特化している点です。

マークダウン（シンプルな記号を使った文章の書き方）で書いたノートをローカルのフォルダに保存するという、シンプルな設計が逆に強みになっています。データはプレーンテキスト（飾りのない純粋なテキスト）なので、どのアプリからでも読み書きできます。双方向リンクでノート同士をつなぎ、グラフビューで思考のネットワークを視覚化できます。プラグインの自由度も高く、AI検索など最新の技術をすぐに取り込める柔軟性があります。

執筆環境としては最高だと今も思っています。

ただし、弱点があります。

ファイル数が増えてくると、動作が重くなります。Obsidianは起動時にVault内の全ファイルを読み込んでリンクを解決し、メモリ上にナレッジグラフ（知識のネットワーク図）を構築します。ファイル数が数千程度なら問題ありませんが、1万件を超えてくると起動に時間がかかるようになります。グラフビューは1万件以上では実用に耐えなくなるという報告もあります。

また、PDFなどのバイナリファイル（テキスト以外のファイル）の管理が苦手です。PDFをVaultに放り込めばプレビューはできますが、中身のテキストを検索したり、自動でタグを付けたりといったことはObsidianだけでは難しいです。重いファイルをVaultに溜め込むほど、前述のパフォーマンス問題が悪化します。

私がたどり着いた「分業」という答え

最初の話に戻ります。

以前の私は、ObsidianのWeb Clipperで気になる記事を片っ端から取り込んでいました。参考になりそうなPDFも、調べ物の結果も、すべてVaultに入れていました。「全部Obsidianで完結させる」という運用です。

しばらくはそれで回っていました。でもある時期から問題が起き始めました。

ファイルが増えすぎて、探せなくなったのです。

「あの記事、絶対に保存したはずなんだけど」と思っても出てこない。タグ付けが甘かったのか、フォルダ分けが中途半端だったのか——とにかく「溜める」ことに集中しすぎて、「使える状態にする」作業が追いついていませんでした。

そこで体制を根本から見直しました。

現在の運用はこうなっています。

• DEVONthink 4：資料のすべて。Web記事、X（旧Twitter）の投稿、PDF、参考資料——外から取り込むものはすべてDEVONthinkに入れます
• Obsidian：書いた記事と、執筆中のファイルだけ。インプット系のファイルは置きません

DEVONthinkのフォーラムでインデックス化できるということを知りました。
それ以来。ObsidianのVaultはDEVONthinkに「インデックス」として登録しています。これにより、DEVONthinkの強力な検索エンジンとAIを使って、「外部の資料（DEVONthink内のアーカイブ）」と「私が書いた記事（ObsidianのVault）」を横断的に検索できます。

この体制にしてから、明らかに「探せない」というストレスが減りました。

2つをつなぐ「壁」と、Claude Codeによる解決

ただし、この体制にも一つ「壁」があります。

DEVONthinkがObsidianのVaultをインデックス化しているのは「DEVONthinkの側から」です。Obsidan側からDEVONthinkの資料を参照することはできません。

記事を書いているとき、「DEVONthinkに保存してあるあの資料を参照したい」と思っても、いちいちDEVONthinkに切り替えて検索しなければなりません。小さなことのようで、執筆の流れが毎回そこで途切れてしまいます。

この「壁」を突き破る方法として最近試しているのが、Claude CodeのMCPサーバー経由でDEVONthinkにアクセスするという方法です。

MCPとは「Model Context Protocol」の略で、AIツール（Claude Code）が外部のアプリやデータベースとやり取りするための仕組みです。

設定できると、こんなことができるようになります。

「d-endingnote.comの記事を書くために、DEVONthinkから相続登記関連の資料を検索してまとめて」

と入力するだけで、DEVONthinkに蓄積された資料の中から関連するものを自動で探し出し、記事の構成案を作ってくれます。さらにそのままObsidianの指定フォルダにMarkdownファイルとして保存するところまで一気にできます。

実際にやってみたところ、DEVONthinkに入れてある60件以上のAI関連資料を自動で検索・読み込み・整理してくれました。「シニアのためのAI使い分けガイド」の構成案が、具体的な資料名（「シニアとChatGPT記事」「Claude徹底解説PDF」など）を根拠として示しながら、約2分で出てきました。

DEVONthink × Claude Code × Obsidianの三角形が、ようやくつながった瞬間でした。

この設定は、一度設定しておくとターミナルからのClaude Code、Obsidianと連携したClaude Code、デスクトップ版のClaude Code、どの方法からでも利用できるのです。

具体的な設定手順については、明日公開のnote記事で詳しく書く予定です。

まとめ：「2つ使うのは大げさ」ではなく「これが最終形」

DEVONthink 4とObsidianは、競合ツールではありません。

2つを同時に使うことで、それぞれの弱点が消えます。

「そんな複雑な環境、私には無理」と思われるかもしれません。でも実際に使い始めると、役割がはっきり分かれているだけに、意外とシンプルに運用できます。「外から来たものはDEVONthink、私が書くものはObsidian」、このルールだけ守れば、あとは自然に回ります。

次回は、Claude CodeとDEVONthink 4をMCPサーバーで接続する具体的な設定手順を、実際のエラーも含めた実録でお伝えします。設定さえできてしまえば、DEVONthinkに蓄積してきた資料が一気に「使える状態」になりますよ。

このシリーズの記事

• 第1回（この記事）：DEVONthink 4とObsidianを両方使う理由
• 第2回（note）：Claude Code × DEVONthink 4 MCP 設定手順【実録】
• 第3回：DEVONthinkの資料からObsidianへ、記事執筆ワークフローを自動化する

参考・出典

• DEVONthink 4 公式サイト – DEVONtechnologies
• DEVONthink 4 の新機能 – DEVONtechnologies
• Obsidian 公式サイト
• Obsidian Web Clipper 公式ページ
• ObsidianのVaultをDEVONthinkにインデックス化する方法 – DEVONtechnologies Community
• DEVONthink vs Obsidian 使用レポート – DEVONtechnologies Community
• Is DEVONthink Pro worth it to use in conjunction with Obsidian? – Reddit
• mcp-server-devonthink – GitHub（dvcrn）

INDEX

• 月額1,780円でプロ級の動画・音楽編集ツールが使い放題に
• どんなアプリが使えるの？
• 学生・教職員なら月額480円
• 買い切りも継続
• AI機能で編集作業が効率化
• Pixelmator ProがiPadに初登場
• 注意点：AI機能にはAppleシリコンが必要
• ファミリー共有で最大6人まで
• まとめ

月額1,780円でプロ級の動画・音楽編集ツールが使い放題に

Appleが2026年1月13日、新しいサブスクリプションサービス「Apple Creator Studio」を発表しました。Final Cut Pro、Logic Pro、Pixelmator Proといった高額なプロ用アプリが、月額1,780円（年間17,800円）でまとめて使えるようになります。

日本での提供開始は2026年1月29日（木）から。1ヶ月の無料トライアルも用意されています。

どんなアプリが使えるの？

Apple Creator Studioに含まれるアプリは以下のとおりです。

【動画編集】Final Cut Pro（Mac/iPad）、Motion、Compressor

【音楽制作】Logic Pro（Mac/iPad）、MainStage

【画像編集】Pixelmator Pro（Mac/iPad）

【生産性向上アプリ】Keynote、Pages、NumbersのAI機能とプレミアムコンテンツ

Final Cut Proだけで5万円、Logic Proは3万円するので、両方使う人ならすぐに元が取れます。

学生・教職員なら月額480円

学生・教職員向けは月額480円、年間でも4,800円という価格です。これまで8万円必要だったFinal Cut ProとLogic Proが、ワンコイン以下で使えるようになります。映像や音楽を学びたい学生にとって、大きなハードルが下がりました。

買い切りも継続

Mac版アプリは従来どおり一括購入も可能です。Final Cut Pro 50,000円、Logic Pro 30,000円など。サブスクか買い切りか、自分の使い方に合わせて選べます。

AI機能で編集作業が効率化

Final Cut Proの新機能

「文字起こし検索」は、映像内の音声を自動テキスト化して検索できる機能。何時間分もの映像から特定のフレーズを一瞬で見つけ出せます。「ビジュアル検索」では「犬」「走る」といったキーワードで映像内のシーンを検索可能。「ビート検出」は音楽のリズムに合わせた編集を簡単にします。

iPad版限定の「モンタージュメーカー」は、AIが見栄えの良いシーンを自動でピックアップして動画を作成。縦動画への自動変換もできるので、SNS向けコンテンツ制作が楽になります。

Logic Proの新機能

「Synth Player」は、コード進行に合わせて電子音やベースラインを自動演奏してくれます。「コードID」は録音からコード進行を自動検出するので、耳コピの手間が省けます。

Pixelmator ProがiPadに初登場

Macで人気の画像編集アプリが、ついにiPadでも使えるようになります。Apple Pencilに最適化され、AIによる画像の高解像度化機能も搭載。Adobe Photoshopの代替として注目されてきたアプリだけに、iPad対応は嬉しいニュースです。

注意点：AI機能にはAppleシリコンが必要

AI機能の多くはAppleシリコン搭載のMacやiPadが必要です。Intel Macでもアプリは動きますが、文字起こし検索やビジュアル検索などのAI機能は使えません。

ファミリー共有で最大6人まで

1つのサブスクリプションで最大6人の家族が使えます。新しいMac/iPad購入者は3ヶ月無料の特典もあります。

まとめ

Apple Creator Studioは、高額だったプロ用クリエイティブアプリを手の届きやすい価格で提供するサービスです。Adobe Creative Cloudの年間約7万円と比べて、年間17,800円は大きな差です。

1月29日から無料トライアルが始まるので、興味のある方はまず試してみてください。

前回の第0回では、Macの自動化がなぜ必要なのか、そして「ショートカット」アプリの基本についてお話ししました。今回の第1回では、その具体的な実装方法に焦点を当てます。特に、朝と夜のルーティンを完全に自動化する方法をご紹介します。

朝の時間をどう過ごしていますか?

朝、Macを開く。メールをチェック。Slackを確認。カレンダーを見る。天気を調べる。こうした細々とした操作に、毎朝どれくらい時間を使っていますか?

一般的なMacユーザーは、朝の準備に15〜30分を費やしているという調査結果があります。これを1年間に換算すると、90〜180時間。つまり、2週間分の労働時間を、朝の準備だけで失っているわけです。

そして、もっと大切なのは、この時間だけではなく、集中力の低下です。朝、重い頭で複数のアプリを行き来することで、脳が「マルチタスク状態」に陥ります。その結果、その日一日の集中力が大幅に低下してしまうのです。

夜の時間をどう過ごしていますか?

一方、夜はどうでしょう。「そろそろ寝ないと」と思いながら、つい仕事を続けてしまう。SNSをスクロールしてしまう。気づいたら深夜1時。翌日、頭がボーッとしたまま仕事をする…。

このサイクルが繰り返されると、睡眠不足が蓄積され、集中力、記憶力、判断力が低下します。その結果、仕事の質が低下し、さらに時間がかかるようになります。まさに、負のスパイラルです。

解決策:朝と夜を「環境の力」で自動化する

では、どうすればいいのでしょうか? 答えは、意志の力に頼るのをやめることです。代わりに、環境の力を使うのです。

Macの「ショートカット」アプリを使えば、朝と夜のルーティンを完全に自動化できます。あなたが何もしなくても、Macが自動であなたをサポートしてくれるようになるのです。

【実装方法1】モーニングブリーフィング:朝、Macを開くだけで「今日の準備」が完了する

何ができるのか?

「モーニングブリーフィング」は、朝Macを開いた瞬間に、以下の情報を自動で表示してくれる機能です。

1. 天気と気温

今日の天気と気温が自動で表示されます。これで、服装を決めるのに時間がかかりませんね。「あ、今日は寒いんだ。コートを持って行こう」と、一瞬で判断できます。

2. 今日のカレンダー

カレンダーアプリから、今日の予定が自動で要約されて表示されます。「あ、今日は10時に会議があるんだ」「午後は集中する時間が取れるんだ」と、一目で分かります。これにより、朝の時点で1日のスケジュール感を把握でき、心理的な安定感が生まれます。

3. 主要なニュース

ニュースサイトのヘッドラインが、自動で集約されて表示されます。朝のニュースチェックが、30秒で終わります。重要なニュースだけを素早く把握でき、その日の仕事に必要な情報を効率的に得られます。

4. ニュースを読み上げる

NHKニュースの最新の5件を読み上げてくれるので、聴きながら他の作業ができます

なぜこれが重要なのか?

朝の時間が短縮されるだけでなく、心理的な安定感が生まれます。「今日やることが全部見えてる」という感覚は、その日一日の集中力と生産性を大幅に向上させるのです。

また、朝の「マルチタスク状態」が解消されるため、脳がシングルタスク状態に保たれます。その結果、その日一日の集中力が維持され、仕事の質が向上します。

【実装方法2】デジタルサンセット:夜、Macが自動で「1日の終わり」を告げてくれる

何ができるのか?

「デジタルサンセット」は、毎晩、設定した時刻(例えば午後11時)になると、Macが自動で「デジタルの日没」を実行する機能です。

1. 作業中のアプリへの警告と自動終了

設定時刻の5分前に、作業中のアプリ(VSCode、Excel、Slackなど)に「あと5分で終了します」という通知が表示されます。そして、設定時刻になると、これらのアプリが自動で終了します。

これにより、「あ、もう終わりなんだ」という環境の流れに身を任せることができます。意志の力で「仕事をやめよう」と決断する必要がなくなるのです。

2. 画面と音量の調整

画面の輝度を自動で最低限まで下げ、Night Shiftをオンにし、スピーカーの音量を下げます。つまり、Macが視覚と聴覚に「もう寝る時間だよ」と訴えかけるわけです。

この環境の変化により、脳は自然と「睡眠モード」へと移行していきます。

3. 「集中モード」の起動

「おやすみモード」や「パーソナル」といった集中モードを自動でオンにし、すべての通知を遮断します。これにより、SNSの通知も、メールの通知も、一切入ってこなくなります。

外部からの干渉がなくなることで、あなたは自分の時間に集中でき、リラックスできるようになるのです。

4. リラックス環境の提供

リラックスできる音楽のプレイリスト(Apple MusicやSpotify)や、環境音(ホワイトノイズなど)を、小さめの音量で再生します。

これにより、Macが「リラックスしてね」と、あなたを眠りへと導くわけです。

なぜこれが重要なのか?

質の高い睡眠が、翌日の集中力と記憶力を向上させることは、多くの研究で実証されています。つまり、夜の「デジタルサンセット」が、翌日のパフォーマンスを劇的に向上させるわけです。

そして、毎晩の「寝るか、続けるか」という無駄な葛藤から解放されることで、精神的なストレスも軽減されます。

朝と夜の自動化が作り出す「最高のサイクル」

朝の「モーニングブリーフィング」で、クリアな頭脳と明確な目標を持って1日をスタートさせます。

その日一日、高い集中力を維持して、生産性の高い仕事をこなします。

夜の「デジタルサンセット」で、自然な形で質の高い睡眠へと誘導されます。

翌朝、十分な睡眠に支えられた、クリアな頭脳で目覚めます。

このサイクルが毎日繰り返されることで、あなたの人生全体の生産性が向上し、さらには人生の質そのものが向上していくのです。

具体的な設定方法は、note記事で完全解説

ここまで、「モーニングブリーフィング」と「デジタルサンセット」の概要と、その重要性についてお話ししました。

しかし、実際に設定するには、具体的な手順が必要です。「ショートカット」アプリの使い方、各種アプリとの連携方法、トラブルシューティングなど、細かい部分が多いのです。

これらの具体的な設定方法と応用テクニックは、私のnote記事「第1回 毎日の始まりと終わりを整える『Macで実現する、生活習慣オートメーション』編」で、完全に解説しています。

記事の構成

無料パート:

• 「モーニングブリーフィング」の具体的な設定手順
• 各種アプリとの連携方法
• よくあるトラブルと解決策

有料パート:

• 「デジタルサンセット」の詳しい設定手順
• 応用テクニック(カスタマイズ方法)
• より高度な自動化の例

この記事を読むことで、あなたは自分のMacを、本当の意味で「賢い秘書」に育てることができるようになります。

次のステップ

このブログ記事で、朝と夜の自動化の重要性と、その可能性についてご理解いただけたと思います。

次のステップは、実際に設定してみることです。

下のリンクから、note記事をご覧ください。無料パートだけでも、「モーニングブリーフィング」の設定方法を完全に理解できます。そして、その素晴らしさを体験できます。

その後、有料パートで「デジタルサンセット」の設定方法を学び、朝と夜の完全自動化を実現してください。

あなたのMacが、本当の意味で「賢い秘書」へと生まれ変わる瞬間を、ぜひ体験してみてください。

記事へのリンク

【note記事】第1回 毎日の始まりと終わりを整える「Macで実現する、生活習慣オートメーション」編

https://note.com/yoidoreo/n/n3b427847fdd7

このシリーズは、全6回の大型連載です。第1回から第6回まで、段階的にMacの自動化について学ぶことができます。

ぜひ、noteのアカウントをフォローして、次回の更新をお待ちください。

補足情報

対応OS

このブログ記事で紹介している方法は、macOS Tahoe(macOS 15)以降に対応しています。

古いバージョンのmacOSをお使いの方は、OSのアップデートをお勧めします。

必要なアプリ

• macOSの標準アプリ「ショートカット」
• カレンダーアプリ(標準)
• Safari
• 天気アプリ(標準)

やはりAppleがソフトウェア開発において「すべてのユーザーを満足させることは不可能」という現実と向き合った結果でもあります。

ただし、Launchpadに代わる効果的なアプリ起動方法がいくつも用意されていますので、詳しく解説していきますね。

Dockを活用した基本的なアプリ起動

Dockのカスタマイズ方法

最も直接的で簡単なアプリ起動方法は、Dockの活用です。Dockはもともとアプリアイコンをホストしてアプリを簡単に起動するために設計されています。

Dockへのアプリ追加手順は次の通りです。

1. Finderウィンドウを開いて「アプリケーション」フォルダに移動します。
2. Dockに追加したいアプリを見つけて、アプリアイコンを直接Dockの任意の位置にドラッグします。
3. アプリの順序を変更したい場合は、アイコンをドラッグして並び替えることができます。

また、不要なアプリを削除する場合は、アイコンを上方向にドラッグして取り除けばよいでしょう。

推奨される整理方法としては、最も頻繁に使用するアプリを左側に配置し、使用頻度に応じてグループ化することです。とはいえ、10～15個の主要アプリに絞り込むことをお勧めします。

キーボードでのDock操作

マウスやトラックパッドではなくキーボードでアプリを起動したいユーザーにも、Dockは対応しています。

キーボードショートカットを覚えておくと便利ですね。[fn（Globe）]キー + [A]でDockを表示し、矢印キーでアプリ間を移動できます。さらに、文字キーを押すとその文字で始まる最初のアプリにジャンプし、Returnで選択したアプリを起動できます。

Spotlightの進化した機能

従来のSpotlight活用法

多くのユーザーがすでに活用している方法として、Command + SpaceでSpotlightを起動し、アプリ名の最初の数文字を入力してReturnキーを押すという手法があります。この方法は、Dockにないアプリを起動する際に特に便利でしょう。

新しいアプリ専用モード

macOS Tahoeでは、Spotlightにアプリケーション専用モードが追加されました。この機能により、Launchpadの利点であった「アプリのみに焦点を当てた高速検索」が復活しています。

アプリ専用モードの使用方法ですが、まずCommand + SpaceでSpotlightを起動します。続いてCommand + 1でアプリケーションモードに切り替えるか、Command + Space + 1（Commandキーを離さずに）で直接アプリモードにアクセスできます。

新機能の特徴には、上部のカテゴリをクリックまたは入力で絞り込むカテゴリ別検索、使用パターンに基づいた推奨アプリの表示であるインテリジェントな提案、そしてLaunchpadで最も要望の多かった自動アルファベット順ソートがあります。

表示形式の選択

アプリ専用モードでは、グリッドビューとリストビューを選択できます。ユーザーの好みに応じて表示形式を変更できるのは便利ですね。

カスタムキーボードショートカット

以前のLaunchpadと同じキーボードショートカットを使用したい場合は、カスタマイズが可能です。

設定手順としては、[システム設定] > {キーボード] > {キーボードショートカット]へと進みます。次に、Spotlightの[アプリを表示]を有効にして、任意のキーボードショートカットを割り当てます（例：Shift + Command + Space）。

高度なアプリ起動テクニック

1. アプリケーションフォルダをDockに追加

設定手順ですが、

1. FinderでアプリケーションフォルダのタイトルをCommandクリックします。
2. 続いて一階層上に移動してアプリケーションフォルダを表示し、フォルダをDockの右側（ゴミ箱の近く）にドラッグしてください。
3. その後、Controlクリックして[フォルダとして表示]を選択します。
4. 再度Controlクリックして[内容をリストとして表示]を選択します。

利点としては、アルファベット順でのアプリ一覧表示、キーボードによる文字ジャンプ機能、そしてUtilitiesフォルダなどのサブフォルダへのアクセスが挙げられます。

2. カスタムLaunchpadフォルダの作成

より柔軟なアプリ管理を求めるユーザーには、独自のLaunchpadフォルダの作成をお勧めします。

作成手順ですが、

1. デスクトップでファイルから新規フォルダを選択し、フォルダ名を「Launchpad」に設定します。
2. 次に、アプリケーションフォルダから必要なアプリをドラッグすると、自動的にエイリアスが作成されます。
3. 最後に、表示から[並び順]で[名前]を選択してアルファベット順に整理してください。

カスタマイズオプションには、アイコンサイズの調整、グリッド間隔の設定、背景色または背景画像の設定、テキストサイズと位置の変更、そしてサブフォルダの作成によるアプリのカテゴリ分けがあります。

フォルダの効率的な使用法

便利なテクニックとして、Option + ダブルクリックでアプリ起動後にフォルダを自動的に閉じることができます。また、フルスクリーンモードで専用デスクトップとして使用したり、Mission Controlとの連携で独立したスペースとして管理したりできるでしょう。

3. DockでのグリッドビューLaunchpad

カスタムフォルダをDockに追加することで、より洗練されたLaunchpad体験を実現できます。

設定手順ですが、

1. 作成したLaunchpadフォルダをDockの右側にドラッグします。
2. [Control]クリックして[内容をグリッドとして表示]を選択します。
3. さらに、フォルダアイコンをカスタマイズして色やアイコン、絵文字を追加することもできます。

利点には、グリッド表示での視覚的なアプリ選択、キーボードによる文字検索機能、サブフォルダへの自動ナビゲーション、そしてアプリ起動後の自動クローズ機能があります。

最適な方法の選択

軽量ユーザー向け

Dock + Spotlightの組み合わせが最適でしょう。よく使うアプリはDockに、その他はSpotlightで起動するという使い分けがお勧めです。

パワーユーザー向け

カスタムLaunchpadフォルダの作成、アプリケーションフォルダのDock追加、そしてSpotlightのアプリ専用モードの活用を組み合わせると良いでしょうね。

キーボード重視ユーザー向け

Spotlightのカスタムショートカット設定とDockのキーボードナビゲーション活用がお勧めです。

私の愛用は

ランチャーアプリ

私はOS 9時代から「DragThing」を利用してきて、macOS Catalinaにアップデートしたときに代替えとして「Tab Launcher」(600円)を利用し始めました。

用途別に複数のタブを作成して、アプリを登録しています。これには結構な頻度で利用するアプリケーションを登録しています。

ショートカットで一発起動

BetterTouchToolと言えば、トラックパッドやマウスを拡張すると言うイメージが強いのですが、キーボードショートカットを拡張できます。

私は頻繁に使用するアプリは、このBetterTouchToolにキーボードショートカットとして登録しています。

まとめ

Launchpadの廃止は一見不便に思えますが、macOS Tahoeでは多様で柔軟なアプリ起動方法が提供されています。
従来のLaunchpadよりも高いカスタマイズ性と効率性を実現できる代替手段が豊富に用意されているため、ユーザーの作業スタイルに最適な方法を選択することで、より快適なMac体験を得ることができるでしょう。

重要なのは、複数の方法を組み合わせて使用することです。
日常的に使用するアプリはDockに配置し、時々使用するアプリはSpotlightで起動し、特定のワークフローでは専用フォルダを活用するといった柔軟なアプローチが、最も効率的なアプリ管理につながりますね。

Launchpadが廃止されたのをきっかけに、今一度自分にはどの方法が一番しっくり来るか、色々と試してみるのも良いのではと思います。

信頼性の高い情報源によると、2025年末から2026年第1四半期にかけて、M5チップを搭載した新世代Macシリーズと更新されたディスプレイ製品が登場する見込みです。

M5チップ搭載MacBook Proの詳細

BloombergのMark Gurman氏による「Power On」ニュースレターの最新情報によれば、Appleは次世代Apple SiliconチップであるM5を搭載したMac製品群の大量生産準備を進めています。やはりこの情報は業界関係者の間でも注目を集めているようですね。

MacBook Proの仕様と展望

新しいMacBook Proは、コードネーム「J714」（14インチモデル）と「J716」（16インチモデル）で開発が進められています。今回のアップデートでは、外観デザインの大幅な変更は予定されていません。ただし、M5チップによる性能向上が主要なアップデート内容となります。

興味深いことに、発売時期が当初の予定（2026年前半）から前倒しされ、2025年末から2026年第1四半期に変更されました。これは開発が順調に進んでいることを示しているのでしょうか。

将来的な展望としては、より大きな変化であるOLED画面搭載などはM6世代での実装を予定しているそうです。現行モデルからの進化は段階的なアプローチを採用する方針のようですね。

MacBook Airの刷新計画

MacBook Proと並行して、MacBook Airシリーズも更新される予定です。こちらも注目すべき製品の一つでしょう。

開発状況と仕様

コードネーム「J813」と「J815」で開発が進められているMacBook Airですが、主な変更点はM5チップへのアップグレードが中心となります。デザインについては大幅な外観変更は予定されておらず、発売時期は2025年末から2026年初頭を予定しています。

MacBook Airについても、チップ以外の大きな変更は計画されていないようです。安定したデザインを維持しながら性能向上に注力する方針が見て取れますね。

新世代Studio Displayとモニター製品

Macシリーズと同時に、モニター製品の刷新も予定されています。正直言って、この分野でのAppleの動向は多くのユーザーが注目しているところです。

2つの新モニター

J427（次世代Studio Display）では、LEDバックライトからMiniLEDへの移行が有力視されています。解像度については現行5Kから6Kまたは7Kへの向上の可能性があり、画面サイズも27インチから32インチへの拡大説が浮上しています。さらに、ProMotion技術とThunderbolt 5サポートの搭載も予想されています。

一方、J527（大型モデル）については、Studio Displayの大型バージョンとして位置づけられる見込みです。ただし、詳細仕様は現時点で不明となっています。

技術的進歩の方向性

新しいモニター製品では、いくつかの技術向上が期待されています。まず、MiniLED採用による画質向上が挙げられます。次に、Thunderbolt 5による高速データ転送の実現です。最後に、ProMotion技術による滑らかな表示の提供が予想されています。

製品戦略と市場への影響

Appleの段階的アプローチ

今回の製品アップデートから読み取れるAppleの戦略は興味深いものがあります。現実的なアップグレードとして、華々しい変更よりも確実な性能向上を優先する姿勢が見られます。

M5チップの導入により、ユーザーは安定した性能向上を期待できる一方で、外観デザインの大幅な変更は将来世代に委ねられています。とはいえ、これは賢明な判断と言えるのではないでしょうか。

長期的ビジョンとしては、OLED画面などの大きな技術変更をM6世代に持ち越すことで、各世代での改良点を明確に差別化し、継続的な製品進化を図る戦略が透けて見えます。

発売タイムラインの前倒し

当初2026年前半と予想されていたM5 MacBook Proの発売時期が2025年末に前倒しされたことは、Appleの開発スケジュールが順調に進んでいることを示唆しています。これにより、年末商戦に向けた製品ラインナップが充実することになりますね。

出典：
・9to5Mac – New MacBook Air, MacBook Pro and Studio Display nearing mass production
・Apple Insider – New Apple displays, M5 MacBook upgrades expected by Q1 2026
・MacRumors – Next MacBook Pro Nears Mass Production