GPT-3.5 モデル、NLP、ML (機械学習) を使用してユーザーのクエリを理解して応答する AI チャットボット インターフェイスを搭載した検索エンジンのPerplexityは、 Copilot を使用することでWeb、ニュース、または Wolfram|Alpha から関連するソースを収集できるようになったと、twitterでアナウンスしています

Perplexity Copilot understands your question and gathers relevant sources from the web, news, or Wolfram|Alpha. Copilot prompts you with interactive buttons as needed, allowing you to clarify your question. Less waiting for irrelevant answers and tedious editing of questions. pic.twitter.com/Lmi46q2vqe

— Perplexity AI (@perplexity_ai) May 18, 2023

Perplexity AI は Chrome 拡張機能もサポートしており、iPhone でも利用できます

ChatGPT と Perplexity AI には、言語処理タスクを実行するためのニューラル ネットワークなどの深層学習技術への依存など、いくつかの類似点があります

どちらも、さまざまなプロンプトや質問に対して一貫した応答を生成する能力を開発するために、膨大な量のテキスト データを使用してトレーニングします、また、OpenAI、NLP、ML によって作成された GPT の同じモデルを基盤として使用します

2 つのモデル間の最も重要な類似点の 1 つは、言語モデルの品質を評価するために Perplexity の概念を使用していることです、Perplexityは、前の単語を考慮して、言語モデルが文内の次の単語をどの程度正確に予測できるかを測定します

ChatGPT と Perplexityの主な違い

ChatGPTとPerplexity AIは、コスト、目的、リアルタイムコンテンツ、音声コマンド、トレーニングデータなど、いくつかの重要な点で異なっています

ChatGPTはOpenAIプラットフォームで提供され、アクセスにはAPIキーが必要ですが、Perplexity AIは、ユーザーがAPIリクエストにお金を払う必要がない、無料で使える検索エンジンです

ChatGPTの主な目的は会話形式の対話であり、Perplexity AIは複雑な質問に対して簡潔な答えを提供する検索・回答エンジンです

リアルタイムコンテンツは既存のトレーニングデータに限られますが、Perplexity AIはリアルタイムでコンテンツを生成することができます、音声コマンドはiPhone版Perplexity AIでは利用可能ですが、Web/SaaS版では利用できません

学習データも重要で、ChatGPTは570GBのデータで学習しているのに対し、Perplexity AIはインターネット全体にアクセスでき、リアルタイムの検索やクエリから学習することができます

ChatGPTとPerplexity AIは、ニューラルネットワークのような深層学習技術を使用して言語処理タスクを実行する、印象的な言語処理モデルです、ChatGPTは、会話形式でコミュニケーションをとり、質問に答えるように設計されたAIチャットボットであり、Perplexity AIは、可能な限り関連性が高く正確な検索結果をユーザーに提供する検索エンジンです

どちらも独自の長所と短所があり、異なるユースケースに適しています

• ChatGPTは、会話や質問に答えるために設計されたAIチャットボット
• Perplexity AIは、ユーザーに最も適切で正確な検索結果を提供する検索エンジンです

その後、AppleがGPTを名前に使用するアプリに厳しい姿勢を取ったため、「Petey」に名称変更されました、今後、最も要望の多い機能であるiOS版のPeteyが開発されています

公開日はまだ決まっていませんが、ベータ版を最初に試すことができるように、登録することができます

watchGPTが先月リリースされた際には、有料アプリのApp Storeチャートのトップに急上昇しました、数週間後には、GPT-4大規模言語モデルAI、クイックプロンプト、そしてPeteyにリブランドされたアップデートが行われました

開発者のHidde van der PloegはTwitterで、iOS版が最も要望が多い機能であることを共有し、「準備中」と述べました、リリース日は設定されていませんが、PeteyのWebサイトの下部で電子メールのアップデートに登録することで、最初にベータ版をテストするためにサインアップすることができます


Hiddeは、Siriショートカットを利用したiPhoneでのPeteyの使用方法と、iOS上のUIのスニークピークも共有しました

iOS版が登場した際の価格については、Hiddeも詳細を共有しました

現在と同じ価格(￥600)でアプリが利用でき、iOS版では、ショートカット/Siriの統合や電話へのコピー/ペーストなど、watchOS向けの新機能も提供されます

iOSアプリでChatGPT機能にアクセスするには、サブスクリプションが必要で、一定日数、週数、または月数の無料トライアル期間が含まれます、一度だけの支払いオプションもあります

この価格設定の理由は、iOSでの使用頻度がwatchOSよりも高く、長いインタラクションが想定されるため、開発コストに大きな影響を与える可能性があるためです、ただし、ご自身のAPIキーを追加するオプションも用意しており、電話とウォッチの両方でサービスを利用できます。ただし、ご自身のAPIキーでGPT-4にアクセスできることを保証できないこと、アプリの購入は新機能の開発をサポートすることが主な目的であることに注意してください

まだPetey for Apple Watchを試していない場合は、App Storeで一度限りの￥600の購入価格で入手でき、GPT-4のアップグレードはアプリ内購入で￥400です

(Via 9to5Mac.)

先月開催された同社の年次AIサミットで、従業員たちはAppleの大規模言語モデルやその他のAIツールについて説明を受けたとのことです、Appleのエンジニア、特にSiriチームのメンバーたちは、ChatGPTのようなチャットボットの台頭を受けて、言語生成の概念を「毎週」テストしていると報じられています

次世代のAI技術は、Siri、Alexa、および他の音声アシスタントがAI競争でリードを無駄にしていることを明らかにしました、特にSiriは、意義深い改善への道筋が複数の障害に直面しています

New York Timesに話をした、かつてのAppleのエンジニアで、2014年にSiriの改善を任されたJohn Burkey氏は、Siriは「基本機能の更新に何週間もかかる不便なコード」に基づいて構築されていると説明しました

その「扱いにくい設計」が、新機能の追加をエンジニアにとって非常に困難にしていました

例えば、Siriのデータベースには、2ダース近くの言語で大量のフレーズが含まれており、「一つの大きな雪玉」のようだとBurkey氏は付け加えています、もし、誰かがSiriのデータベースに言葉を追加したい場合、「それは大きな山になる」とのことです

これは、データセットに新しいフレーズを追加するような簡単な更新には、Siriデータベース全体を再構築する必要があるため、最大6週間かかることを意味しています、新しい検索ツールなど、より複雑な機能を追加するには、最大1年かかることがあります

その結果、Burkey氏は、SiriがChatGPTのような「創造的なアシスタント」になる道はなかったとBurkey氏は考えています、先週、OpenAIは次世代のAIエンジンであるGPT-4を発表し、ChatGPTからさらに高度な応答が可能になりました

先週、DigiTimesはChatGPTによって促されたジェネレーティブAIへの関心の高まりが、Apple、Meta、Amazonなどの主要企業が技術開発の再評価をするきっかけになったと報じました、これらの企業は、MicrosoftがAI分野でのリードを維持しないように努力しているとされていま

特に、AppleとTeslaはAIへの取り組み方を再考していると言われています

(Via MacRumors.)