INDEX

• Apple GPT：AIチャットボットのゲームチェンジャー
  • 効率的な大規模言語モデル（LLM）
  • フラッシュメモリのソリューション
• フラットビデオをアニメーション3Dアバターに変換
  • 3Dアバターの課題
• プロセス
• AppleのAI革新の未来

Apple GPT：AIチャットボットのゲームチェンジャー

Appleは、「Apple GPT」と呼ばれる社内AIチャットボットの開発に取り組んでいます。この革新的なシステムは、iPhone上で効率的に動作するように設計されており、これまでは難しいと思われていたことです

その鍵は、「LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory」という新しい研究論文にあります。

効率的な大規模言語モデル（LLM）

AIチャットシステムで使用されるLLMは、かなりの計算能力とメモリリソースを必要とします。これは、DRAM容量が限られているデバイス、例えば私たちのiPhoneにとって課題となります。

しかし、Appleの研究者たちは、モデルパラメータをフラッシュメモリに保存し、必要に応じてDRAMに移動させることで、この問題に取り組んでいます。

フラッシュメモリのソリューション

論文のタイトルにある「フラッシュ」は単なる洒落ではなく、解決策の重要な部分です。

フラッシュストレージからRAMへのデータ転送を最適化し、より大きく連続したチャンクでデータを読み取ることにより、LLMはRAMが限られたデバイス上で最大25倍速く動作するようになります。このブレークスルーは、リソースが限られた環境での高度なLLMの適用とアクセシビリティを拡大します。

フラットビデオをアニメーション3Dアバターに変換

Appleの2つ目のAI論文は、2Dビデオをアニメーション3Dアバターに変換することに焦点を当てています。これは、Vision Proなどのアプリケーションに大きな意味を持ちます。

3Dアバターの課題

リアルな3Dアバターを作成するには、通常、複数のカメラセットアップが必要です。しかし、Appleの方法は、標準のビデオ映像の短い部分を使用してこれを実現します。このプロセスは、既存の方法よりも約100倍速いです。

プロセス

Appleの技術は、単眼ビデオで50〜100フレームだけを必要とします。それは、わずか30分で静的なシーンと完全にアニメーション化された人間のアバターを分離する方法を自動的に学習します。

想像してみてください、iPhoneでのバーチャルな服のフィッティング、自分自身の3Dアバターを作成し、さまざまな服装がどのように見えるかを確認することができます。

AppleのAI革新の未来

これらの技術のリリース日はまだ不確定ですが、興奮は感じられます。アナリストのMing-Chi Kuo氏は8月に、Appleが2024年に独自のAIチャットボットを発売する兆候はまだ「見られない」と述べていました。しかし、これらの革新が技術との対話を強化するために持つ可能性は否定できません。

この進化は、OpenAIのChatGPTの能力に挑戦するだけでなく、AIチャットボットの新たな基準を設定しています。

革新的なアップグレード：Claude 2.1

Claude 2.1のアップデートは、AI技術において大きな一歩であり、トータルトークンコンテキストウィンドウの合計が 200K という驚異的な数に増加しました。この強化により、一度に約150,000語を翻訳する能力を持つようになり、AIチャットボットが達成できることの限界を押し広げています。

500ページに相当する量の資料を一度に処理し、翻訳する能力を想像してみてください。それがClaude 2.1がもたらす力です。

さらに、このアップグレードは、Claudeの幻覚率を大幅に減少させました。これは、完全に正確でない可能性のある回答や事実をAIが作成する、一般的なAIの課題です。この改善は、AIチャットボットが正確な情報を提供する信頼性と信用に直接影響するため、非常に重要です。

長文プロジェクトの新時代

Claude 2.1の最も注目すべき側面の一つは、ホーマーの「オデッセイ」全体を処理する能力です。この能力は、長文プロジェクトにとって画期的な変化であり、コンテキストの深さと広さがAIシステムの効果性と有用性に大きく影響するためです。

例えば、研究者、作家、学者は、Claude 2.1を活用して大量のテキストを分析し、解釈することで、作業プロセスを大幅に効率化できます。

Claude 2.1は、処理できる内容量にもかかわらず、データを数分以内に処理します。技術が進化するにつれて、さらに高速な処理時間が期待でき、このAIチャットボットをますます効率的なツールにしています。

精度の向上とエラーの減少

最近のアップデートでは、非常に長い文書のエラー率が30％減少しています。この改善は、特に複雑で長いテキストを扱う際に重要であり、正確性が最優先されます。

さらに、Claude 2.1は、より大きなコンテキストウィンドウを使用しても、「特定の主張を文書が支持していると誤って結論付ける」率が以前の3〜4倍低くなっています。この精度のレベルは、AIチャットボットに重要な分析や意思決定を依存するユーザーにとって不可欠です。

Claude 2.1：ChatGPTの強力な代替品

AIチャットボットの力を探求しているが、まだChatGPT Plusに加入していない方々にとって、Claude 2.1は堅実な選択肢として浮上します。その高度な能力と改善された精度は、ビジネスから学術まで、幅広い用途に理想的なオプションです。

価格

Claude 2.1は、無料でも利用できますが、有料(20ドル/月額)のProユーザーは:

• 無料（最大100Kトークン)の、5倍の使用量
• Claude 2.1の20万トークンのコンテキストウィンドウ
• トラフィックの多い期間中の優先アクセス
• 新機能への早期アクセス

月額 20ドルは、ChatGPT Plusと同価格です。

使用してみて

現在私は、ChatGPT Plusを使用していて、Claude 2.1は無料版です

メリット

• ChatGPT-4 と比較して高速です
• 無料版でもPDFファイルなどをアップロードが可能です

デメリット

• Webサイトへのアクセスができません（有料でも）

興味がありましたらANTHROP\Cにアクセスし、[Talk to Claude]ボタンから、ユーザー登録をします

(Via Anthropic.)

Googleのこの変更に反対する方法は、アカウントを削除する以外にありません、それでも、ユーザーがこれまでにオンラインに投稿したものはすべて、GoogleのBardや他のChatGPTの代替品の訓練に使用される可能性があります

このプライバシーポリシーの変更は、AIチャットボットに対して過度に情報を共有しないようにという、厳しいリマインダーとなるべきです

現在、我々は規制に関して生成的AIイノベーションの荒野にいると言えます、しかし、時間が経つにつれて、世界中の政府はユーザーのプライバシーを保護し、著作権を保護するための生成的AIプログラムのベストプラクティスを制定するでしょう

また、生成的AIが母船に報告せずにデバイス上で動作する日も来るでしょう。HumaneのAi PinやAppleのVision Proがそのような製品になるかもしれません

それまでは、ChatGPT、Google Bard、Bing Chatをあなたの家やオフィスの見知らぬ人のように扱いましょう、あなたは見知らぬ人に個人情報や仕事の秘密を共有しないでしょう

以下では、プライバシーを信頼できるプログラムが登場するまで、AIから秘密にしておくべき情報のいくつかの例を挙げています

個人を特定できる情報

ユーザーは誰であるかを特定できる個人情報、例えばフルネーム、住所、誕生日、社会保障番号などを、ChatGPTや他のボットと共有することを最大限に防ぐように努めてください

OpenAIはChatGPTをリリースした数ヵ月後にプライバシー機能を実装しました、この設定を有効にすると、ユーザーのプロンプトがChatGPTに到達するのを防ぐことができます

しかし、それでもユーザーがチャットボットと共有した機密情報がプライベートに保たれることを十分に保証するには不十分です、ユーザーがその設定を無効にするか、バグがその効果に影響を及ぼす可能性があります

ユーザーネームとパスワード

データ侵害からハッカーが最も求めるのはログイン情報です、ユーザーネームとパスワードは予想外の扉を開く可能性があります、特に、同じ認証情報を複数のアプリやサービスで再利用している場合は特に注意が必要です

この点については、Proton Passや1Passwordのようなアプリを使用して、すべてのパスワードを安全に管理するように再度注意を促します

金融情報

ChatGPTに個人の銀行情報を提供する理由はありません、OpenAIはクレジットカード番号や銀行口座の詳細を必要とすることはありません、そして、ChatGPTはそれを何にも使えません

前述のカテゴリと同様に、これは非常に敏感なタイプのデータです、間違った手に渡ると、ユーザーの財政に大きなダメージを与える可能性があります

職場の秘密

ChatGPTの初期の日々には、Samsungの従業員がチャットボットにコードをアップロードしました、これはOpenAIのサーバーに到達した機密情報でした

これはSamsungが生成的AIボットに対する禁止を強制するきっかけとなりました他の企業もこれに続きました

健康情報

最後に、ユーザーの健康情報も、AIと共有すべきではない情報の一部です、あなたの健康状態や病歴についての詳細な情報は、個人のプライバシーを侵害するだけでなく、それが間違った手に渡ると、ユーザーの生活に大きな影響を及ぼす可能性があります

AIは医療専門家ではないため、ユーザーの健康に関するアドバイスを提供する能力はありません、そのため、個人の健康情報をAIと共有することは、ユーザー自身のプライバシーを侵害するだけでなく、ユーザーの健康にも悪影響を及ぼす可能性があります

ChatGPTは全知全能ではない

これらの情報をAIと共有することのリスクを理解することは、個人のプライバシーを保護するための重要な一歩です

AIは便利なツールであり、私たちの生活をより簡単にするための多くの可能性を持っていますが、それはまた、私たちの情報を適切に保護するための新たな課題も提起しています、私たちは、AIとどのように相互作用するか、そしてどの情報を共有するかについて、慎重に考える必要があります

AIとの相互作用において、自分のプライバシーを保護するためには、どの情報を共有するか、どの情報を保持するかを知ることが重要です

そして、それはユーザー自身の手に委ねられています

ユーザーの情報はユーザー自身のものであり、それをどのように使用するかはユーザー自身が決定することです

だからこそ、AIとの相互作用においては、自分のプライバシーを最優先に考えることが重要です