連載の第3回です。

第1回でDEVONthink 4とObsidianを「分業」する考え方をお伝えして、第2回（note）でClaude CodeとDEVONthinkをMCPサーバーでつなぐ設定手順を書きました。

今回はいよいよ「それで実際に何ができるのか」という本題です。

DEVONthinkに溜めてきた資料が、Claude Codeを介してそのまま記事の構成案になる、そのワークフローの全体像と、実際にやってみた結果をお伝えします。

ワークフローの全体像

まず完成形をイメージしてください。

① DEVONthink 4（資料を保管）
　　↓ Claude Code MCP経由で検索
② Claude Code（資料を整理・構成案を作成）
　　↓ ファイルとして保存
③ Obsidian（構成案を受け取り、執筆へ）

「記事を書くための資料を探す」「資料をまとめて構成を考える」「下書きをどこかに保存する」——これを毎回手作業でやっていたことが、Claude Codeへの一言で済むようになります。

実際にやってみた

「シニアのためのAI使い分けガイド」という記事を書くために、DEVONthinkに入っているAI関連の資料を検索して構成案を作ってもらいました。

Claude Codeに入力したのはこれだけです。

「シニアのためのAI使い分けガイド」の記事を書くために、
Claude・ChatGPT・Gemini・NotebookLMの資料を検索して
構成案を作って。できたらObsidianのWIPフォルダに
「シニアAI使い分けガイド_構成案.md」として保存して

結果は想像以上でした。

DEVONthinkに入っている60件以上のAI関連資料を自動で検索・読み込みして、約2分で8章構成の記事案が出てきました。

しかも、ただ構成案が出てくるだけではありません。「シニアとChatGPT記事」「Claude徹底解説PDF」といった、DEVONthinkに実際に保存してある資料名を根拠として示しながら、各章の内容を提案してくれました。

DEVONthinkに3年かけて溜めてきた資料が、ようやく「使える状態」になった瞬間でした。

DEVONthinkのAI検索は使われているのか？

「ただのキーワード検索ではないの？」と思われるかもしれません。

結論から言うと、DEVONthink 4が持つネイティブのAI機能も呼び出すことができます。

mcp-server-devonthinkはDEVONthinkのAppleScriptインターフェース（アプリ同士が命令をやり取りする仕組み）を経由して動いているため、単純なキーワードの一致検索だけでなく、DEVONthink 4に組み込まれている「分類（classify）」や「比較（compare）」といったAI機能も利用できます。

つまりClaude Codeが受け取るのは「DEVONthinkのAIが文脈を読んで選び出した検索結果」です。キーワードが完全に一致しない資料でも、内容の意味が近ければ引っかかってきます。

DEVONthinkに資料を丁寧に整理・タグ付けしてきた分だけ、検索結果の質が上がります。

「意図と違う構成案」を防ぐ4つの方法

一気に「検索→構成案→保存」まで任せると、出てきた内容が意図と違っていたときに困ります。修正のためにもう一度プロンプトを入れると、そのぶんコストもかかります。

以下の4つのアプローチで、自分のコントロールを保ちながら使うことができます。

1. プロンプトに「確認待ち」の指示を入れる

最もシンプルな方法です。プロンプトの最後にこう加えます。

構成案ができたら一度見せてください。
確認してOKを出してからファイルに保存してください。

これだけで、保存前に必ず内容を確認できるステップが生まれます。

2. Plan Mode（計画モード）を使う

Claude Codeにはファイルへの書き込みを一切行わず、計画と提案だけを行う「Plan Mode（計画モード）」があります。

このモードで実行すると、DEVONthinkを検索して構成案を表示してくれますが、Obsidianへのファイル保存は行いません。内容を確認してから「これで保存して」と改めて指示できます。

3. ファイル書き込みの前に承認を求める設定にする

Claude Codeの設定で、ファイルへの書き込みアクションを実行する前にターミナル上で承認を求めるようにできます。

構成案をまとめ終えてファイルを書こうとしたタイミングで確認画面が出るので、そこで内容をチェックしてからOKを出す流れになります。

4. Escキーでいつでも止める

処理が走っている最中に「方向が違う」と気づいたら、Escキーで即座に止められます。止めた後で追加の指示を出して軌道修正できます。

個人的には1番（プロンプトに確認待ちを入れる）が一番手軽でおすすめです。癖にしてしまえば自然にそのリズムで動けます。

メリットとデメリット、正直なところ

使い始めて感じているメリットとデメリットを正直にまとめます。

メリット

資料収集と執筆の間にあった「整理する手間」がなくなります。

以前はDEVONthinkで資料を検索して、関係ありそうなものを手動でまとめて、それを見ながら構成を考えて……という作業をすべて手でやっていました。この「DEVONthinkとエディタを行き来する時間」がそのままなくなります。

アプリを切り替えなくていいという点も地味に効いています。Claude Codeに話しかけるだけで、DEVONthinkとObsidianの両方を操作してくれます。

デメリット

Claude ProのAPIコストがかかります。

MCPサーバーを経由する分、通常の会話より多くのトークン（AIが処理するデータ量）を消費します。「検索→構成案作成→保存」まで一気にやると、一回の操作でそれなりのコストがかかります。頻繁に大規模な検索をかけるとコストが積み上がるので、使い方は意識した方がよいです。

あくまでClaude Code経由の間接的な連携です。

Obsidianの画面上でDEVONthinkのファイルが直接見えるわけではありませんし、グラフビューにDEVONthinkのデータが表示されるわけでもありません。「Claude Codeというハブを通じて両方にアクセスできる」という状態です。これを理解した上で使うと、期待と現実のギャップがありません。

MCPサーバー自体がまだ実験的なプロジェクトです。

mcp-server-devonthinkはコミュニティ開発のツールなので、DEVONthinkやClaude Codeのバージョンアップによって動かなくなることがあり得ます。ミッションクリティカルな用途（絶対に止められない業務など）には、その点の割り切りが必要です。

Obsidianへの保存：パス指定のコツ

実際に使ってみると、一番つまずきやすいのがObsidianへの保存パス（ファイルの場所）の指定です。

ObsidianのVaultがiCloud Drive上にある場合、パスはこうなります。

/Users/（ユーザー名）/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/（Vault名）/（フォルダ名）/ファイル名.md

毎回このフルパスを入力するのは面倒なので、よく使うフォルダパスをメモしておいて、コピー＆ペーストで使い回すのが現実的です。

Claude Codeのプロジェクト設定ファイル（CLAUDE.md）にパスを書いておくと、毎回入力しなくて済みます。

まとめ：3回の連載を振り返って

この3回の連載でお伝えしたことをまとめます。

第1回では、なぜDEVONthink 4とObsidianを「分業」するのかという設計思想の話をしました。資料管理はDEVONthink、執筆はObsidianという役割分担です。

第2回（note・有料）では、Claude CodeとDEVONthinkをMCPサーバーでつなぐ具体的な設定手順を、エラーの実録も含めてお伝えしました。

第3回（この記事）では、設定したワークフローを使って実際に記事の構成案を自動生成した結果と、上手に使うためのコツをまとめました。

3つ合わせて「DEVONthinkに溜めてきた資料をClaude Codeで活かす」ワークフローが完成します。

DEVONthinkを何年も使ってきて「宝の持ち腐れになっているかもしれない」と感じていた方に、このワークフローが参考になれば幸いです。

このシリーズの記事

• 第1回（minatokobe.com・無料）：Obsidianだけでは限界だった——DEVONthink 4と組み合わせて解決したこと
• 第2回（note・有料）：Claude Code × DEVONthink 4 MCP 設定手順【実録】
• 第3回（この記事）：DEVONthinkの資料からObsidianへ——記事執筆ワークフローを自動化する

参考・出典

• DEVONthink 4 公式サイト – DEVONtechnologies
• mcp-server-devonthink – GitHub（dvcrn）
• Obsidian 公式サイト
• DEVONthink 4 の新機能 – DEVONtechnologies
• ObsidianのVaultをDEVONthinkにインデックス化する方法 – DEVONtechnologies Community

つい先週まで、私も毎日こんな冷や汗をかいていました。

オンラインレッスンの直前に慌てて通知をオフにして、メモアプリを探して、「あれ、さっきまで開いていたのに…」ってやつです。たった30秒のことなんですけどね。でも、この30秒がめちゃくちゃストレスなんですよ。

今回は、その30秒が完全に消えた話をします。

きっかけは「またやってしまった…」

先月、Zoomでレッスン中に、メッセージの通知が画面共有に映り込んでしまったんです。

内容は「今日の飲み会、何時から？」というカジュアルなメッセージだったんですが、真面目なレッスン中にこれが出るのは…まあ、恥ずかしいですよね。

クライアントは笑って流してくれましたけど、「また通知切り忘れた」という自己嫌悪がすごくて。

「毎回手動でやるの、もう無理だわ」

そう思って、macOSの自動化を本気で調べ始めました。

macOS Tahoeの「ステージマネージャトリガー」という革命

調べているうちに知ったんですが、macOS Tahoe（26.0以降）から、ステージマネージャのオン・オフが自動化のトリガーになるんですね。

これ、地味に見えてめちゃくちゃ革新的なんですよ。

今までのトリガーって、「何時になったら」「このアプリを起動したら」みたいな、デジタル空間の出来事だけだったんです。

でも、ステージマネージャのオンオフって、多くの場合「外部ディスプレイに接続した」「デスクで作業を始める」という物理的な行動とセットなんですよね。

つまり：

• デスクに着いてディスプレイ接続 → 手動でステージマネージャON → それをトリガーに自動化が走って仕事モード起動
• 外出先でMac開く → 手動でステージマネージャOFF → それをトリガーに自動化が走ってプライベートモード

「あなたがステージマネージャを切り替えた」という行動をMacが検知して、環境を自動で整えてくれる。

これ、未来だと思いませんか？

私が作った3つの自動化

今、私のMacには3つの自動化が入っています：

1. ミーティング・バトラー（会議準備の完全自動化）

Zoomをクリックした瞬間：

• 通知が自動でオフ（おやすみモード）
• メモアプリが勝手に起動
• 「準備完了」の通知が出る

会議が終わってZoomを閉じたら：

• 通知が自動で復活
• 会議の開始・終了時刻がログに記録される
• 音量と画面の明るさが元に戻る

これで、会議前の焦りが完全に消えました。

2. ダイナミック・フォーカス環境（作業モード自動切替）

集中モードを切り替えるだけで：

• 執筆モード → Pages、辞書、Music起動、音量20%
• プログラミングモード → Xcode、Terminal、おやすみ完全ON
• 仕事モード → Slack、Mail、Calendar起動

それぞれのモードで不要なアプリは自動で終了してくれます。

3. ステージマネージャパワーアップ（一日の流れを自動化）

朝、デスクに着いて外部ディスプレイに接続した後、ステージマネージャをオンにすると：

• 「今日は何の作業？」と選択肢が出る
• 選んだ作業に必要なアプリが全部起動

夜、ディスプレイから切断する前に、ステージマネージャをオフにすると：

• 仕事用アプリが全部終了
• 作業時間がログに記録される

実際どれくらい変わったか

Before（手動時代）：

• 朝のデスク準備: 約5分
• 会議前の準備: 約30秒×1日5回 = 2分30秒
• 作業モード切替: 約1分×1日3回 = 3分
• 夜の後処理: 約2分

合計: 約12分30秒/日

After（自動化後）：

• 朝のデスク準備: 3秒（作業セット選択のみ）
• 会議前の準備: 0秒
• 作業モード切替: 2秒（集中モード切替のみ）
• 夜の後処理: 0秒

合計: 約5秒/日

時間だけ見たら「たった12分」かもしれません。

でも、「準備を忘れる」というミスが完全に消えたのが一番大きいです。

通知切り忘れ、メモアプリ探し、アプリの起動し忘れ…そういう小さな「あ、しまった」が、もうないんです。

自動化のビフォーアフター

【Before】手動で準備していた頃

Zoomを起動して、コントロールセンター開いて、おやすみモードオンにして、メモアプリ探して…

この間、約30秒。

【After】自動化後

Zoomをクリック。

それだけ。

通知は勝手にオフ、メモアプリは勝手に起動、「準備完了しました」の通知が出る。

これ、一度体験したら戻れません。

よく聞かれる質問

「設定、難しくないですか？」

正直言うと、最初は少し勉強が必要です。

ショートカットアプリの使い方、トリガーの設定、アクションの組み合わせ…慣れていない人には、ちょっとハードル高いかもしれません。

でも、一度設定したら、ずっと使えるんですよね。

私も最初は試行錯誤しましたけど、今となっては「あの時間、投資してよかった」と心から思います。

「macOS Tahoeじゃないとダメ？」

ステージマネージャトリガーを使う自動化は、macOS Tahoe（26.0以降）が必要です。

ただ、会議準備の自動化（ミーティング・バトラー）は、古いmacOSでも使えます。

アプリ起動をトリガーにする自動化は、macOS Monterey（12.0）以降なら動きます。

「Zoom以外の会議アプリでも使える？」

使えます。

Microsoft Teams、Google Meet、Webex…どの会議アプリでも同じ仕組みが使えます。

トリガーとなるアプリを変えるだけで、同じショートカットが使い回せるんです。

詳しい設定方法はnoteで公開中

ここまで読んで「私もやってみたい！」と思った方、ありがとうございます。

詳しい設定手順、ショートカットファイルの配布、トラブルシューティングなどは、noteの記事で詳しく解説しています。

📄 【第2回】Zoomの焦りが消滅｜会議準備0秒。Macが「あなたの行動」を予知して環境を整える自動化術3選
👉 noteで読む

noteで読めること

【無料部分】

• macOS Tahoeの新機能「ステージマネージャトリガー」の詳細解説
• ミーティング・バトラー（ライト版）の作り方
• 詳細な設定手順（画像付き）
• ショートカットファイルのダウンロード
• よくある質問とトラブルシューティング

【有料部分】

• ダイナミック・フォーカス環境の完全マニュアル
• ステージマネージャパワーアップの設定方法
• ミーティング・バトラー本気版（会議ログ、後処理自動化含む）
• 3つを統合した一日の自動化シナリオ
• カスタマイズ方法とさらなる拡張の可能性

noteの記事は段階的に学べる構成になっています。

まず無料部分で「ミーティング・バトラー（ライト版）」を試して、「自動化の気持ちよさ」を体感してください。

その上で、「もっと本格的にやりたい！」と思ったら、有料部分で3つの本格ショートカットに進む、という流れです。

YouTube動画も近日公開予定

「記事を読むのは苦手」「実際の画面を見ながら設定したい」という方向けに、YouTube動画も準備中です。

• 実際の設定画面をキャプチャして解説
• Zoomを起動して自動化が動く様子を実演
• 「うまくいかない」というコメントへの回答

公開したら、このブログとSNSでお知らせします。

📱 SNSでも情報発信中

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• Threads: @yoidoreo
• Bluesky: @yoidore.bsky.social

私の率直な感想

正直に言います。

自動化って、最初は面倒くさいです。

「手動でやった方が早いんじゃない？」って思うこともありました。

でも、一度設定してしまえば、毎日その恩恵を受けられるんですよね。

会議前の焦りが消える。
作業モード切替がワンクリック。
デスクに着いたら勝手に環境が整う。

この「気持ちよさ」は、一度体験したら手放せません。

「準備」という作業から解放されて、本当にやるべき仕事に集中できる。

これが、自動化の本当の価値だと思います。

まとめ

• ✅ 会議前の30秒のドタバタが完全に消えた
• ✅ 一日12分の時短（実測値）
• ✅ 「準備忘れ」というミスがゼロに
• ✅ 集中力が削がれる回数が激減
• ✅ macOS Tahoeの新機能で、さらに強力な自動化が可能に

詳しい設定方法は、noteで公開中です👇

📄 【第2回】Zoomの焦りが消滅｜会議準備0秒。Macが「あなたの行動」を予知して環境を整える自動化術3選
👉 noteで読む

【次回予告】

第3回では、「場所」を認識する自動化に踏み込みます。

• Wi-Fiトリガー: 自宅、オフィス、カフェを自動検知して環境を切り替え
• 外部ドライブトリガー: バックアップドライブ接続で自動バックアップ開始
• フォルダトリガー: 特定フォルダへのファイル追加で自動処理

Wi-Fi接続を検知して「あなたがどこにいるか」をMacが推測し、最適な環境を提供する。

お楽しみに。

それでは、また。

まいど、酔いどれでした🍶

関連リンク

📄 note記事（詳細マニュアル）
第2回【Zoomの焦りが消滅】会議準備0秒。Macが「あなたの行動」を予知して環境を整える自動化術3選

🎥 YouTube動画（近日公開）
設定手順を実際の画面で解説します

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出典:
この記事は、noteで公開している「第2回【Zoomの焦りが消滅】会議準備0秒。Macが「あなたの行動」を予知して環境を整える自動化術3選」の導入・体験談部分を再構成したものです。詳しい設定手順やショートカットファイルのダウンロードは、note記事をご覧ください。

前回の第0回では、Macの自動化がなぜ必要なのか、そして「ショートカット」アプリの基本についてお話ししました。今回の第1回では、その具体的な実装方法に焦点を当てます。特に、朝と夜のルーティンを完全に自動化する方法をご紹介します。

朝の時間をどう過ごしていますか?

朝、Macを開く。メールをチェック。Slackを確認。カレンダーを見る。天気を調べる。こうした細々とした操作に、毎朝どれくらい時間を使っていますか?

一般的なMacユーザーは、朝の準備に15〜30分を費やしているという調査結果があります。これを1年間に換算すると、90〜180時間。つまり、2週間分の労働時間を、朝の準備だけで失っているわけです。

そして、もっと大切なのは、この時間だけではなく、集中力の低下です。朝、重い頭で複数のアプリを行き来することで、脳が「マルチタスク状態」に陥ります。その結果、その日一日の集中力が大幅に低下してしまうのです。

夜の時間をどう過ごしていますか?

一方、夜はどうでしょう。「そろそろ寝ないと」と思いながら、つい仕事を続けてしまう。SNSをスクロールしてしまう。気づいたら深夜1時。翌日、頭がボーッとしたまま仕事をする…。

このサイクルが繰り返されると、睡眠不足が蓄積され、集中力、記憶力、判断力が低下します。その結果、仕事の質が低下し、さらに時間がかかるようになります。まさに、負のスパイラルです。

解決策:朝と夜を「環境の力」で自動化する

では、どうすればいいのでしょうか? 答えは、意志の力に頼るのをやめることです。代わりに、環境の力を使うのです。

Macの「ショートカット」アプリを使えば、朝と夜のルーティンを完全に自動化できます。あなたが何もしなくても、Macが自動であなたをサポートしてくれるようになるのです。

【実装方法1】モーニングブリーフィング:朝、Macを開くだけで「今日の準備」が完了する

何ができるのか?

「モーニングブリーフィング」は、朝Macを開いた瞬間に、以下の情報を自動で表示してくれる機能です。

1. 天気と気温

今日の天気と気温が自動で表示されます。これで、服装を決めるのに時間がかかりませんね。「あ、今日は寒いんだ。コートを持って行こう」と、一瞬で判断できます。

2. 今日のカレンダー

カレンダーアプリから、今日の予定が自動で要約されて表示されます。「あ、今日は10時に会議があるんだ」「午後は集中する時間が取れるんだ」と、一目で分かります。これにより、朝の時点で1日のスケジュール感を把握でき、心理的な安定感が生まれます。

3. 主要なニュース

ニュースサイトのヘッドラインが、自動で集約されて表示されます。朝のニュースチェックが、30秒で終わります。重要なニュースだけを素早く把握でき、その日の仕事に必要な情報を効率的に得られます。

4. ニュースを読み上げる

NHKニュースの最新の5件を読み上げてくれるので、聴きながら他の作業ができます

なぜこれが重要なのか?

朝の時間が短縮されるだけでなく、心理的な安定感が生まれます。「今日やることが全部見えてる」という感覚は、その日一日の集中力と生産性を大幅に向上させるのです。

また、朝の「マルチタスク状態」が解消されるため、脳がシングルタスク状態に保たれます。その結果、その日一日の集中力が維持され、仕事の質が向上します。

【実装方法2】デジタルサンセット:夜、Macが自動で「1日の終わり」を告げてくれる

何ができるのか?

「デジタルサンセット」は、毎晩、設定した時刻(例えば午後11時)になると、Macが自動で「デジタルの日没」を実行する機能です。

1. 作業中のアプリへの警告と自動終了

設定時刻の5分前に、作業中のアプリ(VSCode、Excel、Slackなど)に「あと5分で終了します」という通知が表示されます。そして、設定時刻になると、これらのアプリが自動で終了します。

これにより、「あ、もう終わりなんだ」という環境の流れに身を任せることができます。意志の力で「仕事をやめよう」と決断する必要がなくなるのです。

2. 画面と音量の調整

画面の輝度を自動で最低限まで下げ、Night Shiftをオンにし、スピーカーの音量を下げます。つまり、Macが視覚と聴覚に「もう寝る時間だよ」と訴えかけるわけです。

この環境の変化により、脳は自然と「睡眠モード」へと移行していきます。

3. 「集中モード」の起動

「おやすみモード」や「パーソナル」といった集中モードを自動でオンにし、すべての通知を遮断します。これにより、SNSの通知も、メールの通知も、一切入ってこなくなります。

外部からの干渉がなくなることで、あなたは自分の時間に集中でき、リラックスできるようになるのです。

4. リラックス環境の提供

リラックスできる音楽のプレイリスト(Apple MusicやSpotify)や、環境音(ホワイトノイズなど)を、小さめの音量で再生します。

これにより、Macが「リラックスしてね」と、あなたを眠りへと導くわけです。

なぜこれが重要なのか?

質の高い睡眠が、翌日の集中力と記憶力を向上させることは、多くの研究で実証されています。つまり、夜の「デジタルサンセット」が、翌日のパフォーマンスを劇的に向上させるわけです。

そして、毎晩の「寝るか、続けるか」という無駄な葛藤から解放されることで、精神的なストレスも軽減されます。

朝と夜の自動化が作り出す「最高のサイクル」

朝の「モーニングブリーフィング」で、クリアな頭脳と明確な目標を持って1日をスタートさせます。

その日一日、高い集中力を維持して、生産性の高い仕事をこなします。

夜の「デジタルサンセット」で、自然な形で質の高い睡眠へと誘導されます。

翌朝、十分な睡眠に支えられた、クリアな頭脳で目覚めます。

このサイクルが毎日繰り返されることで、あなたの人生全体の生産性が向上し、さらには人生の質そのものが向上していくのです。

具体的な設定方法は、note記事で完全解説

ここまで、「モーニングブリーフィング」と「デジタルサンセット」の概要と、その重要性についてお話ししました。

しかし、実際に設定するには、具体的な手順が必要です。「ショートカット」アプリの使い方、各種アプリとの連携方法、トラブルシューティングなど、細かい部分が多いのです。

これらの具体的な設定方法と応用テクニックは、私のnote記事「第1回 毎日の始まりと終わりを整える『Macで実現する、生活習慣オートメーション』編」で、完全に解説しています。

記事の構成

無料パート:

• 「モーニングブリーフィング」の具体的な設定手順
• 各種アプリとの連携方法
• よくあるトラブルと解決策

有料パート:

• 「デジタルサンセット」の詳しい設定手順
• 応用テクニック(カスタマイズ方法)
• より高度な自動化の例

この記事を読むことで、あなたは自分のMacを、本当の意味で「賢い秘書」に育てることができるようになります。

次のステップ

このブログ記事で、朝と夜の自動化の重要性と、その可能性についてご理解いただけたと思います。

次のステップは、実際に設定してみることです。

下のリンクから、note記事をご覧ください。無料パートだけでも、「モーニングブリーフィング」の設定方法を完全に理解できます。そして、その素晴らしさを体験できます。

その後、有料パートで「デジタルサンセット」の設定方法を学び、朝と夜の完全自動化を実現してください。

あなたのMacが、本当の意味で「賢い秘書」へと生まれ変わる瞬間を、ぜひ体験してみてください。

記事へのリンク

【note記事】第1回 毎日の始まりと終わりを整える「Macで実現する、生活習慣オートメーション」編

https://note.com/yoidoreo/n/n3b427847fdd7

このシリーズは、全6回の大型連載です。第1回から第6回まで、段階的にMacの自動化について学ぶことができます。

ぜひ、noteのアカウントをフォローして、次回の更新をお待ちください。

補足情報

対応OS

このブログ記事で紹介している方法は、macOS Tahoe(macOS 15)以降に対応しています。

古いバージョンのmacOSをお使いの方は、OSのアップデートをお勧めします。

必要なアプリ

• macOSの標準アプリ「ショートカット」
• カレンダーアプリ(標準)
• Safari
• 天気アプリ(標準)

毎日、Macの操作にどれくらい時間を使っていますか？

朝Macを開いて、メール、Slack、カレンダーを順番に開く…。
こうした「細々（こまごま）とした操作」に、専門家の計算によると、なんと1年間で150時間も使っている可能性があるそうですよ。

資料を作っているときに通知が来て集中がプツンと途切れ、作業に戻ったら「あれ、何をしてたんだっけ？」となる…。
この「コンテキスト・スイッチング」という現象は、集中力が途切れちゃう… まさに「目に見えないソン」なんです。

もし、Macがあなたの「やりたいこと」を先にわかって、自動で動いてくれたらどうでしょう？

macOS Tahoeから新しくなった「ショートカット」アプリは、プログラミングの知識がまったくゼロでも、まさにそれを実現できる、とっても便利な道具（ツール）なんです。

📖 noteで連載を始めます

今回、この「macOS Tahoe」の自動化について、全部で6回の大型連載をnoteでスタートすることにしました。

連載タイトル：

Macを”賢い秘書”に育てる自動化講座 〜macOS Tahoe完全攻略〜

この連載をすべて読み終えれば、あなたのMacは「ただの道具」から、あなたのやりたいことを先回りして手伝ってくれる「賢い相棒（パートナー）」に大変身しますよ。

🎁 第0回（無料記事）を公開しました

連載の「はじめの一歩」として、第0回の記事をnoteで無料公開しました。

この記事では、

• なぜ今、自動化が必要なの？（集中力をうばう「見えないソン」とは？）
• Macがあなたの状況をわかってくれる「アンビエント・コンピューティング」って何？
• 「自動化がまちがって動かない？」といった、よくある心配ごとへの答え

といった基本的なお話に加えて、今すぐ自動化の「すごさ」を体験できる、便利なショートカットを2つ無料でプレゼントしています。

1. AirPodsオーディオブリッジ: AirPodsをMacにつなぐと自動で音楽が再生されます
2. Wi-Fi帰宅お出迎え: おうちのWi-Fiにつながると、Macがあなたを自動でお出迎えしてくれます

設定はたったの3分くらいで終わります。この記事を読むだけで、あなたのMacが初めて「あなたを理解して動いてくれる」瞬間を体験できますよ。

今後の第1回（ここからは有料になります）以降の記事「朝の準備が15分短縮する生活習慣オートメーション」 なども、noteで連載していきます。

ぜひ、下のリンクから全文をお読みいただき、この連載の続きが気になるなと思ったら「noteのアカウント」をフォローしてもらえると、とっても嬉しいです。

↓

【記事の全文はこちら（note）】

https://note.com/yoidoreo/n/ndd317f69bc42

この機能は、正直言ってAIアシスタントの働き方における大きな転換点です。Claudeの提案をコピー＆ペーストして自分のドキュメントに貼り付ける必要はもうありません。

必要なものを説明するだけで、実用的な数式、整ったレイアウト、プロフェッショナルなプレゼンテーションデザインを備えた、すぐに使えるファイルを受け取ることができます。

現在、Pro、Max、Team、Enterpriseユーザーが利用可能なこの機能により、Claudeは単なるアドバイザーではなく、積極的な協力者へと進化しました。それでは、具体的な使い方を見ていきましょう。

ステップ1 設定でファイル作成機能を有効にする

有効化の手順

1. 左下のアカウントから[設定]を選択します
2. [機能]選択します
3. 実験的項目から[Code execution and file creation]をオンに切り替えます

この操作は数秒で完了しますので、難しくありません。

技術的な仕組み

有効化すると、Claudeはプライベートなコンピューター環境にアクセスできるようになります。この環境では、コードを記述したり、プログラムを実行したりして、必要なファイルを作成できます。これは、Claudeの機能がテキストベースの応答を大きく超える拡張を意味しています。

注意事項

この機能には、リサーチやファイル作成のためのインターネットアクセスが含まれています。そのため、機密データを扱う際は会話を慎重に監視してください。とはいえ、Claudeはこの強化された環境を通じて、複数のファイル形式や複雑な分析タスクを処理できますので、その利便性は非常に高いです。

ステップ2 既存ファイルのアップロードまたはゼロからの作成指示

既存ファイルの活用

Claudeに作業してもらうために既存のファイルをアップロードするか、ゼロから必要なものを説明することができます。やはりデータがすでにある場合は、それを活用するのが効率的でしょう。Claudeは以下のことが可能です。

まず、生データを洗練された出力に変換できます。次に、実用的な数式を含む複雑なスプレッドシートの作成も可能です。さらに、指示に基づいて異なるファイル形式間の変換も行えます。

ゼロから始める場合のポイント

ゼロから始める場合は、以下を含む詳細な説明を提供してください。

目的では何のためにこのファイルが必要かを伝えます。対象者では誰がこのファイルを使用するかを明確にします。必要な特定機能ではどのような要素が必要かを説明します。提供する文脈が詳細であればあるほど、Claudeはニーズに合わせた出力を作成できます。

データ駆動型プロジェクトの場合

データ駆動型プロジェクトでは、CSVファイル、レポート、その他のソース資料をアップロードし、必要な分析やプレゼンテーション形式を指定してください。Claudeはデータのクリーニングから統計分析の実行まで対応します。さらに、視覚化の作成や結果を説明する書面での洞察の生成も可能です。

ステップ3 会話形式でファイルを調整・改善する

リアルタイムでの調整

会話形式の指示を使用して、Claudeが作業しているファイルを改良し、反復処理できます。たとえば、特定の変更を依頼したり、追加の分析を要求したり、フィードバックに基づいてフォーマットや構造を修正してもらったりすることが可能です。このやり取りは、まるで同僚と話しているような自然さで進められます。

複雑なマルチステッププロセス

Claudeは以下のような複雑なマルチステッププロセスを処理できます。

財務モデルでは、シナリオ分析を含む財務モデルの作成が可能です。プロジェクトトラッカーでは、自動化されたダッシュボードを備えたプロジェクト管理ツールの構築ができます。プレゼンテーションスライドでは、リサーチデータからのプレゼンテーション資料の作成も行えます。

透明性のある協力体制

この協力的なアプローチにより、リアルタイムでの調整が可能になり、最終的な出力が正確な要件と一致することが保証されます。Claudeは実行した方法論を説明したり、分析や計算について詳しく説明したりすることができますので、安心して作業を任せられます。

ステップ4 ファイルのダウンロードまたはGoogleドライブへの保存

ファイル形式と互換性

結果に満足したら、ファイルを直接ダウンロードするか、Googleドライブに保存してすぐに使用できます。Claudeは、Microsoft Office、Google Workspace、その他の一般的な生産性ツールで動作する標準形式でファイルを作成しますので、互換性の心配はありません。

生成されるファイルの品質

生成されたファイルには以下が含まれます。

実用的な数式は実際に機能する計算式です。適切なフォーマットはプロフェッショナルな外観を持ちます。専門的なレイアウトは必要に応じてさらにカスタマイズ可能です。複雑なスプレッドシートは機能性を維持し、プレゼンテーションには一貫したデザイン要素が含まれ、ドキュメントは適切なフォーマット規則に従います。

実用的な使い方のヒント

初心者向けアプローチ

機能に慣れるために、データクリーニングや簡単なレポートなどの簡単なタスクから始めてください。機能に慣れてきたら、より複雑なプロジェクトに進むことができます。焦らず段階的に進めることが成功のコツです。

段階的な学習プロセス

– ステップ1ではシンプルなスプレッドシートやドキュメントの作成から始めます。
– ステップ2ではデータ分析や視覚化を含むプロジェクトに取り組みます。
– ステップ3では複雑な財務モデルや自動化されたダッシュボードに挑戦します。

この機能がもたらす変化

生産性の向上

この新機能により、以下のような変化が期待できます。

時間の節約では手動でのファイル作成時間を大幅に削減できます。品質の向上ではプロフェッショナルな品質のファイルを一貫して作成できます。柔軟性では会話形式で簡単に調整・改善が可能です。これらの利点は、日々の業務において大きな違いを生み出すでしょう。

実際の例

Gensparkを利用して作成した。PowerPointの12ページのスライドのうち8ページの高さが7.50インチよりも高く9.04インチなどになっていました。

レイアウトの変更を8ページ分するとなると結構時間がかかるのですが、この機能のおかげで以下のプロンプトで数分で8ページが修正されました。

12枚のスライドで高さが7.50インチよりも高くなっているページがあります。すべての高さが7.50インチに収まるように修正してください。
ただし、重なったりレイアウトがはみ出したりしないようにしてください。
最後に、完了する前にすべてのページで問題がないか、今一度確認して出力してください。

AIとの新しい協力関係

Claudeは単なる情報提供者から実際の作業を実行できるパートナーへと進化しました。この変化は、AIアシスタントと人間の協力関係における新しいパラダイムを示しています。

ショートカットとは

まず基本から説明していきましょう。ショートカットとは、普段行っている作業を自動化できるmacOSの機能です。たとえば次のような作業です。

• 画像のサイズを一括で変更する
• 複数のファイルの形式を変換する
• 定期的にバックアップを取る

これまでは手動でショートカットを実行する必要がありましたが、Tahoeでは特定の条件が満たされたときに自動実行できるようになりました。正直言って、これはかなり便利な機能だと思います。

新機能「自動化（Automations）」とは

自動化機能は、「もし○○が起きたら、△△のショートカットを実行する」というif-then文の仕組みです。一度設定すれば、あなたが何もしなくても自動的に作業が実行されます。やはり手間が省けるのは嬉しいですね。

アクセス方法

• Spotlight検索：Command + スペースキーを押してショートカット名を入力
• クイックキー機能：Spotlight内でショートカットにすばやくアクセス可能

自動実行できるトリガー一覧

以下のような状況で自動的にショートカットを実行できます。かなり豊富な選択肢が用意されているでしょう。

時間ベースのトリガー

• 特定の時刻：毎日午前8時、毎週月曜日など
• 日の出・日の入り：自然な明るさの変化に合わせて
• 繰り返し設定：毎日、毎週、毎月の頻度で実行

デバイス接続関連

• 外部ドライブ：USBメモリやハードディスクの接続・切断時
• Wi-Fiネットワーク：特定のWi-Fiへの接続・切断時
• Bluetoothデバイス：イヤホンやキーボードなどの接続時
• 外部ディスプレイ：モニターの接続時（どのモニターでも反応）
• 充電器：Macを充電器に接続した時

アプリケーション関連

• アプリの起動・終了：特定のアプリを開いた時や閉じた時
• Stage Manager：マルチタスク機能のオン・オフ時

通知・メッセージ関連

• アラーム：アラームが鳴った時、スヌーズした時、止めた時
• メール受信：特定の送信者、件名、受信者からのメール
• メッセージ受信：特定の送信者や内容のテキストメッセージ

ファイル・フォルダ関連

• フォルダ内の変更：ファイルの追加、変更、削除時
• 特定ファイルの変更：重要なファイルが更新された時

システム状態関連

• バッテリー残量：指定したパーセンテージに達した時
• おやすみモード：集中モードのオン・オフ時

実行方式の選択

自動化には2つの実行方式があります。用途に応じて選び分けるとよいでしょう。

1. 自動実行

設定した条件が満たされると、確認なしで即座に実行されます。日常的に必ず行いたい作業に適しています。

2. 確認後実行

実行前に「このショートカットを実行しますか」と確認画面が表示されます。状況によって実行したい・したくない場合がある作業に適しています。

実践例 画像変換の自動化

記事の筆者が実際に使っている例を参考に、実用的な活用方法を見てみましょう。

従来の方法

1. 高解像度の画像ファイルを右クリック
2. 「クイックアクション」からショートカットを選択
3. 手動で1920px幅のJPEG形式に変換

自動化後の方法

1. 「画像変換」フォルダを作成
2. そのフォルダにファイルが追加されたら自動実行する設定
3. 画像をフォルダにドラッグ&ドロップするだけで自動変換が完了

これは確実に作業効率が上がりそうですね。

その他の活用アイデア

在宅勤務の効率化

• 家のWi-Fi接続時：自動的にNASサーバーに接続
• 外部モニター接続時：作業用アプリを自動起動
• 特定時刻：毎日の日報作成リマインダー

データ管理の自動化

• 外部ドライブ接続時：大容量ファイルを自動移動
• ダウンロードフォルダ：新しいファイルを種類別に自動整理
• バッテリー低下時：省電力モードに自動切り替え

初心者向けの始め方

Step 1 ショートカットアプリを開く

1. アプリから「ショートカット」アプリを起動
2. 左サイドバーの「自動化」タブをクリック

Step 2 簡単な自動化を作成

1. 「+」ボタンで新しい自動化を作成



2. トリガー（きっかけ）を選択



3. 実行したいアクションを設定
4. テスト実行して動作確認

Step 3 段階的に拡張

最初は簡単な自動化から始めて、慣れてきたら複雑な処理を組み合わせましょう。

注意点とコツ

設定時の注意点

• 外部ディスプレイトリガーは特定のモニターを指定できないため、「確認後実行」がおすすめです
• 通知設定を有効にすると、自動実行されたことを確認できて安心です

効果的な使い方

• 試行錯誤が必要：理想的な自動化は一度では作れないことが多いです
• 小さく始める：複雑な処理は段階的に構築しましょう
• 定期的な見直し：使わなくなった自動化は無効化しましょう

まとめ

macOS Tahoeの自動化機能は、日常的な繰り返し作業を大幅に効率化できる強力なツールです。最初は設定に時間がかかるかもしれませんが、一度設定すれば長期的に大きな時間節約になります。

「努力した分だけ効果が返ってくる」のがショートカットの特徴です。小さな自動化から始めて、徐々に自分だけの効率的なワークフローを構築していきましょう。

まずは身近な繰り返し作業を見つけて、それを自動化することから始めてみてください。きっとMacでの作業がより快適になるはずです。

(Via Apple.)

Claude for Chromeとは

Claude for Chromeは、Anthropicが開発したブラウザ内で動作するAIエージェントです。Chrome拡張機能として提供され、ブラウザのサイドカーウィンドウでClaudeと対話できます。

最も注目すべき特徴は、ブラウザ上で起こっているすべての活動のコンテキストを維持し、ユーザーの許可を得てブラウザ内でタスクを実行できることです。

主な特徴

• リアルタイムなブラウザ連携: ブラウザで閲覧中のページ内容を理解し、関連する支援を提供
• 自動タスク実行: ユーザーの代わりに特定のブラウザ操作を実行
• コンテキスト保持: ブラウザセッション全体を通じて文脈を維持

限定リリースとアクセス方法

現在、Claude for Chromeはリサーチプレビュー段階で、Anthropicの月額200ドルのMaxプランの契約者1,000名に限定して提供されています。その他の興味のあるユーザーは、ウェイトリストに登録できます。

AIブラウザ市場の競争激化

AIブラウザ市場競争

Claude for Chromeの発表は、AI企業によるブラウザ市場への参入競争の激化を示しています。

主要な競合状況

• Perplexity: AIエージェント機能を搭載した独自ブラウザ「Comet」をリリース
• OpenAI: AIパワードブラウザの開発が報じられ、近日中のリリースが予想される
• Google: 既存のChromeブラウザにGemini統合を実装済み

この競争の背景には、GoogleのChrome独占に関する反トラスト法訴訟があります。連邦判事がGoogleにChromeの売却を命じる可能性があり、PerplexityやOpenAIが買収に関心を示しています。

セキュリティと安全性への対応

AnthropicはAIエージェントによる新たなセキュリティリスクを認識し、複数の安全対策を実装しています。

実装されている安全対策

1. サイトアクセス制限: 金融サービス、アダルトコンテンツ、海賊版コンテンツサイトへのアクセスをデフォルトでブロック
2. ユーザー許可システム: 投稿、購入、個人データ共有などの高リスク行為には事前許可を要求
3. プロンプトインジェクション対策: 攻撃成功率を23.6%から11.2%に削減

セキュリティ課題への対応

最近、BraveのセキュリティチームがComet ブラウザで間接的なプロンプトインジェクション攻撃の脆弱性を発見したことを受け、Anthropicは安全性の向上に注力しています。

技術の進歩と今後の展望

AnthropicのAIエージェント技術は着実に進歩しています。2024年10月にPC制御AIエージェントをリリースした際は、動作の遅さと信頼性の問題がありましたが、最新のブラウザベースAIエージェントは簡単なタスクにおいて高い信頼性を示しています。

ただし、複雑な問題の解決には依然として課題が残っており、今後の技術改善が期待されます。

(Via Tech Crunch.)

私もそうでした。アイデアはたくさんあるのに、それを形にする時間が足りない。アプリをいくつも切り替えながら作業しているうちに、集中力が途切れてしまう。そんな日々を送っていました。

しかし、ある方法を試してから、私の知的生産のスタイルは一変しました。それは、Googleの高性能AI「Gemini」をコマンドラインで操作できる「Gemini CLI」と、愛用しているノートアプリ「Obsidian」を連携させることです。

この記事では、AIや黒い画面（ターミナル）に不慣れな方でも、ステップバイステップで以下のことができるように、解説します。

• Gemini CLIをあなたのPC（Mac/Windows）にインストールする方法
• ObsidianとGemini CLIを連携させ、Obsidian内からAIを呼び出す方法
• この連携がなぜ「最強」なのか、そして日々の作業がどう変わるのか
• あなたの作業を自動化し、思考を加速させる応用テクニックの数々
• トラブルシューティングと安全な運用方法

始める前に：必要な環境と前提条件

本題に入る前に、この記事の内容を実践するために必要な環境を確認しましょう。

必要な環境

– OS: macOS 10.15以降 または Windows 10/11
– Obsidian: バージョン1.0以降（最新版を推奨）
– インターネット接続: Gemini APIとの通信に必須
– Googleアカウント: APIキーの取得に必要

Macユーザーの追加要件

– Homebrewがインストールされていない場合は、「公式サイト」から事前にインストールしてください

料金について

– Gemini APIには無料枠があります（1分あたり60リクエストまで）
– 個人利用なら無料枠で十分です
– 有料プランは大量のリクエストが必要な場合のみ検討してください

この記事を読み終える頃には、あなたはObsidianを単なるメモアプリとしてではなく、AIを搭載した「最強の思考の相棒」として使いこなせるようになっているはずです。さあ、一緒に未来の知的生産の世界へ足を踏み入れてみましょう。

そもそもGemini CLIって何？なぜ今、注目すべきなのか

「AIってChatGPTみたいなWebサイトで使うものじゃないの？」「CLIって、あの黒い画面のこと？なんだか難しそう…」と感じる方も多いかもしれません。大丈夫です、一つひとつ丁寧に説明しますね。

Gemini CLIとは、一言で言うと「いつものPCの”黒い画面”から、Googleの高性能AI『Gemini』と直接おしゃべりできるツール」です。

Webサイトを開いてログインして…という手間なく、キーボードだけでサッとAIに質問したり、文章の作成や要約、アイデア出しなどを依頼したりできます。これがなぜ凄いのかというと、他のツールとの「連携」や「自動化」が非常に得意だからです。

Webサイトで使うAIが「接客カウンターにいる優秀な店員さん」だとすれば、Gemini CLIは「工具箱に入っている、どんな機械にも接続できる万能アダプター」のようなもの。

単体でも便利ですが、他の道具と組み合わせることで、その真価を何倍にも発揮するのです。そして、その最高の組み合わせ相手の一つが、私たちが愛用するObsidianなのです。

【初心者歓迎】Gemini CLIインストール完全ガイド

ここからは、具体的な手順に入ります。あなたのPCにGemini CLIをインストールし、AIと初めての会話をするところまでを、詳しく解説します。MacとWindows、両方の手順を載せているので、ご自身の環境に合わせて進めてください。

未来の扉を開く第一歩：APIキーの取得と安全な管理

まず最初に、Geminiと対話するための「鍵」を手に入れる必要があります。これを「APIキー」と呼びます。

1. Google AI Studioにアクセス**: まず、お使いのブラウザで [Google AI Studio]にアクセスし、Googleアカウントでログインしてください。
2. APIキーを作成:

　- 画面の左側にあるメニューから「Get API key」をクリックします。
　- 「Create API key in new project」というボタンが表示されるので、これをクリックします。
　- 少し待つと、英数字の長い文字列が表示されます。これがあなたのAPIキーです。

🔐 APIキーの安全な管理方法

このAPIキーは、あなたの家の鍵やパスワードと同じくらい大切なものです。絶対に他人に見せたり、公開の場所に貼り付けたりしないでください。

推奨される保管方法：

1. パスワードマネージャーを使う（1Password、Bitwardenなど）
2. 環境変数として設定する（後述）
3. 一時的にメモ帳に保存する場合は、必ず作業後に削除する、Macの「メモ」アプリではメモにパスワードでロックをする

万が一APIキーが漏洩した場合：
　- すぐにGoogle AI Studioにアクセスし、古いキーを削除
　- 新しいキーを生成して置き換える

Node.jsバージョン要件

Mac/WindowsともにNode.js 18以上が必要です。

• バージョン確認方法
  

  node -v 

• インストールされていない場合
  
  Macの場合（Homebrewを利用）:

  brew install node 

  Windowsの場合（公式インストーラー）:
  
  Node.js公式サイトから「LTS版」をダウンロードし、インストーラーを実行してください。

　- MacではHomebrew、Windowsでは公式インストーラー利用が最も一般的です。
　- nvmなどのバージョン管理ツールも便利ですが、初心者向けには上記がシンプルです。

Macユーザー向け：Homebrewで驚くほど簡単にインストール

Macユーザーの方で、「Homebrew」というパッケージマネージャーを使っているなら、インストールは本当に一瞬で終わります。

1. ターミナルを開く: まず、「ターミナル」アプリを開きます。LaunchpadやSpotlight検索（command + space）で「terminal」と入力すれば見つかります。
2. インストールコマンドを実行: 以下のコマンドをコピーしてターミナルに貼り付け、Enterキーを押してください。

    brew install google-gemini/gemini/gemini-cli
   

Homebrewが自動的に必要なファイルをダウンロードし、インストールしてくれます。

3. 初期設定を行う: インストールが終わったら、次に以下のコマンドを実行します。

    gemini
   

「Please enter your Gemini API key:」と表示されたら、先ほど取得したあなたのAPIキーを貼り付けてEnterキーを押します。これで設定は完了です。

Homebrewがインストールできない場合：

    npm install -g @google/gemini-cli
   

上記のコマンドでHomebrewをインストールしてから、Gemini CLIのインストールに進んでください。

Windowsユーザー向け：PowerShellを使ったインストール手順

Windowsユーザーの方は、「PowerShell」というツールを使ってインストールします。

1. PowerShellを管理者として実行:

　- スタートメニューを右クリックし、「Windows PowerShell (管理者)」または「Windows ターミナル (管理者)」を選択します。
　- 「このアプリがデバイスに変更を加えることを許可しますか？」と表示されたら「はい」をクリックします。

2. インストールコマンドを実行: 表示された青い画面（PowerShell）に、以下のコマンドをコピーして貼り付け、Enterキーを押してください。

    npm install -g @google/gemini-cli
   

これにより、インストール用のスクリプトが実行されます。

3. 初期設定を行う: インストール完了後、Macと同様に以下のコマンドで初期設定を行います。

    gemini
   

APIキーを尋ねられるので、コピーしておいたキーを貼り付けてEnterキーを押してください。

環境変数として設定する（より安全な方法）

APIキーをより安全に管理したい場合は、環境変数として設定することをお勧めします。

Macの場合：

echo 'export GEMINI_API_KEY="あなたのAPIキー"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
   

Windowsの場合（PowerShell）：

[Environment]::SetEnvironmentVariable("GEMINI_API_KEY", "あなたのAPIキー", "User")
   

動作確認：Geminiと初めての会話

さあ、いよいよAIと会話してみましょう！MacでもWindowsでも、ターミナル（またはPowerShell）に以下のコマンドを打ち込んでみてください。

gemini "こんにちは！今日の気分はどう？"
   

数秒待って、AIからの返事が表示されれば成功です！「私の気分は最高です！何かお手伝いできることはありますか？」といった返事が来たら、あなたはもうAIとコマンドラインで対話する未来のユーザーの一員です。この小さな成功体験が、大きな変化への第一歩になります。

もしエラーが出た場合は、後述のトラブルシューティングセクションを参照してください。

Obsidianとの連携：思考ツールを「相棒」に進化させる

さて、ここからが本番です。インストールしたGemini CLIを、私たちの第二の脳であるObsidianと連携させていきます。なぜこの連携がこれほどまでに強力なのか、そしてどうやって実現するのかを詳しく見ていきましょう。

なぜObsidianと連携させると凄いのか？そのメリットを解説

この連携の最大のメリットは、思考の流れを一切止めずにAIの力を借りられることです。

普段の私たちの作業を思い返してみてください。Obsidianで記事の下書きを書いている途中で、「この部分、もっと良い表現ないかな？」とか「このテーマについて、もう少しアイデアが欲しいな」と思うことがありますよね。

これまでのやり方だと、

1. ブラウザを開く
2. ChatGPTなどのAIサービスにアクセスする
3. Obsidianからテキストをコピーして、ブラウザに貼り付ける
4. AIからの返事をコピーして、またObsidianに貼り付ける

…というように、何度もアプリを切り替える必要がありました。このコンテキストスイッチが、私たちの集中力を奪い、思考を中断させてしまう大きな原因でした。

しかし、Gemini CLIとObsidianを連携させると、このプロセスが劇的に変わります。Obsidianの画面から一歩も出ることなく、選択した文章を要約させたり、続きを書かせたり、誤字脱字をチェックさせたりすることが可能になるのです。

つまり、Obsidianが単なる「メモを記録する場所」から、「AIアシスタントと壁打ちしながら思考を深める場所」へと進化するのです。これは、単なる時間短縮以上の、思考の質の向上に直結します。

連携の要！コミュニティプラグイン「Shell Commands」の導入

この魔法のような連携を実現するために、Obsidianのコミュニティプラグイン「Shell Commands」を導入します。これは、Obsidianの中からターミナルで使うコマンド（シェルコマンド）を実行できるようにする、非常に強力なプラグインです。

1. コミュニティプラグインを有効化:


　- Obsidianの左下にある歯車アイコン（設定）をクリックします。
　- 左側のメニューから「コミュニティプラグイン」を選び、「コミュニティプラグインを有効にする」ボタンをクリックします。（もし警告が出ても、内容を理解した上で「有効にする」で大丈夫です）


2. Shell Commandsをインストール:


　- 「コミュニティプラグイン」の設定画面で、「閲覧」ボタンをクリックします。
　- 検索窓に「Shell Commands」と入力すると、プラグインが表示されます。
　- 「インストール」ボタンをクリックし、インストールが終わったら「有効化」ボタンをクリックします。

これで、Obsidianの中からGemini CLIを呼び出す準備が整いました。

ステップバイステップで作る！「選択範囲を要約する」コマンド

それでは、記念すべき最初の連携コマンドを作成してみましょう。ここでは、Obsidian上で選択したテキストをGeminiに要約させるコマンドを作ります。

1. Shell Commandsの設定を開く:
　- Obsidianの設定画面に戻り、左側のメニューを下にスクロールすると「Shell Commands」という項目が追加されているので、それをクリックし「>_Shell commands」タブを選択します。
2. 新しいコマンドを追加:
　- 「New Shell command」というボタンをクリックします。

3. コマンドを設定する:
　- いくつかの入力欄が表示されますが、まずは以下の部分を設定します。
　- 「Shell command without alias」の右にある「歯車」をクリックします

　- Command name (for command palette): ここには、コマンドパレット（`command + P` or `Ctrl + P`）で呼び出すときの名前を入力します。「General」タブを選択し、「Alias」欄に、例えば「Gemini: 選択範囲を要約する」と入力しましょう、終わったら右上の「X」で閉じます。

　- 「Gemini: 選択範囲を要約する」の下のEnter your command: ここに、実際に実行するコマンドを入力します。以下の魔法の呪文をコピーして貼り付けてください。

            gemini -p "以下の文章を3行で分かりやすく要約してください。: {{selection}}"
   

– リンクアイコンの横の「+」 をクリックしてショートカットキーを登録しておくとコマンドパレットから選択する事なく実行できます。「歯車」をクリック」の横の「歯車」をクリックします。

解説：
– `gemini -p “…”` は、Geminiに指示（プロンプト）を出すための基本形です。
– `{{selection}}` がShell Commandsプラグインの特別な記法で、これが「Obsidian上で選択しているテキスト」に自動的に置き換わります。

4. 出力設定を調整する:
– 「歯車」をクリックし、「Output」タブを選択し「Output channel for stdout」というセクションがあります。ここで結果の表示方法を選べます：
– 「Ignore」をクリックするとドロップメニューが表示されます
– Current file: caret position: 現在のファイル: カーソル位置
– Current file: top: 現在のファイル: 上部
– Current file: bottom: 現在のファイル: 下部
– Open files: ファイルを開く

5. エラーハンドリングの設定:
「Output channel for stderr」セクションで、エラーが発生した時の動作を設定できます。「Error balloon」を選んでおくと、問題があった時にすぐ気づけます。

6. コマンドを実行してみる！:
– 設定画面を閉じ、Obsidianのどれかのノートを開いて、適当な文章をマウスで選択します。
– コマンドパレットを開き（Mac: `command + P` / Win: `Ctrl + P`）、「Gemini」と入力すると、先ほど作成した「Gemini: 選択範囲を要約する」というコマンドが表示されるはずです。
– それをクリック（またはEnterキーを押下）してみてください。
– 数秒後、画面にGeminiが生成した要約が表示されたら、大成功です！

Windowsユーザー向けの注意点：パス指定

Windowsユーザーの方は、パスの指定に注意が必要です：
– パス区切り文字は`/`（スラッシュ）を使うのが安全です
– 日本語を含むフォルダ名は避けるか、英語のエイリアスを作成することをお勧めします
– スペースを含むパスは`”`（ダブルクォーテーション）で囲む必要があります

どうでしょう？この体験だけでも、今後の可能性にワクワクしてきませんか？同様の手順で、「選択範囲を校正する」「選択範囲を元にブログのタイトルを10個考える」など、アイデア次第で無限のコマンドを作成できます。

Gemini CLI使いこなし術：あなたの作業を自動化する魔法の呪文

基本的な連携ができるようになったら、次はさらに一歩進んで、日々の作業を劇的に効率化するための応用テクニックを見ていきましょう。これらの「魔法の呪文」を覚えれば、あなたはGemini CLIを自由自在に操れるようになります。

プロンプトを制する者はAIを制す：テンプレート機能の活用

先ほど作成した「要約コマンド」は便利ですが、毎回「以下の文章を要約して…」と書くのは少し面倒ですよね。特に、記事作成のように複雑で長い指示を毎回与えるのは非現実的です。そこで活躍するのが、プロンプトのテンプレート化です。

これは、よく使う指示（プロンプト）を別のファイルとして保存しておき、必要な時に呼び出すテクニックです。

1. プロンプト用のフォルダとファイルを作成:


　- ObsidianのVault内に、「_templates」や「プロンプト」といった名前のフォルダを作成します。
　- そのフォルダ内に、例えば「ブログ記事作成.md」という名前で新しいノートを作成します。
　- このノートに、記事を作成させたい時の詳細な指示を書き込みます。例えば：

    
    あなたは優秀なブログライターです。以下の条件に従って記事を作成してください：

    ## 文体・トーン
    - 親しみやすく、読者に語りかけるような文体
    - 専門用語は使わず、初心者にも分かりやすく説明
    - 具体例を多く含める

    ## 構成
    - 導入部で読者の共感を得る
    - 本文は見出しで区切り、読みやすく
    - まとめで行動を促す

    ## SEO対策
    - 適切なキーワードを自然に配置
    - 見出しにもキーワードを含める

    以下のテーマについて、上記の条件で記事を作成してください：
    

2. `@`記号でテンプレートを呼び出す:


　- Shell Commandsで新しいコマンドを作る際に、以下のように `@`記号を使ってテンプレートファイルを指定します。

        # ブログ記事作成.md の指示を読み込み、選択範囲を元に記事を書かせるコマンド
        gemini -p "@プロンプト/ブログ記事作成.md {{selection}}"
   

　- `@`の後にテンプレートファイルへのパスを記述するだけで、Geminiはそのファイルの中身をすべてプロンプトとして読み込んでくれます。

この方法を使えば、「ブログ用」「YouTube台本用」「メール返信用」など、用途に応じた複数のテンプレートを用意しておき、コマンドを切り替えるだけで、一貫した品質のアウトプットをAIに生成させることが可能になります。

コマンドラインの真骨頂：パイプ機能（`|`）で広がる可能性

次にご紹介する「パイプ（`|`）」は、コマンドラインの世界で古くから使われている、非常に強力な機能です。これを例えれば「コマンドのバケツリレー」でしょうか。あるコマンドの実行結果を、次のコマンドにそのまま「はい、どうぞ」と渡すことができるのです。

これとGemini CLIを組み合わせると、Obsidianの外にある情報も簡単に扱えるようになります。

ローカルにあるファイルを丸ごと要約する（より安全な方法）
`cat`というコマンドは、ファイルの中身を表示するコマンドです。ファイルの存在確認も含めた、より安全な例を示します：

    # ファイルが存在する場合のみ実行（Mac/Linux）
    [ -f meeting-memo.txt ] && \
 cat meeting-memo.txt | \
gemini -p "この議事録から、私のアクションアイテムを箇条書きで抽出してください。"
    
    # Windows PowerShellの場合
    if (Test-Path meeting-memo.txt) { Get-Content meeting-memo.txt | \gemini -p "この議事録から、私のアクションアイテムを箇条書きで抽出してください。" }
   

Webサイトの内容を分析する
`curl`というコマンドは、Webサイトの情報を取得するコマンドです。気になるニュース記事やブログ記事のURLを指定すれば、その内容をGeminiに分析させることができます。

    # 指定したURLのWebページの内容を取得し、その要点を3つにまとめさせる
    curl -s https://www.example.com/news/latest | \
gemini -p "この記事で最も重要なポイントは何ですか？3つに絞って教えてください。"
   

このようにパイプ機能を使えば、GeminiはあなたのPCやインターネット上の情報を直接処理できる、真のアシスタントになります。

AIの性格を操る？モデルとパラメータの調整

Gemini CLIでは、AIの「性格」や「能力」を微調整することもできます。ここでは、特に重要な2つのオプションをご紹介します。

モデルの選択 (`–model`):
Geminiにはいくつかのモデルがあり、それぞれに得意なことや性能が異なります。現状では、主に2つを使い分けると良いでしょう。
　- `gemini-1.5-pro`: 非常に高性能で、複雑な指示や長文の理解が得意な万能モデル。普段はこちらを使うのがおすすめです。
　- `gemini-1.5-flash`: Proモデルよりも高速で、コストも低いモデル。素早い回答が欲しいアイデア出しや、簡単なタスクに向いています。

    # Flashモデルを使って、素早くブログのタイトル案を10個出してもらう
    gemini --model gemini-1.5-flash -p \
"「Obsidian 効率化」というテーマで、魅力的なブログタイトルを10個考えて。"
   

創造性の調整 (`–temperature`):
このパラメータは、AIの回答の「創造性」や「ランダム性」を調整するボリュームのようなものです。値は0.0から1.0の間で設定します。
　- 低い値 (例: 0.2): 回答がより事実に忠実で、一貫性のあるものになります。文章の要約や翻訳、データ整理など、正確性が求められる作業に向いています。
　- 高い値 (例: 0.9): 回答がよりクリエイティブで、多様な、時には驚くようなアイデアを出してくれます。ブレインストーミングやキャッチコピーの考案など、発想の広がりが欲しい時に有効です。

    # Temperatureを高めにして、斬新なキャッチコピーを考えさせる
    gemini --temperature 0.9 -p \
"新しいコーヒー豆の、誰も思いつかないようなキャッチコピーを5つ提案して。"
   

これらのパラメータを使いこなすことで、あなたはまるでオーケストラの指揮者のように、AIの能力をタスクに応じて最適に引き出すことができるようになります。

トラブルシューティング：よくある問題と解決方法

連携設定中に問題が発生した場合の対処法をまとめました。

「command not found: gemini」エラー

原因： Gemini CLIが正しくインストールされていない、またはPATHが通っていない

解決方法：
1. インストールが完了しているか確認

# Mac/Linux
which gemini

# Windows
where gemini
   

2. npmのグローバルパスを確認し、PATHに追加

   npm bin -g
　# 例: /usr/local/bin または /Users/ユーザー名/.npm-global/bin など
   

APIキーが認識されない

原因： APIキーが正しく設定されていない

解決方法：

# 再度初期設定
gemini
# 画面の指示に従い、Google認証またはAPIキー入力

# または環境変数を確認
echo $GEMINI_API_KEY  # Mac/Linux
echo $env:GEMINI_API_KEY  # Windows PowerShell
   

文字化けが発生する

原因： 文字エンコーディングの問題

解決方法：
– Windowsの場合、PowerShellで以下を実行：

  chcp 65001
   

– ターミナルの文字エンコーディングをUTF-8に設定

Shell Commandsで結果が表示されない

原因： Output handlingの設定ミス

解決方法：
1. Shell Commandsの設定を開く
2. 該当コマンドの「Output handling」を「Display in modal」に変更
3. 「Error handling」も「Display in notification」に設定

他のプラグインとの連携・代替手段

Shell Commands以外にも、ObsidianとAIを連携させる方法があります。

Templaterプラグインとの併用

Templaterプラグインを使えば、より高度なテンプレート処理が可能です：

<%* 
const selection = tp.file.selection();
const result = await tp.system.shell(`gemini -p "要約して: ${selection}"`);
tR += result;
%>
   

QuickAddプラグインとの比較

QuickAddも外部コマンド実行に対応していますが：
– Shell Commands: より細かい設定が可能、エラーハンドリングが充実
– QuickAdd: マクロ機能が強力、複数の操作を組み合わせやすい

用途に応じて使い分けるのがおすすめです。

セキュリティとプライバシーの考慮事項

機密情報の扱い

• Gemini CLIはローカルで動作するが、プロンプト内容はGoogleサーバーに送信されるので、社内文書や個人情報を含むノートは、AIに送信する前に必ず内容を確認
• 機密情報を含む可能性がある場合は、その部分を削除してから送信
• 認証方法ごとにプライバシーポリシーが異なるので、会社のセキュリティポリシーを確認し、外部AIサービスの利用が許可されているか確認

データの保護

1. 定期的なバックアップ


– Shell Commandsの設定をエクスポート（設定画面の「Export」ボタン）
– プロンプトテンプレートフォルダを定期的にバックアップ


2. APIキーの定期的な更新


– 3-6ヶ月ごとにAPIキーを再生成することを推奨

パフォーマンスの最適化

長文処理時の注意点

– 10,000文字を超える文章は、分割して処理することを推奨
– レート制限（1分あたり60リクエスト）に注意

効率的な使い方

1.よく使うコマンドにホットキーを割り当てる
– Shell Commandsの設定で「Hotkey」を設定可能

2. バッチ処理の活用
– 複数のノートを一度に処理する場合は、シェルスクリプトを作成

ここまで、本当に長い道のりでしたね。しかし、あなたは今、Gemini CLIをインストールし、Obsidianと連携させ、さらにはその能力を最大限に引き出すための応用テクニックまで、その全てを学びました。

振り返ってみましょう。

• 私たちはまず、Gemini CLIをPCに導入し、AIと直接対話する力を手に入れました。
• 次に、Obsidianと連携させることで、思考の流れを断ち切ることなく、AIを「思考の相棒」として迎え入れました。
• そして、テンプレートやパイプ機能、パラメータ調整といった応用術を学び、AIをより自在に、そして深く使いこなすための扉を開きました。
• さらに、トラブルシューティングやセキュリティについても学び、安全で快適な運用方法を身につけました。

この構成がもたらすのは、単なる「作業の効率化」や「時間の節約」だけではありません。それは、「思考の質の向上」です。

アイデアが浮かんだ瞬間にAIと壁打ちできる環境。膨大な資料を瞬時に要約し、エッセンスを抽出できる能力。自分の思考の癖とは違う、新たな視点をいつでも得られる安心感。これらすべてが、あなたの知的生産をより深く、より創造的なものへと導いてくれるはずです。

もちろん、最初からすべてを完璧に使いこなす必要はありません。まずは今日作成した「選択範囲を要約する」コマンドを、日々の情報収集で使ってみてください。そして、慣れてきたら、あなた自身の作業に合わせて、新しいコマンドを一つ、また一つと育てていってください。

次のステップ

1. 基本コマンドを作成する


– 要約、校正、アイデア出しの3つから始める


2. テンプレートを充実させる


– 自分の用途に合わせたプロンプトテンプレートを作成


3. コミュニティと繋がる


– ObsidianフォーラムやDiscordで、他のユーザーの活用事例を学ぶ

さあ、あなたの第二の脳は、最高の相棒を得て、今、新たな可能性に満ちています。
まずはターミナルを開き、あなたの手で、未来の知的生産への第一歩を踏み出してみましょう！

なぜそんなに期待できるのか？それは、このアプリを手がけているのが、かつてiOSやiPadOSで自動化の概念を変えたあの「Workflow」、そしてAppleに買収されシステム全体に統合された「ショートカット（Shortcuts）」 を生み出した、Ari Weinstein氏とConrad Kramer氏だからです。

彼らがAppleを離れて2年間、秘密裏に開発を進めてきたのが、このSkyなのです。

開発者の一人であるAri Weinstein氏が言うには、これまでの自動化ツールは強力ですが、どう機能するかを理解し、抽象的な思考でプロセスを構築する必要がありました。一方、AIチャットインターフェースは自然言語で即座に対話でき、驚くべきこともできますが、データやアプリケーションと連携していません。

Skyの非常にエキサイティングな点は、その両方の良いところを併せ持っていることです。簡単に使い始められ、アプリを利用でき、さらにニーズに合わせてプログラミングも可能なのです。

Skyとは何か？何が他のAIツールと違うのか？

SkyはmacOS向けのAIパワードアシスタントです。ホットキーを押すと小さなフローティングUIが表示され、そこで質問したり、Mac上で開いている任意のウィンドウやアプリに対してアクションを実行させたりできます。

一般的なLLM（大規模言語モデル）の質問に答えることもできますし、それはSiriよりも優れています。しかし、Skyの真価はそこにありません。Skyが他のmacOS上のAIツールやランチャーと一線を画すのは、LLMを使ってMac上でどのウィンドウが開いているか、その中に何があるか、そしてそのアプリの内容に基づいてどのようなアクションが可能かを理解する点です。

これは、従来のAIツールのように単純にウィンドウをスクリーンショットしてOCRで読み取るのではなく、macOSのウィンドウシステムに対する clever なエンジニアリング努力により、ウィンドウの内容を実際に読み取ることで実現されています。

これにより、AppKit、SwiftUI、Electronなど、どのようなフレームワークで作成されたアプリでも、文字通り任意のアプリと連携できます。

Skyには、Calendar、Messages、Notes、Webブラウジング、Finder、メール、スクリーンショットなどの組み込みの「ツール」が付属しており、これによりユーザーはすぐにこれらのアプリを使ったアクションを自然言語で実行できます。

例えば、「Safariで表示しているウェブページをカレンダーのイベントにして」「Notesに保存して」といったことが可能です。

Skyでできること：具体的な例

Skyを使うのに学習曲線はほとんどありません。何かをさせるためにタイプするだけで始められます。Skyはあなたのコマンドを理解し、複数のステップを自動的に実行できます。

• Webページの要約と共有: ブラウザで記事を読んでいるときにSkyを起動し、「これをJohnにリンクと要約を送って」とタイプするだけで、Skyはブラウザからリンクを取得し、LLMで内容を要約し、Messagesアプリを使って指定した連絡先に送信するメッセージを作成します。送信前には手動での確認が必要です。
• Finderでのファイル整理: Finderで開いているダウンロードフォルダを Sky に見せて、「これらのファイルを整理して」と依頼すると、Skyはフォルダ内のファイルを理解し、関連性の高いファイルをサブフォルダにまとめて整理してくれます。Skyは、ディレクトリを読み取り、ファイルを作成、移動するなど、組み込みのファイル管理ツールを使用できます。これは、John氏が何千ものアイテムがあるダウンロードフォルダで試しても問題なく機能したそうです。
• カレンダー連携: 「来週のPersonalカレンダーの全イベントを見せて」と質問すると、SkyはCalendarアプリから情報を取得し、イベントへのリンク付きでリストアップしてくれます。
• 任意のアプリとの連携: Superhuman（Electronアプリ）でフライトのリストを見ていたときに、そのテーブルを選択してSkyを起動し、「これらのフライトのカレンダーイベントを作成できる？」と質問すると、SkyはSuperhumanウィンドウの内容を抽出・解析し、自動的にカレンダーイベント作成のタブを3つ表示してくれました。特別な構文やショートカットは不要で、ただ「画面を見て何かして」と頼むだけで機能したのです。

Skyshotとは？

Skyのもう一つの重要な操作方法は「Skyshot」です。これは単なるスクリーンショットではなく、前面のウィンドウの実際のスクリーンショットとテキスト表現の両方を含む特殊なスクリーンショットです。

キーボードの左右のCommandキーを同時に押すだけでキャプチャできます。Skyshotを撮ってSkyに「これで何かして」「ここに表示されているもの」と指示することが、すぐに自然になります。

例えば、Spotifyの情報を抽出したり、Superhumanのメール内容を処理したり、Obsidianで文章の校正に使ったりすることができます。Skyshotは、Skyがウィンドウやデータを理解するための基盤となっています。

ハイブリッドオートメーション：LLMとスクリプトの融合

Skyの自動化は、LLMとスクリプト（ショートカット、シェルスクリプト、AppleScriptなど）を組み合わせた「ハイブリッドオートメーション」という新しい概念に基づいています。

従来の自動化ツールは特定のコマンドやスクリプトを実行することに長けていますが（例えばRaycastなど）、Skyの強みは、LLMの非決定的な性質（理解、解釈、判断）と、スクリプトの決定的なアプローチ（正確なアクション実行）を組み合わせて、よりスマートで柔軟、そしてアクセスしやすい自動化を実現することです。

例えば、「read later」コマンドを例にとると、従来のショートカットでは手動でタグを選択する必要がありました。しかし、SkyのカスタムツールとしてLLMプロンプトとショートカットを組み合わせることで、Skyはブラウザの記事の内容を分析し、最も関連性の高いタグをLLMが自動的に選択し、それをショートカットに渡して保存するといった高度な処理が可能になります。こ

れは、RegExなどの従来の手段では簡単にコード化できない、LLMの理解力が必要な非決定的な出力を利用しています。

さらに驚くべきことに、SkyはLLM（Claudeなど）にシェルスクリプトやAppleScriptを書いてもらうことで、独自の新しいツールを作成することもできます。これにより、必要な機能がSkyに組み込まれていなくても、LLMの助けを借りてツールを生成し、それをすぐに使用できるのです。

デザインと現状

Skyはまだ開発の初期段階ですが、そのデザインは非常に洗練されています。デフォルトでは、デスクトップの壁紙の色合いに合わせた小さなフローティング入力フィールドとして表示され、まるでmacOSのネイティブ機能のように感じられます。

会話が進むにつれて、返信がウィンドウに積み重ねられていきます。クリック一つで通常のMacウィンドウに拡張することもでき、過去のチャット検索や管理が可能です。

現在、Skyはクローズドアルファ段階であり、待機リストに登録することができます。今年の後半にローンチ予定です。早期ビルドにはいくつかのバグがあったものの、開発チームは迅速に修正したとのことです。

今後の課題と展望

Skyには大きな可能性を秘めていますが、課題もあります。

• バランス: 初心者にとって使いやすく、同時にパワーユーザーにとっても非常に柔軟であることのバランスをとる必要があります。WorkflowやShortcutsはパワーユーザー向けに最適化される傾向がありましたが、Skyがより広いユーザー層に受け入れられるかどうかが鍵です。
• 安定性: LLM、カスタムプロンプト、スクリプトなど、様々なテクノロジーを同時に扱っており、全てのアプリ、ユーザー、環境で安定して動作させることは大きな挑戦です。LLMが時折見せるハルシネーション（誤った情報を生成すること）にも対応していく必要があります。
• ビジネスと競争: Skyはフリーミアムモデルを計画していますが、OpenAI、Anthropic、Googleといった巨大テック企業も独自のアプリ連携やツール開発を進めており、AppleもApple Intelligenceで同様の機能を目指しています。このような競争の激しい市場で、スタートアップとしてどう差別化し、成功していくのかが注目されます。ソフトウェアApplications Incorporatedの共同創業者にはSam Altman氏（OpenAI CEO）も投資家として関わっているとのことです。

(Via Macstories.)

INDEX

• AIが代わりにWebを操作！？ ChatGPTの新機能「Operator」とは
  • なぜ今「Operator」が注目されるのか？
  • 情報源は？海外テックメディアの報道とエンジニアの証拠
• 「Operator」で何ができるようになる？ 具体的な機能を紹介
  • Webブラウザを使った複雑なタスクを自動化
  • ユーザーは画面をコントロール可能、タスクの共有も
  • 当面はGmailアカウントの操作は不可
  • 他のAIエージェントとの違いは？
  • 「Operator」が実現すると私たちの生活はどう変わる？
  • 日常のWeb作業から解放される
  • より創造的な活動に時間を使える
  • デジタルデバイドの解消にも貢献？
• 「Operator」はAIと私たちの未来をどう変えるのか？ 今後の動向に注目！

AIが代わりにWebを操作！？ ChatGPTの新機能「Operator」とは

　AIの世界に飛び込んできた、とってもホットなニュースをお届けします。

　なんと、あの話題のAI、ChatGPTが、私たちの代わりにインターネットを操作してくれるかもしれない新機能「Operator（オペレーター）」を発表するかもしれないとのことです。

「え、AIがWebを操作するってどういうこと？」って思いますよね？ 簡単に言うと、Operatorは、まるで私たち専属の秘書のように、Webブラウザを使って色々なことを自動でやってくれるAIなんです。

たとえば、レストランの予約をしたり、旅行の計画を立てたりといった、ちょっと面倒な作業を、Operatorにお願いすれば、全部代わりにやってくれるようになるかもしれないんです！

もしこれが実現すれば、私たちのデジタルライフは大きく変わる可能性を秘めています。 今回は、そんな注目の新機能「Operator」について、最新情報をもとに解説していきます。 Operatorが私たちの生活にどんな変化をもたらすのでしょうか？

なぜ今「Operator」が注目されるのか？

近年、AI技術は目覚ましい進歩を遂げており、私たちの生活の様々な場面でAIが活用されるようになってきました。 特に、OpenAIが開発したChatGPTは、自然な会話ができるAIとして、世界中で大きな話題となっています。

そんな中、ChatGPTにWebブラウザの操作を自動化する機能が搭載されるかもしれないというニュースは、AIの進化における新たな一歩として、大きな注目を集めています。

なぜなら、OperatorのようなAIエージェントが登場することで、私たちはより複雑なタスクをAIに任せられるようになり、私たちの働き方やライフスタイルが大きく変わる可能性があるからです。

情報源は？海外テックメディアの報道とエンジニアの証拠

今回のOperatorに関する情報は、海外のテックメディア「The Information」が報じたことがきっかけで広まりました。 記事によると、Operatorは今週にも発表される可能性があるとのこと。

さらに、ソフトウェアエンジニアであるTibor Blaho氏が、ChatGPTのコード内にOperatorに関する記述を発見し、その証拠を公開したことも、信憑性を高める要因となっています。 これらの情報から、Operatorの発表が現実味を帯びてきていると言えるでしょう。

「Operator」で何ができるようになる？ 具体的な機能を紹介

では、Operatorが実際にどのようなことができるようになるのか、現時点で分かっている情報を元に具体的に見ていきます。

Webブラウザを使った複雑なタスクを自動化

Operatorの最も注目すべき機能は、Webブラウザを使った複雑なタスクを自動化できることです。 記事によると、Operatorは様々なカテゴリのタスクに対応しており、ユーザーはカテゴリごとに提案されるプロンプトを選ぶことで、タスクを実行できるようです。

例えば、レストランの予約であれば、Operatorは「時間」や「人数」などの追加の質問をしてきて、ユーザーはそれに答えるだけで、Operatorが自動でレストランの予約サイトにアクセスし、空席状況を確認して予約を完了してくれる、といったイメージです。 旅行の計画も同様に、目的地や日程などを伝えれば、Operatorが航空券やホテルを探してきて、最適なプランを提案してくれるかもしれません。

ユーザーは画面をコントロール可能、タスクの共有も

さらに、Operatorがタスクを実行している間、ユーザーは画面をコントロールしたり、他のユーザーとタスクを共有したりすることもできるようになるようです。 これは、AIが完全にブラックボックス化してしまうのではなく、ユーザーがAIの動作を把握し、必要に応じて介入できるという点で、非常に重要な機能と言えるでしょう。

当面はGmailアカウントの操作は不可

ただし、現時点では、OperatorがGmailアカウントを操作することはできないようです。 しかし、他のサイトへのログインや、セッションを跨いでのログイン状態の維持は可能になるとのこと。

Gmailの操作は、セキュリティやプライバシーに関わるデリケートな部分なので、慎重な対応が必要ということかもしれません。 今後のアップデートで、Gmail連携も可能になるのか、注目していきたいところです。

他のAIエージェントとの違いは？

記事では、AnthropicのClaudeやGoogleのJarvis、MicrosoftのAIエージェント、AppleのSiriなど、他のAIエージェントについても触れられています。 これらのAIエージェントも、Webブラウジングやメール送信、ユーザーレコードの管理など、様々なタスクを自動化する機能の開発が進められています。

ChatGPT OperatorがこれらのAIエージェントとどのように差別化されるのかは、まだ不明な点が多いですが、ChatGPTの持つ自然言語処理能力と、OperatorのWeb操作自動化機能が組み合わさることで、これまでにない新しいユーザー体験が提供される可能性は大いにあります。

「Operator」が実現すると私たちの生活はどう変わる？

もしChatGPT Operatorが実際にリリースされ、私たちの生活で使えるようになると、一体どんな変化が起こるのでしょうか？ いくつかの可能性を考えてみましょう。

日常のWeb作業から解放される

Operatorが最も直接的に私たちにもたらす恩恵は、日常的なWeb作業から解放されることでしょう。 レストランの予約、旅行の手配、オンラインショッピング、情報収集など、Webブラウザを使う様々なタスクをOperatorに任せることができれば、私たちは時間と労力を大幅に節約できます。

例えば、忙しいビジネスパーソンであれば、Operatorに会議の日程調整や出張の手配を任せることで、より重要な業務に集中できるようになるかもしれません。 家事や育児に忙しい主婦の方であれば、Operatorに買い物リストの作成やオンラインスーパーでの注文を任せることで、時間を有効活用できるようになるでしょう。

より創造的な活動に時間を使える

Operatorによって日常のWeb作業から解放されれば、私たちはより創造的な活動に時間を使えるようになるかもしれません。 趣味に没頭したり、新しいスキルを学んだり、家族や友人との時間を充実させたりと、Operatorが空けてくれた時間を、自分にとって本当に価値のあることに使えるようになるでしょう。

デジタルデバイドの解消にも貢献？

OperatorのようなAIエージェントは、デジタルデバイドの解消にも貢献する可能性を秘めています。 Web操作に不慣れな高齢者や、障がいを持つ方々にとって、OperatorはWebサービスへのアクセスを容易にし、情報格差を是正する手助けとなるかもしれません。

「Operator」はAIと私たちの未来をどう変えるのか？ 今後の動向に注目！

今回の記事では、ChatGPTの新機能として発表が噂される「Operator」について、最新情報をもとに解説しました。 Operatorは、Webブラウザの操作を自動化するAIエージェントであり、レストランの予約や旅行計画など、様々なタスクを代行してくれる可能性があります。

もしOperatorが実現すれば、私たちの日常的なWeb作業は劇的に変化し、より創造的な活動に時間を使えるようになるかもしれません。 また、デジタルデバイドの解消にも貢献する可能性も秘めています。

Operatorの発表がいつになるのか、そして実際にどのような機能が搭載されるのか、まだ不明な点も多いですが、今後の動向から目が離せません。

AI技術は、私たちの生活をより豊かに、より便利に変えていく可能性を秘めています。 Operatorの登場は、その未来をさらに加速させる起爆剤となるかもしれません。

(Via BGR.)