この機能は、正直言ってAIアシスタントの働き方における大きな転換点です。Claudeの提案をコピー＆ペーストして自分のドキュメントに貼り付ける必要はもうありません。

必要なものを説明するだけで、実用的な数式、整ったレイアウト、プロフェッショナルなプレゼンテーションデザインを備えた、すぐに使えるファイルを受け取ることができます。

現在、Pro、Max、Team、Enterpriseユーザーが利用可能なこの機能により、Claudeは単なるアドバイザーではなく、積極的な協力者へと進化しました。それでは、具体的な使い方を見ていきましょう。

ステップ1 設定でファイル作成機能を有効にする

有効化の手順

1. 左下のアカウントから[設定]を選択します
2. [機能]選択します
3. 実験的項目から[Code execution and file creation]をオンに切り替えます

この操作は数秒で完了しますので、難しくありません。

技術的な仕組み

有効化すると、Claudeはプライベートなコンピューター環境にアクセスできるようになります。この環境では、コードを記述したり、プログラムを実行したりして、必要なファイルを作成できます。これは、Claudeの機能がテキストベースの応答を大きく超える拡張を意味しています。

注意事項

この機能には、リサーチやファイル作成のためのインターネットアクセスが含まれています。そのため、機密データを扱う際は会話を慎重に監視してください。とはいえ、Claudeはこの強化された環境を通じて、複数のファイル形式や複雑な分析タスクを処理できますので、その利便性は非常に高いです。

ステップ2 既存ファイルのアップロードまたはゼロからの作成指示

既存ファイルの活用

Claudeに作業してもらうために既存のファイルをアップロードするか、ゼロから必要なものを説明することができます。やはりデータがすでにある場合は、それを活用するのが効率的でしょう。Claudeは以下のことが可能です。

まず、生データを洗練された出力に変換できます。次に、実用的な数式を含む複雑なスプレッドシートの作成も可能です。さらに、指示に基づいて異なるファイル形式間の変換も行えます。

ゼロから始める場合のポイント

ゼロから始める場合は、以下を含む詳細な説明を提供してください。

目的では何のためにこのファイルが必要かを伝えます。対象者では誰がこのファイルを使用するかを明確にします。必要な特定機能ではどのような要素が必要かを説明します。提供する文脈が詳細であればあるほど、Claudeはニーズに合わせた出力を作成できます。

データ駆動型プロジェクトの場合

データ駆動型プロジェクトでは、CSVファイル、レポート、その他のソース資料をアップロードし、必要な分析やプレゼンテーション形式を指定してください。Claudeはデータのクリーニングから統計分析の実行まで対応します。さらに、視覚化の作成や結果を説明する書面での洞察の生成も可能です。

ステップ3 会話形式でファイルを調整・改善する

リアルタイムでの調整

会話形式の指示を使用して、Claudeが作業しているファイルを改良し、反復処理できます。たとえば、特定の変更を依頼したり、追加の分析を要求したり、フィードバックに基づいてフォーマットや構造を修正してもらったりすることが可能です。このやり取りは、まるで同僚と話しているような自然さで進められます。

複雑なマルチステッププロセス

Claudeは以下のような複雑なマルチステッププロセスを処理できます。

財務モデルでは、シナリオ分析を含む財務モデルの作成が可能です。プロジェクトトラッカーでは、自動化されたダッシュボードを備えたプロジェクト管理ツールの構築ができます。プレゼンテーションスライドでは、リサーチデータからのプレゼンテーション資料の作成も行えます。

透明性のある協力体制

この協力的なアプローチにより、リアルタイムでの調整が可能になり、最終的な出力が正確な要件と一致することが保証されます。Claudeは実行した方法論を説明したり、分析や計算について詳しく説明したりすることができますので、安心して作業を任せられます。

ステップ4 ファイルのダウンロードまたはGoogleドライブへの保存

ファイル形式と互換性

結果に満足したら、ファイルを直接ダウンロードするか、Googleドライブに保存してすぐに使用できます。Claudeは、Microsoft Office、Google Workspace、その他の一般的な生産性ツールで動作する標準形式でファイルを作成しますので、互換性の心配はありません。

生成されるファイルの品質

生成されたファイルには以下が含まれます。

実用的な数式は実際に機能する計算式です。適切なフォーマットはプロフェッショナルな外観を持ちます。専門的なレイアウトは必要に応じてさらにカスタマイズ可能です。複雑なスプレッドシートは機能性を維持し、プレゼンテーションには一貫したデザイン要素が含まれ、ドキュメントは適切なフォーマット規則に従います。

実用的な使い方のヒント

初心者向けアプローチ

機能に慣れるために、データクリーニングや簡単なレポートなどの簡単なタスクから始めてください。機能に慣れてきたら、より複雑なプロジェクトに進むことができます。焦らず段階的に進めることが成功のコツです。

段階的な学習プロセス

– ステップ1ではシンプルなスプレッドシートやドキュメントの作成から始めます。
– ステップ2ではデータ分析や視覚化を含むプロジェクトに取り組みます。
– ステップ3では複雑な財務モデルや自動化されたダッシュボードに挑戦します。

この機能がもたらす変化

生産性の向上

この新機能により、以下のような変化が期待できます。

時間の節約では手動でのファイル作成時間を大幅に削減できます。品質の向上ではプロフェッショナルな品質のファイルを一貫して作成できます。柔軟性では会話形式で簡単に調整・改善が可能です。これらの利点は、日々の業務において大きな違いを生み出すでしょう。

実際の例

Gensparkを利用して作成した。PowerPointの12ページのスライドのうち8ページの高さが7.50インチよりも高く9.04インチなどになっていました。

レイアウトの変更を8ページ分するとなると結構時間がかかるのですが、この機能のおかげで以下のプロンプトで数分で8ページが修正されました。

12枚のスライドで高さが7.50インチよりも高くなっているページがあります。すべての高さが7.50インチに収まるように修正してください。
ただし、重なったりレイアウトがはみ出したりしないようにしてください。
最後に、完了する前にすべてのページで問題がないか、今一度確認して出力してください。

AIとの新しい協力関係

Claudeは単なる情報提供者から実際の作業を実行できるパートナーへと進化しました。この変化は、AIアシスタントと人間の協力関係における新しいパラダイムを示しています。

実はこれらのAIには、まるで20年のキャリアを持つ専門家のように振る舞わせる方法があります。今回紹介するのは、AIの回答品質を劇的に向上させる特別なプロンプト構造です。

この方法を使うことで、表面的なアドバイスではなく、あなたの具体的な状況を深く理解した、プロフェッショナルレベルの回答を得ることができるでしょう。

なぜ普通の質問では期待通りの答えが得られないのか

従来の使い方を見てみましょう。

「ダイエット方法を教えて」「投資について説明して」「英語学習法を教えて」

やはりこれらの質問に対するAIの回答は、どうしても一般的で抽象的になりがちです。なぜなら、あなたの具体的な状況や目標、制約条件が分からないからなんですね。

エキスパートモードで何が変わるのか

この特別なプロンプト構造を使うと、AIの振る舞いは劇的に変化します。

従来のやり方だと 一般的な情報を羅列するだけ
エキスパートモードなら あなた専用にカスタマイズされた実践的なアドバイス

この違いは実際に体験してみると、本当に驚くほど明確に感じられるはずです。

魔法のプロンプト構造

基本的なテンプレートはこちらです。

<code>あなたは[分野]で20年の経験を持つエキスパートです。
私の目標は[具体的な目標]です。
回答する前に、私について3つの質問をしてください。
質問への回答を受けた後、初心者にも分かるように
ステップバイステップで解決策を提示してください。
最後に、すぐに実行できる具体的なアクションを1つ教えてください。</code>

実際に使ってみる例

パーソナルトレーナーに相談したい場合はこんな感じですね。

<code>あなたは フィットネス・健康分野で20年の経験を持つエキスパートです。
私の目標は効果的に体重を減らすことです。
回答する前に、私について3つの質問をしてください。
質問への回答を受けた後、初心者にも分かるように
ステップバイステップで解決策を提示してください。
最後に、すぐに実行できる具体的なアクションを1つ教えてください。</code>

投資アドバイザーに相談する場合だとこうなります。

<code>あなたは投資・資産運用で20年の経験を持つエキスパートです。
私の目標は安全に資産を増やすことです。
回答する前に、私について3つの質問をしてください。
質問への回答を受けた後、初心者にも分かるように
ステップバイステップで解決策を提示してください。
最後に、すぐに実行できる具体的なアクションを1つ教えてください。</code>

この手法が効果的な理由

役割を明確に設定することの威力

「20年の経験を持つエキスパート」という設定により、AIは専門家の視点で考えるようになります。これにより、表面的な知識ではなく、実践的な知見に基づいた回答が得られるんですね。正直言って、この差は歴然としています。

質問による情報収集の重要性

いきなり回答するのではなく、まず質問をすることで、あなたの現在の状況を把握し、具体的な制約条件を理解して、最適なアドバイスをカスタマイズできるようになります。

構造化された出力の効果

ステップバイステップの説明で理解しやすく、初心者向けの言葉で説明してもらい、最後に具体的なアクションで実行しやすくなります。

ChatGPT vs Claude どちらを選ぶべきか

この「エキスパートモード」手法は、ChatGPTとClaudeの両方で効果的ですが、それぞれに得意分野があります。実際に両方使ってみた経験から言うと、使い分けが重要ですね。

ChatGPTの得意分野

ChatGPTは構造化されたタスクが本当に得意です。技術的な説明や要約などの明確なタスクで威力を発揮しますし、記憶機能があるので過去の会話を覚えています。継続的なコンサルティングには最適でしょう。

ただし、シンプルなタスクでは高速で応答してくれるのも魅力的ですね。

Claudeの魅力

一方Claudeは、200,000トークン（約500ページ）の情報を一度に処理できる長文コンテキスト処理が圧倒的です。創造的・探索的タスクが得意で、開放的で柔軟なプロンプトに優れた応答をしてくれます。

特にコーディング能力については、プログラミング関連のタスクで開発者から高い評価を受けているのも納得できます。会話的デザインなので、ニュアンスのある複雑な相談により適しているでしょう。

使い分けの実践的な判断基準

ChatGPTを選ぶべき場面
継続的なコーチングやアドバイスが必要な時、構造化された明確なタスクを処理したい時、迅速な回答が欲しい場合ですね。

Claudeを選ぶべき場面
複雑で創造的な課題に取り組む時、大量の情報を考慮した分析が必要な時、プログラミングやコーディング関連の作業、より深い探索的な議論を求める場合でしょう。

実践方法を3ステップで解説

ステップ1 プロンプトをあなた用にカスタマイズ

上記のテンプレートの［分野］と［具体的な目標］を、あなたの求める内容に置き換えます。ここで具体的であればあるほど、良い結果が得られます。

ステップ2 質問に正直に答える

AIから3つの質問が来ます。これらに正直に、具体的に答えてください。

例えば「現在の運動習慣はどの程度ですか？」「1週間にかけられる時間はどのくらいですか？」「過去に試したことはありますか？」といった感じです。

ステップ3 専門的なアドバイスを受け取る

あなたの回答を基に、まるで熟練の専門家がアドバイスしているような、詳細で実践的な解決策が提示されます。この段階で得られる内容の質の高さには、正直驚かされることでしょう。

プラットフォーム別の最適化テクニック

ChatGPT向けの工夫

ChatGPTを使う場合は、明確なセクション分けを使用し、具体的な出力形式を指定して、ステップバイステップの指示を重視するのがコツです。

Claude向けの工夫

Claudeの場合は、より長い文脈と背景情報を提供し、XMLタグ（<instructions>、<context>など）を活用して、創造的で探索的な要素を含めるとより効果的ですね。

様々な分野での応用例

学習・教育分野では語学学習、資格取得、スキルアップに活用できます。健康・フィットネスならダイエット、筋トレ、生活習慣改善。ビジネス・キャリアでは転職、起業、マーケティング戦略の相談。

お金・投資関連では家計管理、投資戦略、保険選びのアドバイス。趣味・クリエイティブ分野なら料理、写真、音楽、執筆のサポート。技術・プログラミングではシステム設計、コード最適化、トラブルシューティングまで幅広く対応できるでしょう。

成功率を上げるための追加テクニック

反復的改善を恐れない

最初の回答が完璧でなくても心配無用です。「もう少し具体的に教えてください」「実例を交えて説明してもらえますか？」など、追加の指示で品質を向上させていきましょう。

文脈を後から追加する

関連する背景情報や制約条件を後から追加することで、より精度の高いアドバイスが得られます。遠慮せずに詳細を伝えていくのがポイントですね。

出力形式を指定する

「チェックリスト形式で教えてください」「表形式でまとめてもらえますか？」など、あなたが使いやすい形式を指定しましょう。これだけで実用性が格段に向上します。

AIを最大限活用するために

この「エキスパートモード」プロンプトは、ChatGPTでもClaudeでも、回答の質を劇的に向上させる強力な手法です。

重要なのは、具体的な役割設定で専門性を明確にすること、双方向のコミュニケーションで質問と回答のやり取りを重視すること、構造化された出力で実行しやすい形で提示してもらうこと、そして適切なプラットフォーム選択でタスクの性質に応じた使い分けをすることですね。

ChatGPTは構造化されたタスクや継続的なサポートに向いています。一方Claudeは創造的で複雑なタスクや大量の情報処理により適しているでしょう。

あなたの目的に応じて最適なAIを選び、この「エキスパートモード」で真の専門家レベルのアドバイスを引き出してみてください。きっと今まで以上に価値のある回答が得られるはずです。

AIはツールです。そのツールをどう使うかで、得られる結果は大きく変わります。この手法で、あなたのAI活用を次のレベルに押し上げてみませんか？

出典・参考文献：

• 12 prompt engineering tips to boost Claude’s output quality – Vellum
• Prompt engineering overview – Anthropic
• Prompt engineering techniques and best practices – AWS
• Prompting Claude vs. ChatGPT – Portkey

INDEX

• 背景と問題提起
• 主な変化の仕組みとその意図
  • 1. データ保存期間の延長
  • 2. 選択の仕組みと課題
• 影響を受けるユーザー層と除外対象
• なぜ今、この変更を行ったのか？深層を探る
  • 競争激化とデータ不足の解消
  • 規制強化と透明性への対応
  • 体験向上とプライバシーの綱引き
• 構造化した解説
  • 政策変更の全体像
  • ユーザーに求められる行動
  • 背景にある企業の思惑
  • ユーザーが留意すべきポイント
• 要点まとめ

背景と問題提起

2025年8月28日に、AI開発企業のAnthropicは、チャットボットClaude（Free / Pro / Max各プラン）をお使いの皆さまに対して、会話やコーディングのやり取りをAIモデルのトレーニングに使用するかどうかを選べる新しいプライバシーポリシーを導入したと発表しました。

今回の変更では、特に操作をしない場合、初期設定のままで「トレーニングに使用する」に同意した扱いになります。対象ユーザーは2025年9月28日までに意思表示をすれば設定を見直せますが、何もしないと自動的に同意扱いになる点がポイントです。

従来は、消費者向けClaudeの会話データは原則として30日後に削除されていました（一部の例外を除きます）。しかし、ユーザーが明示的に許可した場合に限り、データの保存期間を最長5年間に延長できるようになりました。

これはAIの便利さを高めるチャンスである一方、プライバシーリスクが増える面もあるため、仕組みを丁寧に理解しておくことが大切です。

主な変化の仕組みとその意図

1. データ保存期間の延長

今回の方針では、新しく作成したチャットや再開した会話が主な対象です。過去に閉じたままの会話は、ユーザーが再度開かない限り対象になりません。保存期間を延ばす狙いは、AIモデルの安全性や推論精度、コーディング支援の品質などを継続的に高めるためです。

表面上は地味な変更に見えますが、学習に使える期間が長くなる分だけ、実世界の多様なやり取りをより深く反映できる可能性が広がるのがポイントです。

ユーザーにとっては、回答の精度が上がったり、長い文脈をまたいだサポートが改善されたりといったメリットが期待できます。一方で、個々の入力が長期にわたって企業の資産として活用されることになるため、どの範囲まで共有するかを各自で見極める必要があります。

2. 選択の仕組みと課題

今回採用されている方式はオプトアウトです。つまり、明確に「使わない」と選ばない限り、原則として学習利用に同意したとみなされます。アプリやWeb上の同意画面では、更新された契約とプライバシーポリシーのポップアップが表示され、大きな「承認」ボタンと、設定の奥にある「Claudeの改善にご協力いただけます」トグルが登場します。何となくボタンを押してしまい、意図せず同意してしまうリスクがあるため、ここは慎重に確認したいところです。

設定はいつでも変更できます。設定 > プライバシー > 確認ボタン > 「Claudeの改善にご協力いただけます」をオフにすれば、今後の会話が学習に使われることは止められます。

ただし、すでに学習に使われたデータを遡って取り消すことはできません。ここは不可逆なポイントですので、最初の選択時に「どの程度まで許可するか」を考えておくと安心です。

影響を受けるユーザー層と除外対象

今回のポリシーが適用されるのは、Claude Free / Pro / Max / Claude Codeなどの消費者向けプランです。一方で、企業・教育・政府向けプラン（Claude for Work / Education / Gov）や、API経由（Amazon BedrockやGoogle Cloud Vertex AIなど）の利用は対象外です。企業や公的機関は契約上の要件が厳しく、データの取り扱いも別枠で管理されるため、消費者向けと線引きされていると考えられます。

なぜ今、この変更を行ったのか？深層を探る

競争激化とデータ不足の解消

AIモデルの性能は、学習データの量と質に大きく左右されます。OpenAIやGoogle、Metaなどの先行企業が大規模な対話データを確保している中で、Anthropicも競争力を維持・向上するためには、多様かつ実用的な会話データの継続的な確保が欠かせません。保存期間の延長は、こうした現実的なニーズに応える施策だと捉えられます。

規制強化と透明性への対応

同時に、世界各地でAIとプライバシーに関する議論は加速しています。EUのAI Actをはじめ、米国の規制当局も同意取得の分かりやすさやデータの最小化を重視する姿勢を強めています。

オプトアウト設計はユーザーの選択を尊重しているように見えますが、実際には「気づかない同意」を招きやすい面もあります。だからこそ、説明の分かりやすさやUIの配慮がより一層重要になっているのです。

体験向上とプライバシーの綱引き

便利で頼れるAI体験を実現するには、多様な現実の会話から学ぶことが不可欠です。一方で、個人のプライバシーは後戻りしにくい性質を持ちます。

Anthropicの今回の変更は、この二つの価値の間で最適な折り合いを探る試みだといえます。ユーザーとしては、〈共有してよい情報〉と〈控えたい情報〉の線引きを自分ごととして考え、設定をコントロールしていく姿勢が求められます。

構造化した解説

政策変更の全体像

• 従来の30日保存から、最長5年保存へ延長できるようになったことです。
• 対象は消費者向けプランで、企業・教育・政府・APIは除外です。
• 選択方式はオプトアウトで、意思表示の期限は2025年9月28日です。
• 設定でいつでも変更できますが、過去に学習へ利用された分は取り消せません。

ユーザーに求められる行動

• まずは同意画面や設定の状態を確認するのがおすすめです。
• 学習利用を止めたい場合は、設定 > プライバシー > 確認ボタン > 「Claudeの改善にご協力いただけます」をオフにします。
• 業務・機密情報・個人を特定できる情報は、許可の有無にかかわらず入力を控えると安心です。

背景にある企業の思惑

• 性能向上のための学習データ確保は、いまや業界全体の最重要課題です。
• 安全性向上（有害出力の抑制や誤情報の軽減）にも実データが有効です。
• 規制対応とユーザー信頼の両立には、わかりやすい説明と選択肢の提示が欠かせません。

ユーザーが留意すべきポイント

• 「気づかない同意」を避けるため、初回ポップアップや設定を必ず確認します。
• 長期保存が前提になりうるため、センシティブ情報の入力は控えるのが無難です。
• 学習利用のオン/オフは将来の会話に反映されますが、過去の学習分は戻せません。

要点まとめ

• 変更内容： デフォルトで会話データを学習に利用可能になり、保存は最長5年です。
• ユーザーの行動： 2025年9月28日までに設定を確認し、不要ならオプトアウトします。
• 除外対象： 企業・教育・政府・API経由の利用は本変更の対象外です。
• 背景： データ獲得競争と性能・安全性向上のための取り組みが進んでいます。
• 留意点： UI設計による意図せぬ同意や、過去データの不可逆性に注意が必要です。

Claude for Chromeとは

Claude for Chromeは、Anthropicが開発したブラウザ内で動作するAIエージェントです。Chrome拡張機能として提供され、ブラウザのサイドカーウィンドウでClaudeと対話できます。

最も注目すべき特徴は、ブラウザ上で起こっているすべての活動のコンテキストを維持し、ユーザーの許可を得てブラウザ内でタスクを実行できることです。

主な特徴

• リアルタイムなブラウザ連携: ブラウザで閲覧中のページ内容を理解し、関連する支援を提供
• 自動タスク実行: ユーザーの代わりに特定のブラウザ操作を実行
• コンテキスト保持: ブラウザセッション全体を通じて文脈を維持

限定リリースとアクセス方法

現在、Claude for Chromeはリサーチプレビュー段階で、Anthropicの月額200ドルのMaxプランの契約者1,000名に限定して提供されています。その他の興味のあるユーザーは、ウェイトリストに登録できます。

AIブラウザ市場の競争激化

AIブラウザ市場競争

Claude for Chromeの発表は、AI企業によるブラウザ市場への参入競争の激化を示しています。

主要な競合状況

• Perplexity: AIエージェント機能を搭載した独自ブラウザ「Comet」をリリース
• OpenAI: AIパワードブラウザの開発が報じられ、近日中のリリースが予想される
• Google: 既存のChromeブラウザにGemini統合を実装済み

この競争の背景には、GoogleのChrome独占に関する反トラスト法訴訟があります。連邦判事がGoogleにChromeの売却を命じる可能性があり、PerplexityやOpenAIが買収に関心を示しています。

セキュリティと安全性への対応

AnthropicはAIエージェントによる新たなセキュリティリスクを認識し、複数の安全対策を実装しています。

実装されている安全対策

1. サイトアクセス制限: 金融サービス、アダルトコンテンツ、海賊版コンテンツサイトへのアクセスをデフォルトでブロック
2. ユーザー許可システム: 投稿、購入、個人データ共有などの高リスク行為には事前許可を要求
3. プロンプトインジェクション対策: 攻撃成功率を23.6%から11.2%に削減

セキュリティ課題への対応

最近、BraveのセキュリティチームがComet ブラウザで間接的なプロンプトインジェクション攻撃の脆弱性を発見したことを受け、Anthropicは安全性の向上に注力しています。

技術の進歩と今後の展望

AnthropicのAIエージェント技術は着実に進歩しています。2024年10月にPC制御AIエージェントをリリースした際は、動作の遅さと信頼性の問題がありましたが、最新のブラウザベースAIエージェントは簡単なタスクにおいて高い信頼性を示しています。

ただし、複雑な問題の解決には依然として課題が残っており、今後の技術改善が期待されます。

(Via Tech Crunch.)

INDEX

• AIの進化は止まらない！Anthropicが新たな一歩を踏み出す
• 深層推論と高速応答 – 開発者のニーズに応える柔軟性
• Anthropic CEO、Dario Amodei氏が語る「推論モデル」の未来
• AIがもたらす「破壊的イノベーション」の加速

AIの進化は止まらない！Anthropicが新たな一歩を踏み出す

AI（人工知能）技術の進化は、私たちの生活やビジネスに大きな影響を与え続けています。その最前線を走る企業の一つが、Anthropicです。

The Informationの報道によると、Anthropicは数週間以内に次世代のAIモデルを発表する予定です。この新モデルは、「深層推論」と「高速応答」を切り替えることができる「ハイブリッド」な能力を持つとされています。

深層推論と高速応答 – 開発者のニーズに応える柔軟性

今回の新モデルの最大の特徴は、開発者がAIモデルの動作を細かく制御できる点にあります。具体的には、「スライディングスケール」と呼ばれる機能が導入され、深層推論の能力と高速応答のバランスを調整できるようになります。

深層推論は高度な計算能力を必要とするため、開発者はこの機能を使ってコストを最適化できます。

The Informationの報道によると、この新モデルは、一部のプログラミングタスクにおいて、OpenAIの「o3-mini-high」推論モデルを上回る性能を発揮するとのこと。さらに、大規模なコードベースの分析や、ビジネス関連のベンチマークでも優れた結果を出しているとされています。

Anthropic CEO、Dario Amodei氏が語る「推論モデル」の未来

AnthropicのCEOであるDario Amodei氏は、TechCrunchのインタビューで、新しいモデルについて次のように示唆しています。「私たちは、より差別化された独自の推論モデルの開発に注力しています。」

Amodei氏は、「通常のモデル」と「推論モデル」が別々に存在するという考え方に疑問を呈しています。「もし私があなたと話しているとき、あなたは2つの脳を持っているわけではありません。一方がすぐに反応し、もう一方が長い時間待つ、ということはありません。」

Amodei氏によると、入力に応じて、Claude 3.5 SonnetやGPT-4oのような事前学習済みモデルと、OpenAIのo1やDeepSeekのR1のような強化学習で訓練され、思考連鎖（CoT）を生成できるモデルとの間で、よりスムーズな移行が実現されるべきだとしています。

「これらは単一の連続したエンティティの一部として存在するべきだと考えています。まだそこには到達していないかもしれませんが、Anthropicは物事をその方向に動かしたいと強く願っています」とAmodei氏は述べています。

AIがもたらす「破壊的イノベーション」の加速

Anthropicのような大手AI企業がより優れたモデルをリリースし続けることで、あらゆる業界の大企業のビジネスを破壊する大きなチャンスが開かれるとAmodei氏は考えています。

「私たちは、Claudeを使って臨床試験のレポートを作成するために、いくつかの製薬会社と協力しています。彼らは、臨床試験報告書の作成にかかる時間を12週間から3日間に短縮することができました」とAmodei氏は述べています。

「生物医学以外にも、法律、金融、保険、生産性、ソフトウェア、エネルギーなど、さまざまな分野があります。基本的に、AIアプリケーションの分野で破壊的イノベーションのルネッサンスが起こると考えています。私たちはそれを支援し、全面的にサポートしたいと考えています」とAmodei氏は締めくくっています。

(Via Tech Crunch.)

この記事では、AnthropicのCEOであるDario Amodei氏のインタビュー記事をもとに、Claudeの最新動向と、AIがもたらす未来について、わかりやすく解説します。

ClaudeがChatGPTに追いつくための機能強化、そしてAIが私たちの社会にどのような影響を与えるのでしょうか。

Claude、ChatGPTの主要機能に追いつくか？

Amodei CEOは、The Wall Street Journalのインタビューで、Claudeが今後数ヶ月以内にChatGPTの主要な機能に匹敵する可能性を示唆しました。具体的には、以下の点が挙げられています。

推論モデルの進化

ChatGPTの強みの一つである「推論能力」。これは、複雑な問題を理解し、論理的に考え、答えを導き出す能力です。Amodei CEOによると、AnthropicはClaudeの推論能力を向上させるための新しいモデルを開発しており、数ヶ月以内にリリースする予定とのことです。

ChatGPT Plusユーザーであれば、GPT-4oとo1モデルを使い分けている方もいるかもしれません。Claudeも同様に、タスクに応じて最適なモデルを選択できるようになることで、より高度な処理が可能になるでしょう。

Web検索機能の統合

ChatGPTにはすでにWeb検索機能が搭載されていますが、Claudeにはまだありません。しかし、Amodei CEOは、ClaudeにもWeb検索機能が「すぐに」追加されることを明言しました。

これにより、Claudeは最新の情報に基づいた回答や、インターネット上の情報を活用したより高度なタスクを実行できるようになります。

音声対話モードの追加

ChatGPTのGPT-4oモデルには、高度な音声対話モードが搭載されています。Amodei CEOによると、Claudeにも双方向の音声モードが開発中です。これにより、Claudeはテキストベースのチャットだけでなく、音声による自然な対話も可能になり、より多様なシーンでの活用が期待できます。

会話履歴の記憶機能強化

Claudeは、過去の会話内容を記憶する「記憶力」の強化も予定されています。これにより、よりパーソナルで継続的な対話が可能になり、ユーザーのニーズに合わせたきめ細かいサポートが実現するでしょう。

AIエージェントの登場と未来

Amodei CEOは、AIエージェントが今後ますます高度な能力を持つアシスタントになると予測しています。AIエージェントとは、ユーザーの指示を受けて、自律的にタスクを実行するAIのことです。

Claudeの開発元であるAnthropicは、すでに初期段階のAIエージェントをリリースしており、OpenAIは「Operator」エージェントを発表しましたが順次公開となっており、この点において、ClaudeはChatGPTよりも先行していると言えるでしょう。

将来的には、AIエージェントはコンピューター上でより複雑で長時間のタスクを実行できるようになり、人間はより創造的な仕事や人間にしかできない仕事に集中できるようになると考えられます。

AIが人間を超える日：2027年？

AI業界の急速な進歩について、Amodei CEOは「AIは2027年までに人間の知能を超えるだろう」と予測しました。これは、AGI（汎用人工知能）やASI（人工超知能）といった言葉で表現される、次世代AI技術の開発が予想以上に早く進んでいることを示唆しています。

Amodei CEOは、AIの急速な発展は素晴らしい結果をもたらす可能性がある一方で、「注意すべき負の側面もある」と警鐘を鳴らします。

AIの未来への期待と懸念

AIの進化は、私たちの生活をより豊かに、便利にする可能性を秘めています。しかし、同時に、雇用喪失や中国との競争、安全でないAIの開発といった懸念も存在します。

AI技術の恩恵を最大限に享受し、リスクを最小限に抑えるためには、AIの開発と利用に関する倫理的な議論や、適切な規制が不可欠です。

(Via BGR.)

火曜日の朝(現地時間)に発生したこの事態は、これらの最先端のAIサービスに影響を与える可能性のある基盤的な問題やインターネット規模の問題について懸念を招きました。

ChatGPTの長時間のダウンタイム

太平洋時間 午前7時33分頃(日本時間：2024年6月4日(火) 23:33)からChatGPTに障害が発生し、AIチャットボットが世界中のユーザーから利用できなくなりました。

この間、チャットボットにメッセージを送ることができず、ランディングページには、ユーモア溢れるパイレーツ語で「サービスが満杯」と表示されていました。

長時間のダウンタイムを経て、ようやくChatGPTのサービスは太平洋時間 午前10時17分頃(日本時間：2024年6月5日(水) 2:17)に復旧しました。この障害は、夜間にChatGPTに影響を与えた別の長時間の中断に続くものでした。これにより、X(旧Twitter)やThreadsなどのソーシャルメディアプラットフォームでユーザーの不満が高まっていました。

ClaudeとPerplexityも障害に見舞われる

ChatGPTの障害が続く中、AnthropicのClaudeとPerplexityにも問題が発生し始めました。

Claudeのウェブサイトには、サーバーコンポーネントに関するエラーメッセージが表示され、Perplexityのサイトには、リクエストの殺到を示す「容量オーバー」のメッセージが出ていました。

Claudeの障害は東部時間 午後12時10分(日本時間：2024年6月5日(水) 4:10)頃に解消されましたが、Perplexityのサービスは間欠的に利用できなくなる状況が続き、Claudeの復旧時期と同じ頃にようやく安定しました。

珍しい事態と考えられる原因

3つの主要なAIプロバイダーが同時に障害に見舞われるのは極めて異例であり、その背景にある原因について様々な憶測が飛び交いました。

1つの可能性は、過去に複数のソーシャルメディアプラットフォームに影響を与えたような、より広範な基盤的な問題やインターネット規模の問題が存在したということです。

もう1つの説は、ChatGPTの障害によりClaudeやPerplexityに集中したトラフィックが、それらのシステムの容量を超えてしまい、観測された問題が発生したというものです。

継続的な調査と監視

現時点では、AIプロバイダーから公式の声明や説明は出されていませんが、おそらく原因の究明と再発防止に向けた取り組みが行われているものと思われます。

注目すべきは、AIの障害以外にも、ForbesがTikTokで一部の有名人やブランドアカウントに影響を与えているゼロデイ型のスパム攻撃を報じるなど、オンラインサービスに関する別の障害も発生していたことです。

(Via Tech Crunch.)