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Genspark「Speakly」完全ガイド｜音声入力を超えたAI編集アシスタントの実力

酔いどれ — Thu, 29 Jan 2026 23:02:34 +0000

Speaklyとは？従来の音声入力とは一線を画すAIアシスタント

「音声入力」と聞くと、話した言葉がそのまま文字になるだけ、というイメージを持っている方も多いのではないでしょうか。正直言って、従来の音声入力アプリはその程度の機能しかありませんでした。

私自身、これまでAqua Voiceという音声入力アプリを愛用してきました。基本的な性能には満足していたのですが、夕方から夜にかけて猛烈に遅くなることが多く、仕事の効率が落ちてしまう場面が何度もありました。ちょうど集中して作業したい時間帯に限って動作が重くなるので、正直ストレスを感じていたんです。

そんな折に出会ったのが、Gensparkが提供する「Speakly（スピークリー）」です。単に声を文字に変換するだけでなく、文章を整え、翻訳し、さらには既存のテキストを書き換えることまでできてしまいます。いわば「声で操作できるAI編集者」が手に入るようなものです。キーボードの代わりではなく、優秀なアシスタントが隣にいる感覚に近いかもしれません。

🎁招待リンク：
https://genspark.ai/speakly/invite/NTU2YTRmOTJMMDllM0w1MjI0TDU0N2E0Yzk2ZjQ5OExhNTU0
（登録すると、お互いに1ヶ月の無料メンバーシップがもらえます！）

話すだけで文章が整う「自動フォーマット」機能

Speaklyのすごいところは、話した内容の「意味」を理解してくれる点です。

たとえば「明日の会議メモ、プロジェクトのタイムライン、予算、担当者の確認」と話しかけたとします。普通の音声入力なら、そのままベタ打ちのテキストになりますよね。でもSpeaklyは違います。これを自動的に箇条書きのリストに整形してくれるんです。

電話番号を伝えるシーンでも同様です。「090-1234-5678に連絡してください、件名は打ち合わせの件で」と話せば、Gmailなどのメール形式に合わせて自動的にフォーマットを整えてくれます。

さらに、「えー」「あのー」「まあ」といったフィラーワード（言い淀み）も自動でカットされます。話すときについ入ってしまう無駄な言葉を気にせず、思ったことをそのまま話せばOKです。あとはSpeaklyが読みやすい文章に仕上げてくれます。

選択テキストを声で書き換える「AI編集」が革命的

やはり一番の目玉機能は、既存のテキストを選択して声で書き換えられる点でしょう。

従来の音声入力アプリでは、カーソルの位置に文字を「追加」することしかできませんでした。すでに書いてある文章を修正したければ、結局キーボードやマウスに手を伸ばす必要があったわけです。

Speaklyでは、画面上のテキストをドラッグして選択し、「これをプロフェッショナルなビジネスメールに書き換えて」と話しかけるだけです。するとAIが文脈を理解して、選択範囲を丁寧なメール文に変換してくれます。

「英語に翻訳して」と言えば英訳に、「もっと簡潔にまとめて」と言えば要約に。100以上の言語に対応しているので、韓国語や中国語への翻訳も一声で完了します。

この機能があるかないかで、作業効率はまったく変わってきます。下書きを音声で入力して、そのまま音声で推敲できます。キーボードにほとんど触れずに文章を完成させることも可能になるんです。

Speaklyでできる6つのこと

Speaklyの主な機能を整理しておきましょう。

フィラーワードの自動削除で滑らかな文章に

「えー」「あの」「多分」といった言い淀みを自動的にカットしてくれます。話し言葉特有の無駄を省き、そのまま使える文章に仕上がります。

100言語以上に対応した翻訳・書き換え機能

英語、中国語、韓国語をはじめ、100以上の言語への翻訳が可能です。選択したテキストに対して「英語に翻訳して」と話しかけるだけで完了します。

GensparkエージェントモードでAIに直接タスクを依頼

ファンクションキーをダブルタップすると、Gensparkのポップアップが開きます。「ブランドパーソナリティ調査を作成して」といった複雑なタスクも、音声で依頼できます。

カスタム指示でワンタッチ処理を実現

よく使う指示をショートカットキーに登録しておけます。左Optionキーの長押しで「英語に翻訳」を実行する、といった設定が可能です。

ユーザー辞書登録で誤変換を防止

「GAS」「ChatGPT」「Claude」など、誤変換されやすい専門用語や固有名詞を辞書に登録できます。修正の手間が大幅に減ります。

Speaklyの始め方｜インストールから基本操作まで

SpeaklyはMacとWindowsの両方に対応しています。

Mac・Windows対応のインストール手順

Gensparkの公式サイトからデスクトップアプリをダウンロードします。インストール後、「テキストボックスへの貼り付け」と「マイクの使用」を許可すれば準備完了です。

ファンクションキーで操作する基本の使い方

ファンクションキー（Fn）を押しながら話しかけると、音声入力が開始されます。Googleドキュメント、Gmail、Slackなど、どのアプリケーション上でも使用可能です。

エージェントモードの起動方法

ファンクションキーをダブルタップ（2回押し）すると、Gensparkのポップアップが開きます。ここからAIへの直接依頼ができます。

Speaklyを使いこなすカスタム指示の設定例

カスタム指示を登録しておくと、作業効率が格段に上がります。

ビジネスメール変換・プロフェッショナル校正

「誤字脱字を修正し、ビジネスシーンにふさわしいプロフェッショナルなトーンに書き換えてください」といったプロンプトを登録しておくと便利です。箇条書きのメモを選択するだけで、そのまま送信できるメール文面に変換できます。

翻訳＋要約を一発で実行する時短テクニック

「英語に翻訳し、要点を3つの箇条書きでまとめてください」というプロンプトも効果的です。長い日本語の文章を、英語で端的に伝えたい場面で重宝します。

アクションアイテム抽出で会議メモを整理

「この会議メモから、誰が何をいつまでにするべきかを抽出してリスト化してください」と設定しておけば、議事録から即座にタスクリストを作成できます。

設定のコツは、「役割」と「出力形式」を明確にすることです。「直して」より「あなたはプロの編集者です。選択したテキストの文法ミスを修正し、簡潔で読みやすい文章に書き直してください」の方が精度の高い結果が得られます。

誤変換を防ぐ辞書登録のコツ

登録しておきたい専門用語・固有名詞の具体例

AIが聞き間違いやすい用語をあらかじめ登録しておくことで、修正の手間を省けます。

「GAS（ガス）」と発音すると通常はカタカナの「ガス」に変換されますが、辞書登録しておけばGoogle Apps Scriptを指すアルファベット表記として正しく入力されます。「ChatGPT」「Claude」「Manus」といったAIツール名も、登録しておくと安心です。

iPhoneのユーザー辞書と同じ感覚で使えるので、自分の業界で頻出する用語を登録しておきましょう。

Speaklyの料金｜無料トライアルと課金体系

1週間の無料トライアルと招待特典

インストール後は1週間の無料トライアルが適用され、期間中は無制限で機能を利用できます。さらに、友人を招待することで紹介1人につき1ヶ月分の無料トライアルを獲得できる仕組みがあります。

私も実際に使ってみて、とてもスムーズで仕事の効率が2倍になりました。興味のある方は、以下の招待リンクから登録すると最初から1ヶ月間無料で利用できます。

招待リンク：
https://genspark.ai/speakly/invite/NTU2YTRmOTJMMDllM0w1MjI0TDU0N2E0Yzk2ZjQ5OExhNTU0
（登録すると、お互いに無料メンバーシップがもらえます！）

Genspark本体プランとの関係

Genspark本体には無料プランのほか、Plusプラン（月額24.99ドル）などがありますが、Speaklyの課金体系は別枠として設定されている可能性があります。私自身がPlusプランの契約者ですが、Speaklyの画面では「無料トライアル」の表示が出ることを確認しています。

企業向けの「Genspark for Business」プランにはSpeaklyが含まれており、「データ保持なし」のセキュリティ機能も提供されています。

Speaklyと他の音声入力アプリの決定的な違い

Aqua Voiceにはない「既存テキスト編集」機能

一般的な音声入力アプリはカーソル位置に文字を入力するだけです。Speaklyは画面上の文章を選択し、声で指示を出して書き換えることができます。この「既存テキストの編集」がAqua Voiceにはない大きな強みです。

また、私が感じていた「夕方から夜にかけての速度低下」もSpeaklyでは今のところ発生していません。安定した動作速度は、日常的に使うツールとして非常に重要なポイントです。

単なる音声入力から「Voice AIアシスタント」へ

一般的な音声入力アプリが「キーボードの代わり（Speech to Text）」であるのに対し、Speaklyは「音声で操作するAI編集者（Voice AI Assistant）」です。

入力だけでなく、編集、翻訳、タスク依頼までシームレスにこなせます。この違いを一度体験すると、従来の音声入力には戻れなくなるかもしれません。

Claudeが実際のファイル作成に対応 Excel、PowerPoint、Wordの作成方法ガイド

酔いどれ — Fri, 03 Oct 2025 01:38:05 +0000

これまで、AIアシスタントは助言やテキストベースの回答を提供するだけでした。ただし、Claudeは新機能により、実際にダウンロードして使用できるExcelスプレッドシート、Wordドキュメント、PowerPointプレゼンテーション、PDFファイルを作成できるようになっています。

この機能は、正直言ってAIアシスタントの働き方における大きな転換点です。Claudeの提案をコピー＆ペーストして自分のドキュメントに貼り付ける必要はもうありません。

必要なものを説明するだけで、実用的な数式、整ったレイアウト、プロフェッショナルなプレゼンテーションデザインを備えた、すぐに使えるファイルを受け取ることができます。

現在、Pro、Max、Team、Enterpriseユーザーが利用可能なこの機能により、Claudeは単なるアドバイザーではなく、積極的な協力者へと進化しました。それでは、具体的な使い方を見ていきましょう。

ステップ1 設定でファイル作成機能を有効にする

有効化の手順

左下のアカウントから[設定]を選択します
[機能]選択します
実験的項目から[Code execution and file creation]をオンに切り替えます

この操作は数秒で完了しますので、難しくありません。

技術的な仕組み

有効化すると、Claudeはプライベートなコンピューター環境にアクセスできるようになります。この環境では、コードを記述したり、プログラムを実行したりして、必要なファイルを作成できます。これは、Claudeの機能がテキストベースの応答を大きく超える拡張を意味しています。

注意事項

この機能には、リサーチやファイル作成のためのインターネットアクセスが含まれています。そのため、機密データを扱う際は会話を慎重に監視してください。とはいえ、Claudeはこの強化された環境を通じて、複数のファイル形式や複雑な分析タスクを処理できますので、その利便性は非常に高いです。

ステップ2 既存ファイルのアップロードまたはゼロからの作成指示

既存ファイルの活用

Claudeに作業してもらうために既存のファイルをアップロードするか、ゼロから必要なものを説明することができます。やはりデータがすでにある場合は、それを活用するのが効率的でしょう。Claudeは以下のことが可能です。

まず、生データを洗練された出力に変換できます。次に、実用的な数式を含む複雑なスプレッドシートの作成も可能です。さらに、指示に基づいて異なるファイル形式間の変換も行えます。

ゼロから始める場合のポイント

ゼロから始める場合は、以下を含む詳細な説明を提供してください。

目的では何のためにこのファイルが必要かを伝えます。対象者では誰がこのファイルを使用するかを明確にします。必要な特定機能ではどのような要素が必要かを説明します。提供する文脈が詳細であればあるほど、Claudeはニーズに合わせた出力を作成できます。

データ駆動型プロジェクトの場合

データ駆動型プロジェクトでは、CSVファイル、レポート、その他のソース資料をアップロードし、必要な分析やプレゼンテーション形式を指定してください。Claudeはデータのクリーニングから統計分析の実行まで対応します。さらに、視覚化の作成や結果を説明する書面での洞察の生成も可能です。

ステップ3 会話形式でファイルを調整・改善する

リアルタイムでの調整

会話形式の指示を使用して、Claudeが作業しているファイルを改良し、反復処理できます。たとえば、特定の変更を依頼したり、追加の分析を要求したり、フィードバックに基づいてフォーマットや構造を修正してもらったりすることが可能です。このやり取りは、まるで同僚と話しているような自然さで進められます。

複雑なマルチステッププロセス

Claudeは以下のような複雑なマルチステッププロセスを処理できます。

財務モデルでは、シナリオ分析を含む財務モデルの作成が可能です。プロジェクトトラッカーでは、自動化されたダッシュボードを備えたプロジェクト管理ツールの構築ができます。プレゼンテーションスライドでは、リサーチデータからのプレゼンテーション資料の作成も行えます。

透明性のある協力体制

この協力的なアプローチにより、リアルタイムでの調整が可能になり、最終的な出力が正確な要件と一致することが保証されます。Claudeは実行した方法論を説明したり、分析や計算について詳しく説明したりすることができますので、安心して作業を任せられます。

ステップ4 ファイルのダウンロードまたはGoogleドライブへの保存

ファイル形式と互換性

結果に満足したら、ファイルを直接ダウンロードするか、Googleドライブに保存してすぐに使用できます。Claudeは、Microsoft Office、Google Workspace、その他の一般的な生産性ツールで動作する標準形式でファイルを作成しますので、互換性の心配はありません。

生成されるファイルの品質

生成されたファイルには以下が含まれます。

実用的な数式は実際に機能する計算式です。適切なフォーマットはプロフェッショナルな外観を持ちます。専門的なレイアウトは必要に応じてさらにカスタマイズ可能です。複雑なスプレッドシートは機能性を維持し、プレゼンテーションには一貫したデザイン要素が含まれ、ドキュメントは適切なフォーマット規則に従います。

実用的な使い方のヒント

初心者向けアプローチ

機能に慣れるために、データクリーニングや簡単なレポートなどの簡単なタスクから始めてください。機能に慣れてきたら、より複雑なプロジェクトに進むことができます。焦らず段階的に進めることが成功のコツです。

段階的な学習プロセス

– ステップ1ではシンプルなスプレッドシートやドキュメントの作成から始めます。
– ステップ2ではデータ分析や視覚化を含むプロジェクトに取り組みます。
– ステップ3では複雑な財務モデルや自動化されたダッシュボードに挑戦します。

この機能がもたらす変化

生産性の向上

この新機能により、以下のような変化が期待できます。

時間の節約では手動でのファイル作成時間を大幅に削減できます。品質の向上ではプロフェッショナルな品質のファイルを一貫して作成できます。柔軟性では会話形式で簡単に調整・改善が可能です。これらの利点は、日々の業務において大きな違いを生み出すでしょう。

実際の例

Gensparkを利用して作成した。PowerPointの12ページのスライドのうち8ページの高さが7.50インチよりも高く9.04インチなどになっていました。

レイアウトの変更を8ページ分するとなると結構時間がかかるのですが、この機能のおかげで以下のプロンプトで数分で8ページが修正されました。

12枚のスライドで高さが7.50インチよりも高くなっているページがあります。すべての高さが7.50インチに収まるように修正してください。
ただし、重なったりレイアウトがはみ出したりしないようにしてください。
最後に、完了する前にすべてのページで問題がないか、今一度確認して出力してください。

元のスライド、高さが9.04インチ在った

修正後、高さが9.04インチから7.50インチに

AIとの新しい協力関係

Claudeは単なる情報提供者から実際の作業を実行できるパートナーへと進化しました。この変化は、AIアシスタントと人間の協力関係における新しいパラダイムを示しています。

まとめ

Claudeのファイル作成機能は、AIアシスタントの可能性を大きく広げる機能です。
Pro、Max、Team、Enterpriseユーザーは、この機能を活用することで、日常業務の効率を大幅に向上させることができます。

設定で機能を有効にし、簡単なタスクから始めて、徐々に複雑なプロジェクトに挑戦していくことで、この強力なツールを最大限に活用できるでしょう。
Claudeとの会話形式でのやり取りを通じて、あなたのニーズに合致したプロフェッショナルなファイルを作成することができます。

Perplexityの新AIブラウザ「Comet」｜Google Chromeに挑戦する次世代ブラウザの実力

酔いどれ — Thu, 10 Jul 2025 02:29:51 +0000

あなたは毎日何回ブラウザを開いて検索していますか？そして、その度に複数のタブを行き来して、情報をまとめるのに時間をかけていませんか？

AI検索で注目を集めるPerplexityが、ついに独自のAIブラウザ「Comet」をリリースしました。この記事では、Cometの革新的な機能と実際の使用感、そして私たちの日常にどう影響するかを詳しく解説します。記事を読み終えた後、あなたはAIブラウザの可能性と限界について明確に理解できるでしょう。

PerplexityがChromeに挑戦｜AIブラウザ「Comet」とは？

Perplexityが水曜日に発表したAIブラウザ「Comet」は、単なる新しいブラウザではありません。Google検索に代わる情報検索の新たな形を提案する、野心的なプロダクトです。

現在、Cometは月額200ドルのMaxプランの加入者と、ウェイトリストに登録した一部のユーザーのみが利用できます。つまり、まだ一般公開されていない限定的なベータ版という位置づけです。

Cometの最大の特徴は、Perplexityの AI検索エンジンがデフォルトで搭載されていることです。従来のブラウザでは「検索→複数のサイトを確認→情報をまとめる」という手順が必要でした。しかしCometでは、AI が検索結果を自動的に要約してくれるため、情報収集の時間を大幅に短縮できます。

Comet Assistantが変える｜ブラウザでのAI体験

Cometには「Comet Assistant」という新機能が搭載されています。これは単なる検索AIではなく、ブラウザ内で様々なタスクを自動化してくれるAIアシスタントです。

Comet Assistantでできることは以下の通りです。

– メールとカレンダーイベントの要約
– タブの管理と整理
– Webページの自動ナビゲーション
– ページ内容に関する質問への回答

実際に利用した、TechCrunchによると：

特に注目すべきは「サイドカー機能」です。どのWebページでもサイドカーを開くことで、AIアシスタントがそのページの内容を理解し、質問に答えてくれます。この機能を試してみたところ、SNSの投稿やYouTube動画、Google Docで書いている文章について、スムーズに質問できました。

これまでスクリーンショットを撮ったり、テキストをコピーしてChatGPTに送ったりしていた作業が、一瞬で完了するのです。

実際に使ってみた｜Cometの良い点と課題

Cometを実際に試用した結果、明確な長所と短所が見えてきました。

優れている点

まず、日常的な情報収集が驚くほど効率的になります。Webページを見ながら、そのページについて即座に質問できるのは想像以上に便利でした。

また、Google Calendarとの連携も印象的でした。Comet Assistantは私の予定を確認し、移動時間や公共交通機関のルートまで提案してくれました。朝のメールチェックでも、重要な送信者からのメールを適切に要約してくれます。

課題となる点

しかし、複雑なタスクでは明確な限界があります。「サンフランシスコ空港で1日15ドル以下、評価の良い長期駐車場を探して予約してほしい」と依頼したところ、Comet Assistantは適切な選択肢を提示してくれました。

ところが、実際の予約段階で大きな問題が発生しました。AIが入力した日付が完全に間違っており、指定した日程とは異なっていたのです。このようなハルシネーション（AI の誤認識）は、現在のAI技術の大きな課題です。

プライバシーの懸念｜AIには何をどこまで任せる？

Comet Assistantをフル活用するには、Googleアカウントへの広範囲なアクセス権限を与える必要があります。具体的には以下のような権限です。

– 画面の表示内容の確認
– メールの送信
– 連絡先の閲覧
– カレンダーへのイベント追加

実際にこれらの権限を付与しましたが、正直なところ少し不安になりました。AIが便利になるほど、私たちのプライベート情報により深くアクセスすることになります。この点について、各ユーザーが慎重に判断する必要があるでしょう。

ブラウザ戦争の新局面｜CometはGoogle Chromeを脅かすか？

Perplexityの CEO、Aravind Srinivas氏は以前、Cometの目標を「ほぼすべてのことができるオペレーティングシステムの開発」と表現していました。つまり、単なるブラウザではなく、AIを中心とした新しいコンピューティング体験を目指しているのです。

現在のブラウザ市場はGoogle ChromeとApple Safariが大部分を占めています。しかし、AIブラウザという新しいカテゴリーでは、まだ明確な勝者は存在しません。

実際、The Browser Companyも6月に「Dia」というAIブラウザを発表しており、OpenAIも独自ブラウザの開発を検討していると報じられています。つまり、AIブラウザ分野は今後激しい競争が予想される領域なのです。

Perplexityの強みは、すでに月間7億8,000万回のクエリを処理している実績と、月間20%以上の成長率です。この既存のユーザーベースがCometの普及にどう影響するか注目されます。

AIブラウザは日常を変えるか？

Cometは確実にブラウジング体験を向上させる可能性を秘めています。特に情報収集や簡単なタスクの自動化においては、従来のブラウザを大きく上回る便利さを提供してくれます。

ただし、現時点では以下の課題があることも事実です。

– 複雑なタスクでのハルシネーション
– 広範囲なプライバシー権限の必要性
– 限定的なアクセス（現在はMaxプラン加入者のみ）

AIブラウザが私たちの日常に定着するかは、これらの課題をどう解決するかにかかっています。しかし、Cometが示した方向性は明らかに未来のブラウジングの形を示唆しており、今後の発展が非常に楽しみです。

もしあなたがPerplexityのMaxプランに加入している、あるいは検討しているなら、Cometを試してみる価値は十分にあるでしょう。ただし、重要なタスクについては、まだ人間による確認と判断が不可欠であることを忘れないでください。

(Via Tech Crunch.)

iOS 26でSiriとお別れ？EU発のAIアシスタント選択制、日本への影響は？

酔いどれ — Wed, 04 Jun 2025 23:14:26 +0000

スマートフォンの操作を声で手助けしてくれる「音声アシスタント」。iPhoneユーザーの方なら、おなじみの「Siri」を毎日使っているかもしれませんね。

そんなSiriに関して、次期大型アップデートと噂される「iOS 26」で、大きな変化が訪れる可能性が高まっています。なんと、Siriを他のAIアシスタントに変更できる機能が、特定の地域で導入される可能性があるというのです。

一体どんな背景があり、私たちのiPhoneライフにどんな影響があるのでしょうか？

EUで先行？Siriを他のAIアシスタントに変更できる可能性

最近、AppleのAI戦略に関する海外報道の中で、非常に興味深い情報が明らかになりました。

米国の経済ニュースで有名なBloombergのMark Gurman氏とDrake Bennett氏によると、AppleはEU（欧州連合）の規制に対応するため、iOSの仕様変更に取り組んでいるとのこと。その変更とは、ユーザーがSiri以外の音声アシスタントを「初期設定」として選べるようにするというものなのです。

これは、iPhoneユーザーにとっては大きな変化と言えます。これまでSiriはiPhoneの標準音声アシスタントとして固定されており、基本的に他のものに置き換えることはできませんでした。

しかし、この報道が事実であれば、将来的には「ChatGPT」やGoogleの「Gemini」といった、他の高性能なAIアシスタントをiPhoneのメイン音声アシスタントとして設定できるようになるかもしれません。

実は、EUのユーザーが世界の他の地域に先駆けてiOSの新機能を利用できるようになった例は、これが初めてではありません。例えば、iOS 18.4では、EU域内のユーザーはiPhoneの標準ナビゲーションアプリを「Appleマップ」から「Google Maps」などに変更できるようになりました。今回の音声アシスタントの変更も、これと同様の動きと言えるでしょう。

ただし、現時点での情報では、iOS 26でSiriを完全に置き換えられる機能は、EU域内に限定される可能性が高いと見られています。昨年、ChatGPTがSiriと連携できるようになったように、他のAIアシスタントもSiriを補完する形で利用できるようになるものの、完全にSiriの代わりを務めるまでには至らない地域が多いかもしれません。

なぜEU限定？Appleの戦略と規制の背景

では、なぜAppleはこのような大きな変更を、まずはEU限定で検討しているのでしょうか。そこには、EUの厳しい規制と、Apple自身の戦略が絡み合っていると考えられます。

EUは近年、「デジタル市場法（DMA）」をはじめとする法整備を進め、巨大IT企業による市場の寡占化を防ぎ、公正な競争を促す動きを強めています。特定のサービス（この場合はSiri）を自社プラットフォームのiPhoneに固定し、ユーザーの選択肢を制限することは、こうした規制の観点から問題視される可能性があるのです。

Appleとしては、EUの規制当局からの指摘や是正命令を避けるため、先手を打って対応しようとしているのかもしれません。一方で、Appleは自社の製品やサービスがシームレスに連携する「エコシステム」を強みとしており、Siriはその中核を担う存在です。

そのため、全世界で一斉にSiriの置き換えを許可することには慎重な姿勢を見せていると考えられます。まずはEUという限定された地域で対応し、その影響を見極めたいという意図があるのではないでしょうか。

世界展開の可能性は？AppleがSiri以外の選択肢を広げる3つの理由

現時点ではEU限定と見られているSiriの置き換えオプションですが、将来的には米国本土や日本を含む他の地域にも広がる可能性はゼロではありません。

ただ、Appleが政府の介入なしに自主的にこの選択肢をグローバルに提供することには懐疑的ですが、それでもいくつかの理由から、その可能性を探ることができます。

1. 各国の規制の動きへの対応

まず考えられるのは、各国の規制の動きへの対応です。EUは確かにAppleにとって規制対応における最大の「課題地域」かもしれませんが、同様の動きは世界中で見られます。Appleの本拠地である米国でも、巨大IT企業に対する風当たりは強まっています。

もし、今後さまざまな国で同様の規制が導入されることになれば、その都度対応を迫られるよりも、いっそのこと全世界のiPhoneユーザーに音声アシスタントの選択肢を提供することで、将来的な法的措置や、Appleが望まないもっと大きな変更を強要されるリスクを未然に防ぐことができるかもしれません。これは、企業戦略としての「先回り」と言えるでしょう。

2. 新たな収益機会の創出

次に、新たな収益機会の創出という側面も無視できません。AppleがGoogleとの間で交わしている、iPhoneの標準検索エンジンをGoogleにする代わりに巨額の契約金を受け取っている話は有名です。

もしAppleがiOS 26でSiri以外のAIアシスタントをデフォルトとして選択できるようにした場合、同様のビジネスモデルを構築できる可能性があります。

例えば、ユーザーがChatGPTやGeminiを標準アシスタントとして選んだ際に、それらの開発企業からAppleに対して何らかの支払いが行われるといった契約を結ぶことで、新たなサービス収益を生み出すことができるのです。これはAppleにとって魅力的な選択肢となる可能性があります。

3. デフォルト設定変更のハードルの高さ

そして最後に、意外かもしれませんが、デフォルト設定変更のハードルの高さも、Appleがこの変更を世界に広げる後押しになるかもしれません。

iPhoneユーザーは何十億人もいますが、その中でわざわざ標準のメールアプリやメッセージアプリ、そして音声アシスタントの設定を変更しようとする人は、実はごく一部に限られると予想されます。

多くの人は、最初に設定されているものをそのまま使い続ける傾向があります。これは、変更が面倒だったり、そもそも変更できることを知らなかったり、現状に大きな不満がなかったりするためです。

Apple自身、これまでに標準アプリの変更オプションを提供してきた中で、実際にどれくらいのユーザーが設定を変更したかのデータを持っているはずです。もしその数がごくわずかであるならば、Siriを置き換え可能にしても、大半のユーザーはSiriを使い続けるため、Appleのエコシステムへの影響は限定的だと判断できるかもしれません。

EUでの対応のために既に開発コストをかけているのであれば、これらの理由を考慮して、世界中のユーザーにもその選択肢を提供する方がメリットが大きいと判断する可能性も否定できません。

Siriの未来と私たちの選択肢

もしiOS 26で本当にSiriを他のAIアシスタントに変更できるようになったら、私たちユーザーにはどのような影響があるのでしょうか。

一つは、より自分の好みや使い方に合ったAIアシスタントを選べるようになるというメリットです。

例えば、文章作成や専門的な知識の検索に強いAIアシスタントを日常的に使いたい人もいれば、スマートホーム機器との連携に優れたアシスタントを求める人もいるでしょう。選択肢が増えることで、iPhoneがさらにパーソナルで便利なツールになる可能性があります。

一方で、Siri自体の進化も期待されます。競争相手が登場することで、AppleもSiriの機能向上や応答精度改善に、より一層力を入れるかもしれません。Apple独自のプライバシー保護技術と連携した、より安全で賢いSiriが登場することも考えられます。

もちろん、現時点ではあくまで噂の段階であり、Appleからの正式な発表はありません。しかし、AI技術が急速に進化する中で、音声アシスタントのあり方が変わっていく可能性は十分に考えられます。

まとめ

次期iOS 26で噂される「Siriの置き換えオプション」について、その背景や世界展開の可能性、そして私たちユーザーへの影響を解説しました。

EUの新規制への対応として、iOS 26でSiri以外のAIアシスタントをデフォルト設定できる機能が導入される可能性がある。
当初はEU限定と見られるが、各国の規制動向、新たな収益機会、デフォルト設定変更のハードルの高さなどを理由に、将来的にグローバル展開される可能性も。
実現すれば、ユーザーはより自分に合ったAIアシスタントを選べるようになり、Siri自体の進化も期待される。

Appleが今後、この件に関してどのような発表をするのか、そして私たちのiPhoneの使い方がどのように変わっていくのか、非常に注目されます。

(Via 9to5Mac.)

Apple IntelligenceにGoogle Gemini統合の噂 – Siriがさらに賢くなる可能性

酔いどれ — Sun, 01 Jun 2025 00:19:01 +0000

ちょっと面白い噂が流れているのをご存知でしょうか。なんと、AppleのAIアシスタント「Siri」に、GoogleのAI「Gemini」が統合される可能性があるというのです。

現在、Apple IntelligenceはすでにChatGPTとの連携を実現していますが、今度はGoogle Geminiも仲間入りするかもしれません。実際、Appleのバックエンドシステムには、すでにGoogle Gemini統合の準備が整っているという情報も出てきています。

これって、想像以上に大きな変化になりそうなのです。

ChatGPT統合から見えてきた可能性

まず、現在のChatGPT統合がどんな感じか振り返ってみましょう。Apple IntelligenceでChatGPTを使う際、実はChatGPTアカウントにログインできるようになっています。これによって、会話の履歴が保存され、継続性のあるやり取りが可能になっているのです。

つまり、今日聞いたことを明日また参照できたり、過去の会話を踏まえた返答をもらえたりするわけですね。これは単発の質問応答とは全く違う体験です。

もしGoogle Geminiの統合でも同様にGoogleアカウントへのログインが可能になれば、これまでとは次元の違う便利さが実現されるかもしれません。

Googleが持つ「あなたの情報」の威力

ここで注目したいのが、Google I/Oで発表されたGeminiの新機能です。Googleは「パーソナルコンテキスト」という概念を打ち出しました。

簡単に言うと、Googleはすでに私たちのことをかなり詳しく知っているということです。Gmail、Google Photos、Google Calendar、Google Drive…これらのサービスを使っていれば、Googleには膨大な個人情報が蓄積されています。

Geminiはこれらの情報を活用して、より個人的で、先回りした、そして強力な回答を提供しようとしているのです。もちろん、ユーザーの許可を得た上で、プライベートで透明性があり、完全にユーザーのコントロール下で行われます。

想像してみてください、こんな未来

例えば、Siriに「先週末の写真を見せて」と頼んだら、Google Photosから該当する写真を探してくれる。「明日の会議の資料、準備できてる？」と聞けば、Gmailの添付ファイルやGoogle Driveの状況をチェックして教えてくれる。

「あの人からのメール、返事したっけ？」なんて質問にも、Gmail履歴を見て的確に答えてくれるかもしれません。これまでのSiriでは難しかった、本当にパーソナルなアシスタント体験が実現される可能性があります。

実際、Googleのプレスリリースには「私たちが研究を現実に持ち込む最良の方法は、あなた自身の現実において本当に役立つものにすることです」と書かれています。つまり、一般論ではなく、あなたの生活に密着した回答を目指しているということですね。

Appleの課題を補完する可能性

ここで興味深いのが、Apple自身が抱えている課題との関係です。実は、Siriのパーソナルコンテキスト機能の実装は大幅に遅れているのが現状です。

Appleは確かに優れたハードウェアとソフトウェアの統合を実現していますが、クラウドベースのAIサービスや個人データの活用という点では、GoogleやMicrosoftの後塵を拝している面もあります。

Google Geminiの統合が実現すれば、Appleはこの弱点を一気に補完できる可能性があります。AppleのプライバシーへのこだわりとGoogleのAI技術の融合。考えてみると、なかなか魅力的な組み合わせですね。

実現への課題と期待

もちろん、この統合が実現するかどうかは、まだまだ不透明な部分があります。最大の課題は、Appleがそこまで深いレベルでの統合を許可するかどうかです。

Appleは伝統的に、自社のエコシステムをしっかりとコントロールしたがる傾向があります。外部サービスとの深い統合は、セキュリティやプライバシーの観点から慎重な判断が必要になるでしょう。

しかし、ユーザーの利便性を考えると、この統合は非常に魅力的です。特に、すでにGoogleのサービスを日常的に使っているユーザーにとっては、まさに待ち望んでいた機能かもしれません。

これからのAIアシスタント競争

この動きは、AIアシスタント業界全体の競争激化を物語っています。AppleがChatGPTとGoogle Geminiの両方を取り込もうとしているのは、単一のAIモデルでは限界があることを認識しているからでしょう。

それぞれのAIには得意分野があります。ChatGPTは創造的なタスクや会話に優れ、Geminiは個人的なコンテキストの理解と統合に長けています。これらを適材適所で使い分けることで、より総合的なAIアシスタント体験が実現されるかもしれません。

まとめ

Apple IntelligenceへのGoogle Gemini統合は、まだ噂の段階ですが、実現すれば私たちのデジタル生活は大きく変わる可能性があります。

特に注目したいのは、単なる質問応答を超えた、本当にパーソナルなアシスタント体験です。
あなたのメール、写真、スケジュールを理解し、文脈に応じた適切なサポートを提供してくれる。そんな未来が、意外と早く実現するかもしれません。

ただし、プライバシーやセキュリティの問題、そしてAppleの戦略的判断など、まだまだクリアすべき課題も多いのが現実です。
技術的には可能でも、ビジネス的・戦略的な観点から見ると、まだ不確定要素が多いのも事実ですね。

それでも、AIアシスタントがより賢く、より個人的になっていく流れは確実に進んでいます。
私たちユーザーにとっては、選択肢が増えることは基本的に良いことです。

(Via 9to5Mac.)

未来を変えるかもしれないMac向けAIアシスタント「Sky」が登場！Workflow/Shortcuts開発者が仕掛ける新体験とは？

酔いどれ — Thu, 29 May 2025 00:42:30 +0000

Macを使っている皆さん、今回は、私たちのMacでの作業方法を根本から変える可能性を秘めた、全く新しいAIアシスタントアプリ「Sky」についてご紹介します。

なぜそんなに期待できるのか？それは、このアプリを手がけているのが、かつてiOSやiPadOSで自動化の概念を変えたあの「Workflow」、そしてAppleに買収されシステム全体に統合された「ショートカット（Shortcuts）」を生み出した、Ari Weinstein氏とConrad Kramer氏だからです。

彼らがAppleを離れて2年間、秘密裏に開発を進めてきたのが、このSkyなのです。

開発者の一人であるAri Weinstein氏が言うには、これまでの自動化ツールは強力ですが、どう機能するかを理解し、抽象的な思考でプロセスを構築する必要がありました。一方、AIチャットインターフェースは自然言語で即座に対話でき、驚くべきこともできますが、データやアプリケーションと連携していません。

Skyの非常にエキサイティングな点は、その両方の良いところを併せ持っていることです。簡単に使い始められ、アプリを利用でき、さらにニーズに合わせてプログラミングも可能なのです。

Skyとは何か？何が他のAIツールと違うのか？

SkyはmacOS向けのAIパワードアシスタントです。ホットキーを押すと小さなフローティングUIが表示され、そこで質問したり、Mac上で開いている任意のウィンドウやアプリに対してアクションを実行させたりできます。

一般的なLLM（大規模言語モデル）の質問に答えることもできますし、それはSiriよりも優れています。しかし、Skyの真価はそこにありません。Skyが他のmacOS上のAIツールやランチャーと一線を画すのは、LLMを使ってMac上でどのウィンドウが開いているか、その中に何があるか、そしてそのアプリの内容に基づいてどのようなアクションが可能かを理解する点です。

これは、従来のAIツールのように単純にウィンドウをスクリーンショットしてOCRで読み取るのではなく、macOSのウィンドウシステムに対する clever なエンジニアリング努力により、ウィンドウの内容を実際に読み取ることで実現されています。

これにより、AppKit、SwiftUI、Electronなど、どのようなフレームワークで作成されたアプリでも、文字通り任意のアプリと連携できます。

Skyには、Calendar、Messages、Notes、Webブラウジング、Finder、メール、スクリーンショットなどの組み込みの「ツール」が付属しており、これによりユーザーはすぐにこれらのアプリを使ったアクションを自然言語で実行できます。

例えば、「Safariで表示しているウェブページをカレンダーのイベントにして」「Notesに保存して」といったことが可能です。

Skyでできること：具体的な例

Skyを使うのに学習曲線はほとんどありません。何かをさせるためにタイプするだけで始められます。Skyはあなたのコマンドを理解し、複数のステップを自動的に実行できます。

Webページの要約と共有: ブラウザで記事を読んでいるときにSkyを起動し、「これをJohnにリンクと要約を送って」とタイプするだけで、Skyはブラウザからリンクを取得し、LLMで内容を要約し、Messagesアプリを使って指定した連絡先に送信するメッセージを作成します。送信前には手動での確認が必要です。
Finderでのファイル整理: Finderで開いているダウンロードフォルダを Sky に見せて、「これらのファイルを整理して」と依頼すると、Skyはフォルダ内のファイルを理解し、関連性の高いファイルをサブフォルダにまとめて整理してくれます。Skyは、ディレクトリを読み取り、ファイルを作成、移動するなど、組み込みのファイル管理ツールを使用できます。これは、John氏が何千ものアイテムがあるダウンロードフォルダで試しても問題なく機能したそうです。
カレンダー連携: 「来週のPersonalカレンダーの全イベントを見せて」と質問すると、SkyはCalendarアプリから情報を取得し、イベントへのリンク付きでリストアップしてくれます。
任意のアプリとの連携: Superhuman（Electronアプリ）でフライトのリストを見ていたときに、そのテーブルを選択してSkyを起動し、「これらのフライトのカレンダーイベントを作成できる？」と質問すると、SkyはSuperhumanウィンドウの内容を抽出・解析し、自動的にカレンダーイベント作成のタブを3つ表示してくれました。特別な構文やショートカットは不要で、ただ「画面を見て何かして」と頼むだけで機能したのです。

Skyshotとは？

Skyのもう一つの重要な操作方法は「Skyshot」です。これは単なるスクリーンショットではなく、前面のウィンドウの実際のスクリーンショットとテキスト表現の両方を含む特殊なスクリーンショットです。

キーボードの左右のCommandキーを同時に押すだけでキャプチャできます。Skyshotを撮ってSkyに「これで何かして」「ここに表示されているもの」と指示することが、すぐに自然になります。

例えば、Spotifyの情報を抽出したり、Superhumanのメール内容を処理したり、Obsidianで文章の校正に使ったりすることができます。Skyshotは、Skyがウィンドウやデータを理解するための基盤となっています。

ハイブリッドオートメーション：LLMとスクリプトの融合

Skyの自動化は、LLMとスクリプト（ショートカット、シェルスクリプト、AppleScriptなど）を組み合わせた「ハイブリッドオートメーション」という新しい概念に基づいています。

従来の自動化ツールは特定のコマンドやスクリプトを実行することに長けていますが（例えばRaycastなど）、Skyの強みは、LLMの非決定的な性質（理解、解釈、判断）と、スクリプトの決定的なアプローチ（正確なアクション実行）を組み合わせて、よりスマートで柔軟、そしてアクセスしやすい自動化を実現することです。

例えば、「read later」コマンドを例にとると、従来のショートカットでは手動でタグを選択する必要がありました。しかし、SkyのカスタムツールとしてLLMプロンプトとショートカットを組み合わせることで、Skyはブラウザの記事の内容を分析し、最も関連性の高いタグをLLMが自動的に選択し、それをショートカットに渡して保存するといった高度な処理が可能になります。こ

れは、RegExなどの従来の手段では簡単にコード化できない、LLMの理解力が必要な非決定的な出力を利用しています。

さらに驚くべきことに、SkyはLLM（Claudeなど）にシェルスクリプトやAppleScriptを書いてもらうことで、独自の新しいツールを作成することもできます。これにより、必要な機能がSkyに組み込まれていなくても、LLMの助けを借りてツールを生成し、それをすぐに使用できるのです。

デザインと現状

Skyはまだ開発の初期段階ですが、そのデザインは非常に洗練されています。デフォルトでは、デスクトップの壁紙の色合いに合わせた小さなフローティング入力フィールドとして表示され、まるでmacOSのネイティブ機能のように感じられます。

会話が進むにつれて、返信がウィンドウに積み重ねられていきます。クリック一つで通常のMacウィンドウに拡張することもでき、過去のチャット検索や管理が可能です。

現在、Skyはクローズドアルファ段階であり、待機リストに登録することができます。今年の後半にローンチ予定です。早期ビルドにはいくつかのバグがあったものの、開発チームは迅速に修正したとのことです。

今後の課題と展望

Skyには大きな可能性を秘めていますが、課題もあります。

バランス: 初心者にとって使いやすく、同時にパワーユーザーにとっても非常に柔軟であることのバランスをとる必要があります。WorkflowやShortcutsはパワーユーザー向けに最適化される傾向がありましたが、Skyがより広いユーザー層に受け入れられるかどうかが鍵です。
安定性: LLM、カスタムプロンプト、スクリプトなど、様々なテクノロジーを同時に扱っており、全てのアプリ、ユーザー、環境で安定して動作させることは大きな挑戦です。LLMが時折見せるハルシネーション（誤った情報を生成すること）にも対応していく必要があります。
ビジネスと競争: Skyはフリーミアムモデルを計画していますが、OpenAI、Anthropic、Googleといった巨大テック企業も独自のアプリ連携やツール開発を進めており、AppleもApple Intelligenceで同様の機能を目指しています。このような競争の激しい市場で、スタートアップとしてどう差別化し、成功していくのかが注目されます。ソフトウェアApplications Incorporatedの共同創業者にはSam Altman氏（OpenAI CEO）も投資家として関わっているとのことです。

まとめ

提供されたソースによれば、Skyは筆者にとって、コンピュータでの作業方法における新たなターニングポイントとなる可能性を秘めています。
それは高速で使いやすく、複数の言語を理解し、気にしている全てのアプリで動作するからです。
Skyは、AIを使ってMacでの生産性を向上させる方法として、これまでの他のLLMアプリには見られなかったアプローチをとっています。

もし開発チームがSkyを一般向けにローンチできれば、MacにおけるAIアシスタンスと自動化のあり方を書き換えるチャンスがあるでしょう。

Skyに興味を持たれた方は、ぜひ公式ティザーサイトをチェックし、待機リストに登録してみてはいかがでしょうか。一般公開が待ちきれません！

(Via Macstories.)

Appleの逆襲なるか？AI戦略の遅れと「LLM Siri」による起死回生策の全貌

酔いどれ — Tue, 20 May 2025 02:33:37 +0000

ここ最近、私たちの生活に急速に浸透してきたAI（人工知能）。特に、まるで人間と会話しているかのように自然な文章を作り出す「生成AI」は、世間をあっと言わせました。

そんな中、iPhoneでおなじみのAppleが、AI戦略で少し出遅れているのでは？という声が聞こえてきます。そして、その鍵を握るのが、私たちが普段から使っている音声アシスタント「Siri」のようです。

Apple Intelligenceの現状とSiri再構築の噂

Appleは昨年、鳴り物入りで「Apple Intelligence」という独自のAI機能を発表しました。しかし、その滑り出しは順調とは言えず、多くの課題に直面しているようです。

Bloombergの報道によると、Appleはこの状況を打開するために、Siriを根本から作り直すという大きな決断を下したとのこと。社内では「LLM Siri」と呼ばれているこのプロジェクト、一体どのようなものなのでしょうか。

そして、なぜAppleはこのような大掛かりな再構築に踏み切る必要があったのでしょうか。

なぜAppleはAI開発で出遅れたのか？Bloomberg報道が明かす7つの理由

Appleといえば、革新的な製品で世界をリードしてきた企業です。しかし、ことAIに関しては、ChatGPTのような先進的なAIに比べて、少し見劣りする部分があるかもしれません。BloombergのMark Gurman氏のレポートは、その背景にあるいくつかの要因を指摘しています。

1. AIへの大型投資へのためらい

まず一つ目の理由として、Appleのソフトウェア部門トップであるCraig Federighi氏が、「AIへの大規模な投資に消極的だった」という点が挙げられています。Appleは、明確なゴールが見えないプロジェクトへの投資には慎重な傾向があるようです。

しかし、AI開発は、あるAppleの幹部が「投資してみないと、どんな製品になるか分からない」と語るように、まずやってみることが重要な分野。高価なGPU（AIの計算処理に不可欠な半導体）の購入も遅れ、結果として競合他社に後れを取ってしまったのかもしれません。

2. 開発スタートの遅れ

驚くべきことに、Apple Intelligenceという構想自体が、2022年末にChatGPTが登場するまでは「アイデアすらなかった」と別の幹部は語っています。

つまり、世間が生成AIの可能性に熱狂し始めてから、Appleはようやく重い腰を上げた、ということになります。スタートが遅れた分、追いつくためには相当な努力が必要になるのは想像に難くありません。

3. AIチャットボットへの懐疑的な見方

AppleのAI部門のトップであるJohn Giannandrea氏は、人々はAIチャットボットをそれほど求めていないと考えていたようです。彼は従業員に対して、顧客はChatGPTのようなツールを無効にしたがることが多い、と語っていたとのこと。この見方が、AI開発への積極性を欠く一因となった可能性は否定できません。

4. 旧Siriと新技術の統合の難航

Appleは当初、既存のSiriに生成AI機能を追加することで、手っ取り早くAI競争に追いつこうと考えたようです。しかし、これがうまくいきませんでした。

「まるでモグラたたきのようだ。一つの問題を修正すると、別の問題が三つも発生する」と、ある従業員はGurman氏に語っています。古いシステムに新しい技術を継ぎ足すことの難しさがうかがえます。

5. AI部門トップのリーダーシップと社内力学

John Giannandrea氏は、2018年に外部から採用された珍しいケースの幹部でした。報告によると、彼は他の経営陣のような「強力な」個性を持っておらず、社内で十分な影響力を発揮できなかったようです。

巨額の予算を獲得するための強い働きかけも不足しており、部下を十分に鼓舞することもなかったとされています。さらに、OpenAIやGoogleのような巨大AI企業を、Appleにとって喫緊の脅威とは見なしていなかったとも言われています。

6. 先行しすぎたマーケティングと機能の遅延

AppleのAIに関するマーケティングは、改良されたSiriや、システム全体から文脈を理解するApple Intelligenceなど、まだ準備が整っていない約束された機能に大きく焦点を当てていました。しかし、これらの機能はその後、延期を余儀なくされています。期待が大きかった分、ユーザーの失望も大きかったかもしれません。

これらの要因が複雑に絡み合い、AppleのAI開発は思うように進まなかったようです。大企業特有の意思決定の遅さや、既存製品とのしがらみ、そしてリーダーシップの問題が浮き彫りになっているように感じられます。

「LLM Siri」とは？Appleが進めるSiri大改革の3つの柱

では、Appleはこの状況を打開するために、具体的にどのような手を打とうとしているのでしょうか。その中心にあるのが、Siriの完全な再設計です。単に既存のSiriに機能を追加するのではなく、土台から作り直すというのです。

1 Siriを根底から作り直す：LLMベースへの完全移行

BloombergのGurman氏によると、AppleはスイスのチューリッヒにあるAIチームに、新しいアーキテクチャの開発を任せているとのこと。この新アーキテクチャは、「完全にLLM（大規模言語モデル）ベースのエンジンで構築される」そうです。

LLMとは、大量のテキストデータを学習することで、人間のように自然な文章を生成したり、質問に答えたりできるAIのこと。ChatGPTもこのLLMを基盤としています。このLLMベースのエンジンにより、Siriは「より人間らしい自然な会話ができ、情報をより上手く統合できるようになる」と期待されています。

これは、私たちが知っているSiriが、全く新しいものに生まれ変わる可能性を秘めていると言えるでしょう。

2 プライバシー重視：iPhoneと差分プライバシーを活用したデータ収集

Appleといえば、ユーザーのプライバシー保護を非常に重視する企業です。AIの開発には大量のデータが必要ですが、Appleはここでも独自のアプローチを取ろうとしています。

その一つが、iPhoneの処理能力と「差分プライバシー」という技術を活用することです。具体的には、iPhoneユーザーのメールなどの言語データ（もちろん個人のプライバシーは保護された上で）と、AIが生成した偽の学習データを比較し、その合成データのみをAppleに送信してAIのトレーニングに利用するというものです。

これにより、ユーザーのプライバシーを守りながら、AIの性能向上に必要なデータを収集できると考えられています。さすがApple、プライバシーへの配慮は徹底していますね。

3 SiriがWeb検索も？外部情報を取り込む新機能の可能性

さらに興味深いのは、新しいSiriがWeb上の情報を活用する可能性です。LLM版SiriをWebにアクセスさせ、「複数の情報源からデータを取得し、統合する」ことを検討しているとのこと。

これは、SiriがPerplexityのようなAIWeb検索ツールに近くなることを意味します。Perplexityは、AppleがSafariのAI検索機能で提携を打診した企業の一つでもあります。もし実現すれば、Siriに話しかけるだけで、最新の情報をまとめて教えてくれる、なんて未来がやってくるかもしれません。

AI戦略の再編：John Giannandrea氏の役割変更とその意味

このような大きな変革の中で、これまでAppleのAI戦略を率いてきたJohn Giannandrea氏の役割にも変化があったようです。

Gurman氏の報道によれば、彼はこの春、製品開発、Siri、そしてロボティクスプロジェクトから外れました。Appleの経営陣は彼の「引退への道筋」についても話し合ったものの、彼が連れてきた研究者やエンジニアが一緒に退社してしまうことを懸念しているとのこと。

いずれにせよ、Giannandrea氏自身は、「Siriが他の誰かの問題になって安心している」とされ、会社に留まる意向のようです。

この人事は、AppleがAI戦略を本気で立て直そうとしていることの表れと見て取れます。新しいリーダーシップのもと、より迅速で大胆な意思決定が可能になるかもしれません。

まとめ

Bloombergの報道から見えてきたのは、AppleがAI開発において直面した困難と、それを乗り越えるための大胆な挑戦です。
「LLM Siri」を中心としたSiriの抜本的な改革は、AppleのAI戦略における大きな転換点となるでしょう。

もちろん、この改革が成功するかどうかはまだ分かりません。
技術的なハードルは高く、GoogleやOpenAIといった競合他社は常に先を行こうとしています。
しかし、Appleには強力なブランド力、世界中に普及しているデバイス、そしてプライバシーを重視する姿勢という強みがあります。

筆者自身もiPhoneユーザーとして、Siriの進化には大いに期待している一人です。
もっと賢く、もっと自然に会話できるSiriが実現すれば、私たちのデジタルライフはさらに便利で快適なものになるはずです。
Appleがこれまでの遅れを挽回し、再び私たちを驚かせるような革新的なAI体験を提供してくれるのか、今後の動向から目が離せません。

(Via The Verge.)

Appleが新体制でSiriの改革に着手 – Vision Proチームのリーダーが指揮を執る

酔いどれ — Tue, 22 Apr 2025 23:29:53 +0000

Appleの長年課題となっていた音声アシスタント「Siri」が、ついに本格的な刷新に向けて動き出しました。

以前からSiriは競合他社のAIアシスタントと比較して機能面で後れを取っていましたが、今回の改革でどのような変化が期待できるのでしょうか。Appleが新たに起用したリーダーとその戦略について。

新リーダーMike Rockwellとは

Appleが新たにSiriのエンジニアリング責任者として任命したのは、Mike Rockwell氏という人物です。Rockwellは以前、Appleの最新デバイスである「Apple Vision Pro」の開発を率いていたVision Products Groupのトップでした。Apple Vision Proは空間コンピューティングという新しい領域に挑戦した革新的な製品として評価されています。

このRockwell氏が抜擢された背景には、Siriの開発が遅れていることや技術的な問題が続いていたという事情があります。これらの問題を解決するため、AppleのCEOであるTim Cook氏は新たなリーダーシップを求めたのです。

Rockwell氏の任命は前月に発表されましたが、この人事異動により、従来のAI責任者John Giannandrea氏と前Siri責任者のRobby Walker氏からいくつかの責任が取り除かれることになりました。

Siri改革の具体的な取り組み

Rockwell氏は就任後すぐに、信頼できる部下たちをSiriチームに迎え入れる動きを見せています。主な人事は以下の通りです。

Ranjit Desai：Vision Proの開発において長年Rockwell氏の右腕として活躍してきた人物で、現在はSiriのエンジニアリングの大部分を担当することになりました。特に基盤となるプラットフォームとシステムグループを指揮します。
Olivier Gutknecht：Vision Proのソフトウェア幹部だった同氏はSiriのユーザーエクスペリエンスを担当するチームのリーダーに就任しました。
Nate Begemanと Tom Duffy：さらに、Appleのベテランソフトウェアエンジニアリングマネージャーである両氏も、Siriの基盤となるアーキテクチャーを担当するためにチームに加わりました。
Stuart Bowers：データ、トレーニング、評価チームを率います。また、Siriのユーザーコマンド理解能力の向上にも取り組みます。

これらの人事変更に加えて、Rockwell氏は音声認識や理解力、パフォーマンス、ユーザー体験に焦点を当てたチームの再編成も行っています。この再編の目的は、開発プロセスを効率化し、長い間放置されてきたSiriの機能を強化することにあります。

Siriが直面してきた課題

Siriの改善はAppleにとって最も注目度の高い課題の一つとなっています。2011年に初めて発表されたこの技術は、GoogleやOpenAIといった競合他社の製品に比べて遅れを取っており、Appleが急成長する人工知能分野でうまく立ち位置を見つけられていない象徴となっていました。

実際、AppleのAIと機械学習のチームは社内で「AI/MLess（AIなし・機械学習なし）」と揶揄されるほど、長期にわたり管理上の問題や哲学的な意見の相違、実行上の問題に悩まされてきました。このような状況を改善するため、Rockwellは抜本的な改革に取り組んでいるのです。

新Siriの目指す方向性

Rockwell氏の計画によると、Siriのアーキテクチャーは完全に刷新され、より会話的なユーザーインターフェースを実現するために単一のLLM（大規模言語モデル）ベースのシステムを使用する予定です。この大幅なアップグレードは、完了するまでに数年かかると見込まれています。

現在のSiriには2つのチームがあります。一つは日常的なタスクに焦点を当てたチーム、もう一つは大規模言語モデル（LLM）に焦点を当てたチームです。Rockwell氏はこれらを統合し、より一貫性のあるユーザー体験を提供することを目指しています。

Siriの課題解決に向けた今後の展望

Siriの改革はすでに始まっていますが、その成果が実を結ぶまでには時間がかかりそうです。実際、当初予定されていた「画面認識機能」（画面に表示されている内容に基づいてリアルタイムで情報を検索する機能）などの重要な機能の実装は延期されています。

このことから、WWDC 2025（Apple開発者会議）でのApple Intelligence（Appleの人工知能技術）に関する大きなアップデートは期待薄かもしれません。実際、Appleが本格的にSiriの問題に取り組み始めたのは、その課題が明らかになってからのようです。

しかし、競合他社が急速に進化している現状を考えると、Appleには追いつくための十分な時間があるのでしょうか。GoogleのアシスタントやMicrosoftのコパイロットなど、他社のAIアシスタントはすでに高度な機能を実装しており、この分野での競争は激化する一方です。

Siriにブランド刷新は必要か

興味深いのは、一部では「Siriのブランド自体を刷新すべきではないか」という意見も出ていることです。

長年の放置や不完全な機能、空約束などによって築かれてきた否定的なイメージを持つSiriというブランドを継続するよりも、もしAppleが本当にSiriを改善できるなら（過去にも同様の約束はありましたが）、全く新しいものとして新ブランドで導入した方が良いのではないかという考え方です。

これによりSiriという名前の重荷を背負うことなく、全く新しいサービスとして出発できるというメリットがあります。もちろん、そのためにはまず本当の意味での機能向上が必要であることは言うまでもありません。

まとめ

Appleが長年課題としてきたSiriの改革が、Vision Proを成功に導いたMike Rockwell氏のリーダーシップのもとで動き出しました。
Rockwell氏は信頼できる部下を引き連れ、Siriの音声認識や理解力、パフォーマンス、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。

しかし、GoogleやOpenAIといった競合他社も急速に進化を続けているため、Appleがこの分野で再び主導権を握るには、革新的なアプローチが必要とされています。
新チームによる改革の成果が実を結ぶには数年かかるとされていますが、ユーザーにとっては、より賢く使いやすいSiriへの進化に期待したいところです。

Siriが真の意味でパーソナルアシスタントとして機能するようになれば、iPhoneやMac、Apple Watchといったデバイスの価値も大きく向上するでしょう。

(Via BGR.)

Googleが最新Gemini 2.0モデルをAndroidとiOSに展開、無料Deep Research機能も追加

酔いどれ — Sun, 16 Mar 2025 00:08:01 +0000

Googleが木曜日の発表に続き、最新のGemini 2.0モデルをWeb、Android、iOSアプリに広く展開しています。今回の更新では、「2.0 Flash Thinking (experimental)」を含む複数のモデルが一般ユーザーにも提供され始めました。大幅な機能強化により、AIアシスタントの利便性と能力が向上しています。

新モデルの展開スケジュールと現在の状況

Googleは通常、新しいモデルをまず「gemini.google.com」のWebサイトに展開し、その数日後にモバイルアプリへと提供を拡大します。土曜日の午後の時点で、複数のGeminiアカウントで新モデルの利用可能性が大幅に広がっていることが確認されています。

これまでのGoogleの展開パターンを見ると、重要な機能やモデルのアップデートは段階的に行われることが多く、今回もその手法が踏襲されています。このような慎重なアプローチにより、システムの安定性を確保しながら、新機能を安全に提供することが可能になっています。現在は多くのユーザーがアクセス可能な状態になりつつあり、近日中には全ユーザーへの展開が完了する見込みです。

無料ユーザーも利用可能な新機能

無料のGeminiユーザーも「2.0 Flash Thinking (experimental)」にアクセスできるようになりました。今回のモデル更新で、Googleは「experimental」の表記を小文字にして括弧内に配置するという変更も行っています。同様に、ハイエンドモデルも「2.0 Pro (experimental)」となりましたが、このモデルに関する具体的な変更点はGoogleから発表されていません。

2月初旬に導入された前バージョンと比較して、新しいFlash Thinkingは「より優れた効率性と速度」を提供します。この性能向上により、ユーザーはより迅速かつ正確な応答を得ることができるようになりました。特に複雑な質問や多段階の推論を必要とする場面では、その差が顕著に表れるでしょう。

さらに、新しいFlash Thinkingモデルでは、@GmailやYouTubeなどのGemini Appsにアクセスすることが可能になりました。Googleは先月別々に提供していた「with apps」モデルを統合し、シンプルな構成に整理しています。この変更により、ユーザーは異なるモデルを切り替える手間なく、さまざまな機能にアクセスできるようになりました。

また、ファイルアップロード機能も全ユーザーに対応し、Advanced（有料）サブスクライバーには100万トークンのコンテキストウィンドウが提供されています。この大幅な拡張により、より多くの情報を一度に処理することが可能になり、特に複雑なドキュメントや長文テキストの分析において大きなメリットをもたらします。

Deep Research機能の一般公開

今回の更新で特に注目すべき点は、すべてのGeminiアカウントで「Deep Research」機能が利用可能になったことです。この機能は「Gemini 2.0 Flash Thinking (experimental)」によって動作していますが、Googleは使用されているモデルを明示的に表示しなくなりました。

Web版では、プロンプトバーに新しい「Deep Research」ボタンが追加されており、従来のモデル選択機能も引き続き利用できます。無料ユーザーはAdvancedユーザーと比較して低い研究制限が設けられていますが、基本的な機能は同様に利用できます。

Deep Research機能は特定のトピックについて詳細かつ包括的な情報を提供します。通常の検索では得られない深い洞察や、複数の情報源からの総合的な分析結果を得ることができるため、学術研究や詳細な調査を行いたいユーザーにとって非常に有用な機能となるでしょう。これまで有料ユーザーのみが利用できた高度な調査機能が無料ユーザーにも提供されることで、Geminiの実用性が大きく向上しています。

パーソナライゼーション機能の実験的導入

Googleはすべてのユーザーがテストできる新しい「Personalization (experimental)」モデルも発表しました。「2.0 Flash Thinking (experimental)」を基盤としたこのモデルでは、入力されたプロンプトが分析され、過去の検索履歴が「回答の質を向上させる」かどうかが判断されます。

この機能は特にブレインストーミングやパーソナライズされた推薦において有用です。Googleが示す例示的なプロンプトには以下のようなものがあります：

「今年の夏はどこに旅行に行くべき？」
「YouTubeチャンネルを始めたいけどコンテンツのアイデアが必要」
「新しい趣味や仕事として何を学ぶべき？」

将来的にGoogleは検索履歴だけでなく、YouTubeやPhotosなどのサービスからの情報も活用する予定です。これはGoogleが「一般的な質問に答えるだけでなく、あなたを理解する」パーソナルAIアシスタントを作るための取り組みの一環です。

この方向性は、単なる情報検索から一歩進んだ、ユーザーの嗜好や行動パターンを理解した上での支援を目指すものであり、AIアシスタントの進化における重要なステップといえるでしょう。プライバシーに配慮しながらも、パーソナライズされた体験を提供するバランスが今後の課題となりそうです。

情報保存機能の拡充

パーソナライゼーションの一環として、「Saved info（保存情報）」機能が広く展開されるようになりました。また、過去のチャットを思い出して参照できるAdvanced機能は、近く45言語以上で利用可能になる予定です。

これらの機能により、ユーザーは長期間にわたる一貫した対話が可能になり、以前の会話内容を繰り返し説明する必要がなくなります。特に複雑なプロジェクトや継続的な学習において、この記憶機能は大きな価値を提供するでしょう。多言語対応の拡大も、グローバルユーザーにとって重要な進展です。

Geminiアプリで利用可能な最新2.0モデル一覧

現在、Geminiアプリで利用できる最新の2.0モデルは以下の通りです：

「2.0 Flash」：日常的なタスクに加え、より多くの機能を提供
「2.0 Flash Thinking (experimental)」：高度な推論を使用
「Deep Research」：詳細な研究レポートを提供
「Personalization (experimental)」：検索履歴に基づいたサポート
「2.0 Pro (experimental)」：複雑なタスクに最適

各モデルは異なる特性と強みを持っており、ユーザーはタスクの性質に応じて適切なモデルを選択できます。

基本的な質問応答には「2.0 Flash」が十分ですが、複雑な課題には「2.0 Pro」や「2.0 Flash Thinking」が適しています。

研究目的には「Deep Research」、個人化された推薦には「Personalization」というように、用途に合わせた選択が可能です。

無料版と有料版（Advanced）の違い

Geminiの無料版と有料版（Advanced）では、利用できる機能やその制限に違いがあります。今回の更新によって、無料ユーザーも多くの高度な機能にアクセスできるようになりましたが、一部の機能や使用制限には依然として差があります。

有料版（Advanced）：より大きなコンテキストウィンドウ（100万トークン）、高いリクエスト制限、Deep Researchでの詳細な分析能力など、より拡張された機能を利用できます。特に大量のデータ処理や高度な分析が必要なプロフェッショナルユースでは、この差が大きな意味を持つでしょう。
無料版：基本的なAI機能や最新モデルへのアクセス、ファイルアップロード機能など、多くの重要機能を利用できるようになりました。一般的な使用目的であれば、無料版でも十分に満足できる機能が提供されています。

まとめ

Googleの最新Gemini 2.0モデルの展開は、AIアシスタント技術の進化における重要なマイルストーンとなっています。
特に注目すべきは、高度な機能が無料ユーザーにも提供されるようになったことで、より多くの人々が先進的なAI技術の恩恵を受けられるようになった点です。

「2.0 Flash Thinking」の効率性と速度の向上、Deep Research機能の一般公開、パーソナライゼーション機能の実験的導入などは、Geminiの実用性と有用性を大きく高めています。
さらに、将来的には検索履歴だけでなく、YouTubeやPhotosなどのサービスからの情報も活用されることで、より個人に合わせたAIアシスタントの実現が期待されます。

Googleは「一般的な質問に答えるだけでなく、あなたを理解する」パーソナルAIアシスタントを目指しており、今回の更新はその目標への重要な一歩といえます。
今後も継続的な機能拡張とモデルの改善が行われることで、Geminiはさらに強力で使いやすいAIアシスタントへと進化していくでしょう。

(Via 9to5Mac.)

ChatGPTを最大限活用するための7つのヒント

酔いどれ — Wed, 12 Mar 2025 01:08:50 +0000

ChatGPTは登場から2年足らずの間に、単純なAI実験から包括的な生産性向上プラットフォームへと進化しました。特に注目すべきは、テキストとコードを統合的に編集できる「Canvas」機能の導入です。この機能により、ChatGPTの汎用性が大幅に向上しました。

さらに、OpenAIはChatGPTに直接ウェブ検索機能を組み込み、従来の検索エンジンと直接競合するポジションを確立しました。他の主要ソフトウェア製品と同様に、ChatGPTは大規模なデザインの刷新なしに新機能を有機的に追加しながら拡張してきました。多くの場合、これらの機能強化は静かに導入され、ユーザーが日常的な対話の中で発見できるようになっています。

日常的にChatGPTを利用していると、わずか一週間前には存在しなかったような新機能に次々と遭遇することがあります。

これらの新機能はインターフェースの要素や機能から、基盤となるAIモデルの進化まで多岐にわたります。ChatGPTとの対話を効果的に管理することで、生産性が向上し、スムーズなやり取りが実現します。

1. 会話に適切な名前を付ける

デフォルトでは、ChatGPTは会話の内容に基づいて会話名を自動生成し、対話が進むにつれてそれらを更新します。しかし、これらの自動生成されたタイトルは、必ずしも自分自身の特定の目的に合致するとは限りません。会話の目的を反映した名前に変更することで、ナビゲーションが簡素化され、将来の参照が容易になります。

チャットの名前を変更する方法

会話名を変更する方法は非常に簡単です。

サイドバーで目的のチャットを見つける。
チャットの名前横にある三点メニュー[…]をクリック。
「名前を変更する」を選択し、希望のタイトルを入力。

また、会話を必要に応じてアーカイブ（アクティブリストから削除しつつ記録として保持）したり、完全に削除したりすることもできます。こうした整理を定期的に行うことで、インターフェースがすっきりと整理され、必要な会話を素早く見つけることができるようになります。

2. カスタム指示を設定する

ChatGPTにはしばらく前からカスタム指示機能が備わっています。これはすべての会話で利用可能な情報であり、自分のの興味や背景に合わせて回答を調整するのに役立ちます。例えば、プログラミング言語の習熟度や特定の用途を設定することで、より適切な回答が得られます。

カスタム指示の設定手順

Web版の場合：右上のプロフィールアイコンをクリックし、[ ChatGPTをカスタマイズする ]を選択。

モバイル版の場合：左上のメニューアイコンをタップし、名前をクリック。[ パーソナライズ] > [ ChatGPTをカスタマイズする ]を選択。

カスタム指示には次の2つの質問が含まれます：

「お仕事はどのようなことをされていますか？」：自分の職業、趣味、家族などの詳細を入力する場所。
「ChatGPT にどのような特徴を求めていますか？」：「常に完全なコードブロックを提供する」や「5歳の子供に話すように説明する」といった特定の指示を出す場所です。。

これにより、よりパーソナライズされた体験を得ることができます。

3. 適切なモデルを選択する

ChatGPT Plusを使用している場合、GPT-4o、Canvas付きGPT-4o、o1-preview、o1-mini、GPT-4o mini、そしてGPT-4など、かなり幅広いモデルの選択肢があります。
ほとんどの作業ではデフォルトのGPT-4oを使用するのがベストです。主な理由は処理速度の速さですが、追加機能が最も充実しているという点も挙げられます。

すべてのカスタムGPTはGPT-4oで動作し、コードファイル、PDF、画像などの添付ファイルを読み込むことができます。また、ウェブ検索を実行したり、データセットを分析したりすることも可能です。これらの機能はすべてo1ファミリーの推論モデルにも導入される予定ですが、まだ完全には実装されていません。

様々なモデルを最大限に活用するには、完了したい作業の種類によって使い分けることが重要です。

例えば、大規模な研究や宿題プロジェクトを始めたばかりで、計画を立てる必要がある場合は、o1-previewを使用し、詳細な指示を与え、「このプロジェクトを完了する方法を計画し、各セクションの詳細な概要と最後にまとめを含むステップバイステップの指示を提供してください」といった特定のタスクフレーズを使用するとよいでしょう。

プロジェクトの計画が立てられたら、GPT-4oに移行できます（上部のモデルドロップダウンで新しいモデルをクリックするか、チャットボックスに「/」を入力してモデルを変更するだけです）。また、「/」を使用して画像を作成したり、ウェブを閲覧したりすることもできます。

4. GPTsを活用する

OpenAIの新しいユーザーインターフェース（UI）を使用すると、独自のGPTをカスタマイズすることがより簡単かつ迅速になります。GPTモデルのカスタマイズは、コーダー、クリエイター、一般ユーザー、そしてプロフェッショナルにとってゲームチェンジャーとなっています。

OpenAIのChatGPT Plusサブスクリプションを利用すれば、カスタムGPTの作成は驚くほど簡単で、コーディングは必要ありません。

設定に移動し、「カスタムGPT」を探すことから始めます。「カスタム指示」と「ChatGPTにどのように応答してほしいか」セクションでプロンプトを使用することで、あなた固有のニーズに合わせてChatGPTを微調整できます。

さらに、知識ソースファイルをアップロードして、GPTに特定の情報へのアクセスを提供することもでき、AIアシスタントにさらなるパーソナライゼーションを加えることができます。個人の生産性向上、教育サポート、専門的な使用のいずれであっても、独自のGPTを構築することで無限の可能性が開かれます。

5. 会話を整理する

前述したように、新しい会話が始まるたびに新しいコンテキストウィンドウが開きます。ChatGPTのメモリ機能は一部の情報を会話間で保持しますが、それはわずかな断片にすぎません。各新規チャットをWordで新しい文書を開始したり、Chromeで新しいタブを開いたりするようなものだと考えてください。

特に以前の議論に直接関連している場合、新しい会話を開始するのではなく、会話を継続する理由はいくつかあります。より長期的なプロジェクトに取り組んでいて、以前に述べたことを参照する必要がある場合、そのスレッド内にとどまる方が理にかなっています。しかし、質問したいことが全く関係ない場合は、新しい会話を開始するのがベストです。

また、もう必要のない会話を削除またはアーカイブすることも重要です。これによりインターフェースが整理され、再度使用したいスレッドを見つけやすくなります。

6. 「プロジェクト」機能を活用する

OpenAIは「プロジェクト」機能を導入し、ユーザーは編集可能なタイトル、色分けされたアイコン、ファイル添付機能を備えたフォルダにチャットを整理できるようになりました。このシステムによりタスク管理が合理化され、関連する会話がまとめて保管されます。

新しいプロジェクトを作成するには、サイドバーにアクセスし、新しいプロジェクトを追加するオプションを選択します。次に、タイトルを割り当てます、関連するファイルや指示を追加してカスタマイズします。さらに、一貫したトラッキングのために既存の会話をプロジェクトに組み込むこともできます。

この機能は現在、ChatGPT Plus、Pro、およびTeamsユーザーに提供されており、無料ユーザーやEnterpriseおよびEducation設定のユーザーにもアクセスを拡大する計画があります。

新しいチャットを始めるたびに、インタラクション中にChatGPTが保持する情報を包含する別個のコンテキストウィンドウが開始されます。一貫性と関連性を維持するためには、各チャットを特定のタスクやトピックに使用し、異なる主題に対処する際には新しい会話を始めてコンテキストの重複を防ぐことが重要です。

7. リマインダーと定期タスクの設定

ChatGPTの「タスク」機能を使えば、リマインダーや定期的なタスクをスケジュールできるようになり、個人アシスタントとしての有用性が向上します。

タスクを使用するには、ドロップダウンメニューをクリックし、「GPT-4oとタスク機能」を選択します。

その後、様々な活動のための一回限りまたは定期的なリマインダーをスケジュールできます。また、ウェブアプリやその他のプラットフォームを使用して、リマインダーを監視および調整することも可能です。

この機能は現在ベータ版であり、ChatGPT Plus、Team、およびProユーザーが利用可能です。

これらの機能を活用することで、ChatGPTを自分のワークフローにより適合させ、より組織化された効率的なユーザー体験を確保することができます。日々の使用の中で少しずつ新機能を試し、自分の作業スタイルに合わせてカスタマイズしていくことで、ChatGPTは単なるチャットボットから、自分自身の生産性を飛躍的に向上させる強力なアシスタントへと変貌します。

まとめ

ChatGPTは急速に進化し続けるAIプラットフォームとして、私たちの日常生活や仕事に革命をもたらしています。
会話に適切な名前を付け、カスタム指示を設定し、作業に合わせて適切なモデルを選択することで、ChatGPTとのやり取りはより効率的になります。
また、独自のGPTsを作成し、会話を整理し、プロジェクト機能やタスク機能を活用することで、さらに生産性を高めることができます。

これらのヒントを実践することで、ChatGPTをただのAIチャットボットではなく、自分の日常的な問題解決や創造的なタスクを支援する強力なツールとして活用できるようになるでしょう。
テクノロジーは常に進化しており、ChatGPTの新機能を定期的にチェックすることで、最新の機能を逃さずに済みます。

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