スマートフォンのアシスタント機能って、最初は未来を感じさせてくれましたよね。でも、ChatGPTみたいな驚くほど賢いAIが次々と登場する中で、私たちのiPhoneにいるSiriは、正直ちょっと物足りなさを感じることが増えたかもしれません。「今日の天気は？」くらいなら問題ないけど、少し複雑なことを頼むと「すみません、よくわかりません」と返ってきて、がっかりすることも。

この記事を読めば、なぜSiriがなかなか賢くならないのか、そのリアルな理由がわかります。そして、Appleが水面下で進めている「Siri大改造計画」の、ちょっとドキドキするような舞台裏を覗き見ることができます。

Appleが外部AI企業と交渉を開始

Bloomberg の Mark Gurman氏による報道によると、AppleはSiriの改良版を開発するため、AnthropicとOpenAIの両社と交渉を行っています。これは、これまで自社技術にこだわってきたAppleにとって、大きな方針転換といえるでしょう。

具体的には、両社に対してAppleのPrivate Cloud Computeインフラ上で動作する、カスタマイズされた大規模言語モデルの開発を依頼しているとのこと。つまり、AWSやAzureといった他社のクラウドサービスに頼るのではなく、Appleシリコンを搭載した自社サーバー上でAIモデルを稼働させる計画です。

これにより、Appleはプライバシー保護により多くのコントロールを持てるようになります。ユーザーのデータが外部に流出するリスクを最小限に抑えながら、高性能なAI機能を提供できるのです。

なぜAppleは自社開発を諦めたのか

実は、Apple内部では2026年に完全自社製の「LLM Siri」をリリースする計画が進行中でした。しかし、複数回のテストを重ねた結果、現時点ではAnthropicの技術の方がSiriのニーズにより適していると判断されたようです。

この決断の背景には、AI分野での激しい競争があります。ChatGPTを開発したOpenAIや、Claude を手がけるAnthropicは、日々技術革新を続けています。一方で、Apple は比較的保守的なアプローチを取ってきたため、AI技術の発展スピードについていけない状況が生まれていました。

興味深いことに、このプロジェクトはMike Rockwell氏とCraig Federighi氏が主導しています。これは、Tim Cook CEOが以前の責任者であるJohn Giannandrea氏への信頼を失ったためと報じられています。経営陣レベルでの大きな方針転換が起きていることが分かります。

価格交渉で大きな隔たり

しかし、提携実現への道のりは平坦ではありません。最大の障害となっているのが、価格面での交渉です。

Anthropic側は年間数十億ドルという巨額の費用を要求しており、しかもその金額は毎年大幅に増加していく契約を提案しています。これは、Apple側にとって受け入れ難い条件のようです。

このような状況から、AppleはOpenAIや他の企業との提携も検討せざるを得ない状況になっています。複数の選択肢を持つことで、より有利な条件での交渉を目指している可能性があります。

交渉が長期化すれば、Siriの改良も遅れることになります。ユーザーとしては、一日でも早く賢くなったSiriを使いたいところですが、ビジネス上の現実はそう簡単ではないようです。

Apple内部で起きている人材流出問題

外部との交渉と並行して、Apple内部では深刻な問題も発生しています。Foundation Modelsチームの士気が大幅に低下しており、一部のメンバーは自分たちが生成AI分野での遅れの責任を押し付けられていると感じているようです。

さらに深刻なのが、人材確保の問題です。MetaやOpenAIといった企業が年間4,000万ドル（約60億円）という破格の報酬を提示している中、Appleの待遇では優秀なAI研究者を引き留めることが困難になっています。

実際に、Appleのオープンソース機械学習フレームワーク「MLX」の開発チームが一斉退職を検討する事態まで発生し、Appleは急遽厚遇でのカウンターオファーを行ったと報じられています。

これは、単純に給与の問題だけではありません。AI分野で最先端の研究に携わりたい研究者にとって、より自由度の高い環境や、影響力の大きなプロジェクトに参加できる機会は金銭以上に魅力的なのです。

今後の展望：ユーザーにとってのメリット

これらの動きは、最終的にはユーザーにとって大きなメリットをもたらす可能性があります。

まず、Siriがより自然で流暢な会話ができるようになることが期待されます。現在のSiriは決められたコマンドへの応答が中心ですが、将来的にはより複雑な質問や要求にも柔軟に対応できるようになるでしょう。

また、Apple独自のプライバシー重視の姿勢も維持されます。外部のAI技術を活用しながらも、データ処理はAppleのサーバー内で完結するため、プライバシー保護とAI機能の向上を両立できるのです。

ただし、サービス開始までにはまだ時間がかかりそうです。現在の交渉状況を考えると、実際にパワーアップしたSiriを使えるようになるのは2025年以降になる可能性が高いでしょう。

私たちユーザーができることは、これらの技術進歩を注意深く見守ることです。そして、新しいSiriが登場した際には、プライバシー設定を適切に管理しながら、その恩恵を最大限に活用していきましょう。

(Via 9to5Mac.)

Apple Intelligenceとは何だったのか

Apple Intelligenceは、Appleが2024年のWWDC（世界開発者会議）で発表した次世代AI機能の総称です。この中心となるのが刷新されたSiriで、ユーザーのメールやメッセージを理解し、コンテキストを把握して適切な情報を提供するというものでした。

例えば、「ママのフライトはいつ到着する？」と尋ねると、Siriがメールからフライト情報を探し出し、リアルタイムの到着時間を教えてくれるというデモが披露されました。また、メッセージからランチの予定を抽出して、リマインダーを設定し、地図アプリで経路を表示するといった機能も紹介されていました。

しかし驚くべきことに、The Informationの報道によれば、このデモは実際には機能していなかったとのこと。WDDCで披露された唯一の実際に動作する機能は、画面の端に表示される色とりどりの光るリボンだけだったというのです。

これはAppleのこれまでの方針とは大きく異なるもので、通常Appleはテスト機器で実際に動作する機能だけを発表イベントで紹介していました。

内部対立：AI部門の混乱

では、なぜAppleはこのような状況に陥ったのでしょうか。報道によると、主な原因は以下の点にあるようです。

1. リーダーシップの対立

Apple内部では、異なるリーダーシップスタイルと野心の衝突がありました。2018年にGoogleから移籍したJohn Giannandrea氏がSiriを含むAIグループを率いてきましたが、彼の「リラックスした文化」が問題視されていたようです。社内では彼のAIチームは「AIMLess（無目的）」と揶揄されるほどでした。

一方、ソフトウェアグループを率いるCraig Federighi氏は、迅速で効率的なリーダーとして知られています。この両者のスタイルの違いが、亀と兎のような対比で語られています。

2. 方向性の二転三転

Appleは当初、「Mini Mouse」（iPhoneでローカル実行）と「Mighty Mouse」（クラウドで実行）と呼ばれる小規模と大規模の言語モデルの両方を構築する計画でした。しかし、その後Siriのリーダーシップは方針を変更し、クラウド経由ですべてのリクエストを処理する単一の大規模言語モデルを構築する方向に転換。さらにその後も技術的な方向転換が繰り返されました。

こうした優柔不断さと方向性の頻繁な変更がエンジニアたちのフラストレーションとなり、一部のスタッフがAppleを去る原因となったと報じられています。

3. プライバシーへのこだわり

Appleの強いプライバシー重視の姿勢も障害となっていました。社内ではAIモデル構築において、ChatGPTのようなサードパーティのLLM（大規模言語モデル）を使用するか、または一般的に「盗まれた」データセットにアクセスできない自社内部モデルを使用するかについての葛藤がありました。

報道によれば、Appleのエンジニアたちは以前、サードパーティのモデルを自社のLLMのベンチマークとしてのみ使用することを許可されていました。問題は、自社モデルがOpenAIの技術に定期的に遅れを取っていたことです。

Federighi体制への移行：希望の光？

2024年3月、AppleはSiriの大幅な見直しをCraig Federighi氏の指揮下に移しました。彼の右腕であるMike Rockwell 氏（Apple Vision Proヘッドセットを開発）も共に担当することになりました。

Federighi氏が最初に行ったことの一つは、エンジニアたちにサードパーティのAIへのアクセスを許可することでした。The Informationによれば、彼は以前の方針から大きく転換し、「最高のAI機能を構築するためには何でもする」よう指示したとのこと。これには、Appleの自社モデルではなく、他社のオープンソースモデルを使用することも含まれていたようです。

Federighi氏が集めたチーム（Rockwell氏やKim Vorrath氏を含む）は、プロジェクトを時間通りに効率よく完成させることで知られています。まだSiriの見直しを引き継いだばかりですが、彼らがAppleの音声アシスタントで何ができるかを見るにはもう少し時間がかかるでしょう。

Siriチームの内部問題

報道によると、Siriチームはさまざまな内部問題も抱えていました。

1. 「ホットポテト」現象

社内ではSiriは「ホットポテト」（熱いジャガイモ）と呼ばれ、重要な改善なしに異なるチーム間で継続的に受け渡されていたとのこと。また、AIグループの同僚たちの高給、迅速な昇進、長い休暇、短い勤務日についての対立もあったようです。

2. 遅々として進まない改善

SiriリーダーのRobby Walker氏は、Siriの応答待ち時間の短縮など、「小さな勝利」に焦点を当てていました。彼のペットプロジェクトの一つが、「Hey Siri」という音声コマンドから「Hey」を削除することでしたが、これを達成するのに2年以上かかったとされています。

また、彼はLLM（大規模言語モデル）を使用してSiriに感情的な感受性を持たせ、苦痛を抱えたユーザーを検出して適切な対応ができるようにするエンジニアチームの取り組みも却下しました。

3. Vision Pro向け機能の断念

AppleはVision Pro用に「Link」というコードネームのプロジェクトを開始し、音声コマンドでアプリを制御したり、音声だけでWebを閲覧したりウィンドウをサイズ変更したりする機能を開発する計画でした。さらに、共有仮想空間で複数の人からのコマンドをサポートして共同作業を可能にする構想もありました。

しかし、これらの機能のほとんどは、Siriチームが達成できないという理由で断念されたと報じられています。

Appleが直面する課題と今後の展望

現在、Appleは2026年までにApple Intelligenceの完全版を提供すると発表していますが、それまでの間にいくつかの課題に対処する必要があります。

1. 技術的な遅れの挽回

OpenAIやGoogleなどのライバル企業はすでに高度なAI機能を提供しており、Appleは技術的な遅れを取り戻す必要があります。Federighi氏の「何でもする」アプローチが功を奏すかどうかが鍵となるでしょう。

2. プライバシーとAI能力のバランス

Appleの強みであるプライバシー重視の姿勢と、先進的なAI機能を提供する必要性のバランスをどう取るかも課題です。他社のモデルや技術を利用することで、プライバシーに関するAppleの評判に影響が出る可能性もあります。

3. 内部文化の改革

報道が示すように、Appleの内部文化やリーダーシップの問題も解決する必要があります。異なる部門間の連携を強化し、共通の目標に向かって効率的に協力できる体制づくりが求められるでしょう。

(Via The Information.)

INDEX

• 待望の大型アップデート：新しいSiriの全貌
• 技術的革新：大規模言語モデル（LLM）の採用
• 開発スケジュールと展開計画
  • テスト段階（現在）
  • 正式発表と実装（予定）
• Apple Intelligence との連携
  • 技術的な課題とAppleの対応
  • ハルシネーション（幻視）への対応
  • プライバシーとセキュリティの確保
• 今後の展望

待望の大型アップデート：新しいSiriの全貌

AppleがついにAI革命に本格参入します。Bloombergの報道によると、Appleは現在のSiriを大幅に進化させた新バージョンを開発中とのことです。

この新しいSiriは社内では「LLM Siri」と呼ばれており、ChatGPTのような自然な対話が可能な次世代AIアシスタントとなる見込みです。

現在のSiriは、基本的な音声コマンドや簡単な質問への応答は得意としているものの、複雑な会話や高度なタスクの処理には制限がありました。しかし、新しいSiriではこれらの制限が取り除かれ、ユーザーとの自然な対話を通じてより高度な支援が可能になります。

技術的革新：大規模言語モデル（LLM）の採用

新しいSiriの最大の特徴は、ChatGPTやGoogleのGeminiと同様の大規模言語モデル（LLM）を採用することです。この技術革新により、以下のような機能が実現されます：

• 長時間の自然な会話の維持
• より複雑なリクエストの高速処理
• テキストの作成や要約機能
• サードパーティアプリとの高度な連携

特筆すべきは、AppleがApp Intentsという技術を拡張することで、サードパーティアプリとのより緊密な連携を実現する点です。

これにより、例えば「母を空港まで迎えに行く」といった複雑なタスクも、文脈を理解しながら適切に処理できるようになります。

開発スケジュールと展開計画

新しいSiriの開発は着実に進んでおり、以下のようなスケジュールが明らかになっています：

テスト段階（現在）

• iPhoneやiPad、Macでのスタンドアロンアプリとしてテスト中
• 既存のSiriを完全に置き換えることを目標に開発を推進

正式発表と実装（予定）

• 2025年のWWDCでiOS 19（コードネーム：Luck）とmacOS 16（コードネーム：Cheer）の一部として発表
• 2026年春より段階的な展開を開始

Apple Intelligence との連携

新しいSiriは、すでに導入されているApple Intelligenceの機能を全面的に活用します。現在のiOS 18.1で導入されたApple Intelligenceは、まだSiriとの深い統合が実現されていませんが、新バージョンではこれが大きく改善されます。

具体的には以下のような機能強化が期待されます：

• ユーザーデータのよりインテリジェントな活用
• アプリケーション間の連携強化
• コンテキストを考慮した高度な支援機能

技術的な課題とAppleの対応

新しいSiriの開発には、いくつかの技術的課題も存在します：

ハルシネーション（幻視）への対応

LLMを採用することで懸念されるAIの「ハルシネーション」（誤った情報の生成）については、Appleは独自のアプローチで対策を講じています。完全な解決は難しいものの、発生リスクを最小限に抑える取り組みが行われています。

プライバシーとセキュリティの確保

Appleの伝統的な強みであるプライバシー保護を維持しながら、高度なAI機能を実現するバランスの取れたアプローチが採用されています。

今後の展望

新しいSiriの登場は、単なる機能アップデート以上の意味を持ちます。これはAppleのAI戦略における重要な一歩であり、以下のような影響が予想されます：

• ユーザーエクスペリエンスの劇的な向上
• AIアシスタント市場での競争力強化
• アプリケーションエコシステムの更なる発展

(Via BGR.)

ChatGPT for macOSとは異なり、PerplexityはMac App Storeからダウンロード（予約受付中）できるようになります。

Perplexity AIとは？

Perplexity AIは、2022年に設立された比較的新しい企業です。しかし、その短い歴史にもかかわらず、AI業界で急速に注目を集めています。

Perplexity AIの特徴は以下の通りです：

• 独自の大規模言語モデル（LLM）を使用
• 正確な回答と優れたウェブコンテンツの要約能力
• ユーザーが検索ソースを選択可能

つまり、Perplexity AIは、ChatGPTのような対話型AI検索ツールですが、より精度が高く、カスタマイズ性に優れているのが特徴なのです。

Mac用ネイティブアプリの発表

Perplexity AIは、10月15日にMac用のネイティブアプリをリリースすると発表しました。これは、AIツールの世界に新たな風を吹き込む出来事として、大きな注目を集めています。

ChatGPTとの違い

ここで重要なのは、ChatGPTのMacアプリとの違いです。ChatGPTのMacアプリは、独自の配布方法を採用していましたが、Perplexity AIのアプリはMac App Storeで配布されます。これにより、以下のようなメリットがあります：

• ダウンロードとインストールが簡単
• Appleによる審査を通過しているため、安全性が高い
• アップデートが自動的に行われる
• ショートカット[ ⌘ ]+[⇧ ]+[ P ]で呼び出せる

つまり、ユーザーにとってより使いやすく、安心して利用できるアプリになるということです。

Perplexity AIのMacアプリの特徴

Perplexity AIのMacアプリには、どのような機能が搭載されるのでしょうか？主な特徴は：

• Pro Search：音声またはテキスト入力に対応した高度な検索機能
• Thread Follow-Up：会話を継続させる機能
• ソーストラッキング：情報の出所を追跡する機能
• 履歴検索：過去の検索履歴を簡単に参照できる機能

これらの機能により、ユーザーはより効率的に、そして深い洞察を得ながら情報を探索することができるようになります。

AIアシスタントの進化：何が変わるのか？

このPerplexity AIのMacアプリが持つ意味について考えてみます。

• AIの日常化

Macのネイティブアプリとして提供されることで、AIアシスタントがより身近な存在になります。これは、私たちの日常生活や仕事のスタイルを大きく変える可能性があります。

• 情報アクセスの革新

Perplexity AIの高度な検索機能と要約能力は、私たちが情報にアクセスする方法を根本から変える可能性があります。より正確で、効率的な情報収集が可能になるでしょう。

• プライバシーとセキュリティの新たな課題

AIアシスタントが日常的に使用されるようになると、個人情報の取り扱いやセキュリティに関する新たな課題が生まれる可能性があります。これらの課題に対する解決策も、同時に進化していく必要があるでしょう。

• 教育と学習の変革

正確で迅速な情報アクセスが可能になることで、教育や学習のあり方も大きく変わる可能性があります。暗記中心の学習から、情報の活用力や創造力を重視する教育へのシフトが加速するかもしれません。

• ビジネスモデルの変革

AIアシスタントの進化は、様々な産業に影響を与えるでしょう。特に、情報やナレッジを扱う業界（コンサルティング、メディア、教育など）は、大きな変革を迫られる可能性があります。

Perplexity AIの利用方法と注意点

Perplexity AIのMacアプリは、基本的に無料でダウンロードできます。しかし、より高度な機能を利用したい場合は、Perplexity Proへの加入が必要になります。

ここで、Perplexity AIを利用する際の注意点をいくつか挙げておきます：

• 情報の正確性の確認

AIの回答は非常に正確になってきていますが、完璧ではありません。重要な情報は、必ず他のソースで確認することをお勧めします。

• プライバシーの保護

個人情報や機密情報をAIに入力する際は十分注意しましょう。Perplexity AIのプライバシーポリシーをよく読み、理解することが重要です。

• 著作権の問題

AIが生成した内容を利用する際は、著作権に注意が必要です。特に商業利用の場合は、法的なアドバイスを受けることをお勧めします。

• 依存しすぎない

AIは素晴らしいツールですが、人間の判断力や創造力に取って代わるものではありません。AIに頼りすぎず、バランスを取ることが大切です。

Perplexity Macアプリでより快適な情報収集を

PerplexityのMacアプリは、情報収集をより効率的かつ快適にするための強力なツールとなるでしょう。特に、情報源の信頼性を重視するユーザーや、大量の情報を効率的に処理したいユーザーにおすすめです。

INDEX

• Appleの大規模言語モデルトレーニング：Siriの進化を深く探る
• AppleのGPT：AIの次の大きなステップ
• リーダーシップとビジョン
• プライバシーを中心に
• これからの道のり

Appleの大規模言語モデルトレーニング：Siriの進化を深く探る

人工知能の急速に進化する世界で、Appleは大きな進歩を遂げています。ユーザープライバシーと革新的な技術へのコミットメントで知られるこの技術巨人は、大規模言語モデルの開発に大きな投資をしています。

目標は何か？ Siriの能力を向上させ、ChatGPTのような先進的なAIモデルと同等にすることです。

AppleのGPT：AIの次の大きなステップ

Appleは現在、”Apple GPT”または”Ajax”として社内で知られる大規模言語モデルの独自のバージョンを開発中です。Appleは他の大手テクノロジー企業と比べてAIの取り組みに関して比較的控えめでしたが、The Informationによると、Appleが大規模言語モデル（略してLLM）を訓練するために1日に数百万ドルを費やしていることを報告しています。

同社の焦点は、AIを製品にシームレスに統合し、直感的で知的なユーザーエクスペリエンスを提供することです。

リーダーシップとビジョン

2018年以降、AppleのAIの取り組みをリードしてきたJohn Giannandrea氏は、このイニシアチブの最前線にいます。以前はGoogleのAIチーフとして勤務していたGiannandrea氏は、知識と専門知識を豊富に持っています。

彼のリーダーシップの下、Appleは製品にAIを”織り込む”ことを目指しており、機能を強化し、ユーザーによりパーソナライズされた体験を提供しています。

プライバシーを中心に

Appleの際立った特徴の一つは、ユーザープライバシーへの不変のコミットメントです。会社がAIに深く入り込む中で、プライバシーを最優先しています。

AppleのAI開発へのアプローチは、デバイス上での処理を保証しており、これによりユーザーデータがクラウドに送信されることはありません。これはユーザーのプライバシーを保護するだけでなく、リアルタイムのテキスト転写と翻訳の機能も提供します。

これからの道のり

AppleのAIへの取り組みは賞賛に値するものでありながら、大規模言語モデルのトレーニングに関しては課題があります。

このようなモデルのトレーニングデータセットには、個人情報が含まれることがあり、データのリークに関する懸念が生じます。しかし、Appleの差分プライバシーに対する焦点とユーザーセキュリティを優先する歴史を考えると、これらの課題に対する革新的な解決策を見つける可能性が高いと言えます。

(Via BGR.)