Macで「おしゃれな画面録画」を作りたい、と思ったことはありませんか？

YouTubeやXで見かける、操作画面がスッと拡大して、カーソルがヌルヌル動くやつ。あれ、大体「Screen Studio」で作られてます。

ただ、Screen Studioは$89（約13,000円）するんですよね。

しかもmacOS専用。「ブログに貼る30秒の操作GIFのために1万円超か……」と思って、私も二の足を踏んでたクチです。

無料で同じことができるOSSが2つある

で、2026年に入ってから状況が変わりました。

Screen Studioと同じ「自動ズーム＋モーションブラー付きカーソル」を再現できる完全無料のオープンソースツールが2つ出てきてます。

OpenScreenとRecordlyです。

どっちもウォーターマークなし。しかもMac/Windows/Linux対応。

OpenScreen —— 万能型

GitHub Starsが34,000を超えてる勢いのあるプロジェクト。

• クリック位置を自動検知してズーム候補を提案してくれる（Magic Wand機能）
• 背景カスタマイズ、ウェブカメラPIP、モーションブラー
• MITライセンスだから商用のSaaSデモやYouTubeにもそのまま使える
• 「録画→ちょっと編集→書き出し」がScreen Studioとかなり近いワークフロー

Recordly —— カーソル演出特化

OpenScreenをベースにしつつ、カーソルアニメーションをScreen Studio寄りに作り込んだフォーク。

• モーションブラーの精度がOpenScreenより一段上
• ループGIFエクスポートが強い（ブログやLPに貼る短いデモに最適）
• カーソルパスのループ再生対応

ただし、正直に言うとベータ品質

ここは正直に書いておきます。

どちらのツールも2026年5月時点ではベータ品質です。

• OpenScreen → エクスポートがハングすることがある。書き出し後に音が消えるバグ報告あり
• Recordly → Apple SiliconでアイドルGPU50%消費という深刻なバグがオープン中

「毎回確実にうまくいく」とは言い切れない段階。ただ、バグの回避策を知っていれば実用には十分耐えます。

Screen Studioとの差は「アーキテクチャ」

なぜ無料ツールとScreen Studioでエクスポート速度にこれほど差が出るのか。

理由はシンプルで、Screen StudioはSwift＋MetalのmacOSネイティブアプリ、OpenScreen/RecordlyはElectronベースのクロスプラットフォームアプリだから。

Apple SiliconのGPUをフル活用できるScreen Studioと、CPUメインで処理するElectronアプリでは、エクスポート速度に構造的な差がある。これは「無料だから劣る」ではなく、「Win/Linux対応と引き換えのトレードオフ」です。

ただし、YouTube/ブログ向けの1080p出力なら、仕上がりの画質に実用上の差はほぼないという評価が多いのも事実。

「$89を払うべきか」は、まず1本作ってから判断

これが結論です。

1. OpenScreenをインストールして、3分以内の画面録画を1本作る（10分で完了）
2. 自動ズームを試して、エクスポートまで完走するか確認
3. 不満があるか自問する

「エクスポートが遅い」「ズームのタイミングが微妙」「安定性が不安」——その不満に$89の価値を感じるならScreen Studio。「特に不満ない」なら、おめでとう、$89を節約できた、と。

詳しい記事をnoteに書きました

今回、noteの方に全文無料の詳細ガイドを公開しています。

• Screen Studio vs OpenScreen vs Recordlyの三者比較表
• 用途別のおすすめフローチャート
• OpenScreenのインストール〜初回録画のステップバイステップ（Apple Siliconの「破損」エラー回避策込み）
• 2026年5月時点の既知バグと回避策の一覧表

「Macで画面録画、どれ使う？」問題に、これ1本で答えが出るように書きました。

▶ noteの記事はこちら：Screen Studioの$89、払う前に試してほしい。無料OSSで”あの動き”を再現する方法

Screen Studioを買おうか迷ってる方、無料でどこまでできるか気になってる方は、ぜひ一度読んでみてください。

INDEX

• Appleが密かに進めていたAI研究の成果
  • Apple Intelligenceチームの挑戦
• Appleの新モデルがすごい理由
  • 1. 高性能な2つのモデル
  • 2. オープンソースで公開
  • 3. 商用モデルと肩を並べる性能
• AppleのAI戦略とは？
  • オープンな研究開発
  • 製品への応用は？
• AppleのAI革命が私たちの生活に与える影響
• まとめ：AppleのAI革命から目が離せない

Appleが密かに進めていたAI研究の成果

実は、Appleは長い間、AIの研究開発を水面下で進めてきました。「AppleはAIに遅れをとっている」なんて声も聞こえていましたが、最近の発表でそんな批判を一蹴する形となりました。

Apple Intelligenceチームの挑戦

Apple社内には「Apple Intelligence」という研究チームがあります。このチームが最近、AIの訓練に使う2つの新しい言語モデルを発表しました。これが業界に大きな衝撃を与えています。

Appleの新モデルがすごい理由

1. 高性能な2つのモデル

Appleが発表したのは、2つの言語モデルです：

1. 70億のパラメーター（AIの学習に使うデータの量）を持つ大きなモデル
2. 14億のパラメーターを持つ小さなモデル

特に大きな方のモデルは、これまでトップだったMAP-Neoというモデルの性能を6.6%も上回りました。しかも、使う計算力は40%も少ないんです。これって、すごいことなんです。

2. オープンソースで公開

Appleは、この2つのモデルを完全にオープンソースで公開しました。つまり、データセット（AIの学習に使うデータの集まり）、重みモデル（AIの判断基準となる情報）、トレーニングコード（AIの学習方法）のすべてを、誰でも自由に使えるようにしました。

これは、Appleが自社の利益だけでなく、AI業界全体の発展を考えている証拠と言えるでしょう。

3. 商用モデルと肩を並べる性能

Appleのモデルは、MMLU（Massive Multi-task Language Understanding）というベンチマークテストで高得点を記録しました。このテストは、AIの理解力を測る指標として広く使われています。

Appleのモデルは、他の企業が開発した商用モデルと互角の性能を示しており、これは、AppleのAI技術が世界トップレベルにあることを証明しています。

AppleのAI戦略とは？

オープンな研究開発

Appleは、今回のモデルを含め、これまでにもAI研究の成果を積極的に公開してきました。HuggingFaceというAI研究者のためのプラットフォームで、データセットや研究ノートを共有しています。

この姿勢は、AppleがAI技術の発展に本気で取り組んでいることを示しています。

製品への応用は？

今回発表されたモデルは、直接Appleの製品に使われるわけではありません。でも、この研究成果は将来的にiPhoneやMacなどの製品に活かされる可能性が高いです。

AppleのAI革命が私たちの生活に与える影響

AppleがAI技術の最前線で活躍していることは、私たち一般ユーザーにとっても大きな意味があります。

1. より賢いSiri：音声アシスタントのSiriがもっと賢くなるかもしれません。
2. 写真の自動編集：AIが自動で写真を美しく編集してくれるかも。
3. バッテリー寿命の向上：AIが電力消費を最適化し、バッテリーの持ちが良くなるかもしれません。
4. セキュリティの強化：AIによって、より高度なセキュリティ機能が実現するかも。

まとめ：AppleのAI革命から目が離せない

AppleのAI研究は、私たちの想像以上に進んでいました。オープンソースでの技術公開は、AI業界全体の発展につながる素晴らしい取り組みです。

今後、Appleがこの技術をどのように製品に活かしていくのか、とても楽しみです。私たちの生活がもっと便利で豊かになる日も、そう遠くないかもしれません。

AppleのAI革命から目が離せません。これからのテクノロジーの発展に、ますます期待が高まります。

(Via Apple Insider.)